国家自然科学基金(11371013)
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- 集值映射的单值广义模糊积分
- 2016年
- 借助于广义三角模给出了集值可测映射一种新的模糊积分的定义,它是单值可测函数的模糊积分的推广。在给出该积分的一些基本性质的基础上,得到了该积分的一个重要收敛定理。
- 马朝晖吴健荣
- 关键词：广义三角模模糊积分
- 不确定随机事件机会测度的弱可数次可加性及其应用
- 2013年
- 主要讨论不确定随机事件机会测度的一些性质。证明了其具有弱可数次可加性、零可加性、双零渐近可加性和连续性,并给出了不确定随机变量序列的几个收敛概念和收敛定理。
- 王静吴健荣
- 关键词：收敛定理
- 单调集值测度空间上的Lebesgue与Egoroff型定理被引量：5
- 2015年
- 对一类取值于m维正欧氏空间子集上的单调集函数,引进了单调集值测度的概念,定义了单调集值测度的连续性.在此基础上,给出了单调集值测度空间上可测函数列几乎处处收敛、依测度收敛、几乎处处一致收敛等概念,并且讨论了它们之间的关系,将经典测度论中的Lebesgue定理、Egoroff定理等重要结论推广到了单调集值测度论中.
- 开学文吴健荣李姣姣
- 关键词：LEBESGUE定理EGOROFF定理
- 集值渐近拟非扩张映射的不动点收敛定理被引量：1
- 2014年
- 研究一致凸Banach空间中集值渐近拟非扩张映射的关于有限步迭代序列逼近公共不动点的充分必要条件,并在此条件下,证明了该序列收敛到公共不动点的一些强收敛定理,所得结果是单值映射情形的推广和发展.
- 常娟吴健荣
- 关键词：一致凸BANACH空间公共不动点收敛定理
- 基于Jacobi方法的线性离散时间系统的迭代学习控制被引量：1
- 2015年
- 提出线性离散时间系统基于Jacobi方法的迭代学习控制问题.通过构建线性迭代学习控制问题与线性方程组之间的联系,将Jacobi方法引入到迭代学习控制中,并由此构建得到迭代学习控制律.借助于矩阵运算,证明这种学习律能使得系统的输出跟踪误差经有限次迭代后为零.数值例子说明了算法的可适用性.
- 傅勤
- 关键词：学习律迭代学习控制JACOBI方法
- 基于有限差分法的二阶双曲型分布参数系统的迭代学习控制被引量：1
- 2018年
- 研究了一类分布参数系统基于有限差分法的迭代学习控制问题,该类分布参数系统由二阶双曲型偏微分方程所构建.针对系统所满足的初、边值条件,基于有限差分法构建得到迭代学习控制律,利用迭代收敛原理,证明这种学习律能使得系统的状态跟踪误差沿迭代轴方向收敛到原点的一个小邻域内.数值仿真验证了所提算法的有效性.
- 李向东傅勤吴健荣
- 关键词：学习律迭代学习控制有限差分法
- 单调集值测度空间上可测函数列的依测度收敛被引量：3
- 2017年
- 本文首先介绍一种特殊的单调集值测度,然后给出这种单调集值测度的集值序连续性、集值双零渐近可加性等性质;在此基础上,在单调集值测度空间上讨论这些性质与可测函数列依测度收敛的关系。
- 刘晨玉吴健荣
- 关键词：集值分析可测函数依测度收敛
- 模糊赋范空间的范数结构
- 2020年
- 本文研究了模糊赋范空间中的范数结构问题.利用“切片”的方法,通过引入K函数,在更广泛意义下讨论了带连续t-模的模糊范数空间中存在的范数结构,给出了这些范数结构之间的关系.所得结果推广了现有的结论,并为模糊赋范空间的进一步研究提供了一种新的途径.
- 李欣欣吴健荣
- 关键词：模糊赋范空间拓扑
- 集值单调测度的自连续与伪自连续性被引量：2
- 2017年
- 在集值单调测度空间上,给出了集值单调测度的集值零可加、集值自连续、集值一致自连续、集值伪零可加、集值伪自连续和集值伪一致自连续等性质,并讨论了它们之间的蕴涵关系.
- 刘晨玉吴健荣
- 关键词：集值分析
- 广义正则线性离散时间系统的迭代学习控制
- 2018年
- 研究一类广义正则线性离散时间系统的迭代学习控制问题。利用矩阵奇异值分解的方法,将该类系统转化为差分代数系统,根据正则系统的特性,基于P型学习律构建得到迭代学习控制律。并利用迭代收敛原理,证明在这种学习律的作用下,系统的输出跟踪误差沿迭代轴方向收敛,数值仿真验证了算法的有效性。
- 李向东傅勤
- 关键词：正则迭代学习控制
