国家自然科学基金(61262056) 作品数:8 被引量:22 H指数:3 相关作者: 齐永锋 火元莲 周昊 杨宏伟 方媛 更多>> 相关机构: 西北师范大学 甘肃卫生职业学院 河西学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
一种基于同态滤波器与Radon变换的光照不变人脸识别方法 被引量:6 2015年 为了减轻光照变化对人脸识别精度的影响,提出了一种结合同态滤波器与Radon变换的人脸识别方法。首先用高斯同态滤波器对人脸图像进行处理,然后进行Radon变换,将变换得到的Radon特征用2DPCA/2DLDA进行降维。在Yale和PIE人脸数据库上的实验结果表明,提出的方法在光照变化较大时,其识别精度远高于2DPCA和2DLDA,是一种高精度的人脸识别算法。 齐永锋 火元莲关键词:RADON变换 人脸识别 一种异构混合群组签密方案的安全性分析与改进 被引量:2 2019年 异构混合群组签密不仅能够解决不同密码体制下数据传输的机密性和不可伪造性,而且还能对任意长度的数据进行加密。该文首先分析了一种异构密码体制下混合群组签密方案的安全性,指出该方案不满足正确性、机密性和不可伪造性。并提出了一种新的高效异构混合群组签密方案。其次在随机预言机模型下证明了该方案是安全的。最后效率分析表明,该方案在实现原方案所有的功能的基础上同时降低了计算代价。 张玉磊 刘祥震 郎晓丽 张永洁 王彩芬关键词:异构 一种基于多通道Gabor小波与2DFLD的人脸识别方法 被引量:1 2014年 为了降低人脸图像的Gabor特征的维数,提高计算效率,提出了一种多通道Gabor小波与二维Fisher线性判别(Two-dimensional Fisher linear discriminant,2DFLD)相结合的人脸识别方法.在每个通道用2DFLD进行特征提取和分类,然后进行决策融合以便决定测试人脸的类别.在CAS-PEAL-R1与ORL人脸数据库上的试验结果表明,所提出的方法具有较好的识别性能,尤其在CAS-PEAL-R1人脸数据库的表情子库上,所提出的方法的最佳识别率能达到99%以上. 火元莲 周昊 齐永锋关键词:人脸识别 一种可证安全的PKI和IBC双向匿名异构签密方案的改进 被引量:3 2019年 异构签密可以保证异构密码系统之间数据的机密性和不可伪造性。该文分析了一个传统公钥密码(PKI)和身份密码(IBC)之间的PKI→IBC和IBC→PKI双向匿名异构签密方案的安全性,指出PKI→IBC方案和IBC→PKI方案均不能抵挡敌手攻击,敌手在获取密文前提下均可解密密文。为了增强安全性,该文提出一个改进的PKI→IBC和IBC→PKI方案,并在随机预言模型下基于计算性Diffie-Hellman困难问题和双线性Diffie-Hellman困难问题证明新方案满足机密性与不可伪造性。同时效率分析表明,所提方案具有更高的通信效率。 曹素珍 郎晓丽 刘祥震 张玉磊 王彩芬关键词:选择密文攻击 不可伪造性 基于授权的多服务器可搜索密文策略属性基加密方案 被引量:5 2019年 针对现有属性基可搜索加密方案缺乏对云服务器授权的服务问题,该文提出一种基于授权的可搜索密文策略属性基加密(CP-ABE)方案。方案通过云过滤服务器、云搜索服务器和云存储服务器协同合作实现搜索服务。用户可将生成的授权信息和陷门信息分别发送给云过滤服务器和云搜索服务器,在不解密密文的情况下,云过滤服务器可对所有密文进行检测。该方案利用多个属性授权机构,在保证数据机密性的前提下能进行高效的细粒度访问,解决数据用户密钥泄露问题,提高数据用户对云端数据的检索效率。通过安全性分析,证明方案在提供数据检索服务的同时无法窃取数据用户的敏感信息,且能够有效地防止数据隐私的泄露。 张玉磊 刘文静 刘祥震 张永洁 王彩芬一种改进协同表示字典的人脸识别方法 被引量:1 2016年 摘要:针对协同表示算法在小样本情况下识别率较好,但在样本充足情况下识别率偏低的问题上,通过研究协同表示算法中字典构成,提出利用多尺度二值(MB—LBP)算子构造伪样本来改进字典构成的方法,使其识别率得到提高。实验结果表明,在不同数量样本情况下,该优化算法识别率比协同表示算法高1%-3%,与稀疏表示算法相比正确识别率提高了2%-18%;在遮挡情况下比较协同表示算法其识别率提高了3%~10%。 周昊 火元莲基于子空间插值的领域适应学习 2014年 为了寻找一种更好的目标分类器,提出了基于子空间插值的领域适应学习方法.从源域出发,依次训练中间领域字典,缩小样本分布差,形成一条平滑的虚拟路径,逐步适应目标数据,达到提高识别性能的目的.在CMU-PIE上进行了实验,结果表明此方法较其他领域适应学习方法有更好的分类性能. 祁昌平 高彩霞 方媛关键词:人脸识别 一种基于稀疏随机投影的人脸识别方法 被引量:4 2015年 为了提高基于子空间方法在训练样本数较多时的计算效率,提出了一种基于稀疏随机投影的人脸识别方法。在CAS-PEAR-R1和ORL人脸数据库上的实验结果表明,基于稀疏随机投影的人脸识别方法在识别性能上优于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)和局部保持投影(Locality Preserving Projection,LPP),但产生投影矩阵的时间远少于其余3种方法,在CAS-PEAR-R1上稀疏随机投影生成投影矩阵的耗时仅是LDA的0.35%。 齐永锋 杨宏伟关键词:人脸识别