教育部“春晖计划”(Z2011023)
- 作品数：1 被引量：11H指数：1
- 相关作者：刘少鹏叶成绪杨萍更多>>
- 相关机构：青海师范大学中山大学更多>>
- 发文基金：教育部“春晖计划”国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于主题词的微博热点话题发现被引量：11
- 2016年
- 近年来,微博网站已成为海量信息的发布平台。微博丰富的信息为用户提供便利的同时,也带来了信息过载的风险。针对热点话题发现能够降低信息过载的风险,改善用户体验。结合最长公共子串和维基百科知识,提出一种基于主题词的中文微博热点话题发现方法。首先,获取微博数据的高频最长公共子串,作为描述话题的候选主题词;其次,利用维基百科知识,对候选主题词进行筛选;最后,对主题词集合聚类以发现话题,并计算每个话题的能量,从中选取热点话题。在真实数据集上的实验表明,该方法能有效发现微博热点话题。
- 叶成绪杨萍刘少鹏
- 关键词：维基百科最长公共子串
