国家自然科学基金(71271211)
- 作品数：15 被引量：158H指数：8
- 相关作者：梁循周小平许媛齐金山张海燕更多>>
- 相关机构：中国人民大学淮阴师范学院北京建筑大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金中国人民大学科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理社会学更多>>
- 社会网络背景下的企业舆情研究述评与展望被引量：16
- 2017年
- 对社会网络背景下的企业舆情研究的相关概念、特点、意义等进行较为详尽的回顾,在分析社会网络的内容和结构的基础上,具体从文本情感分析、图像内容和社区发现、个性化推荐等不同维度梳理舆情管理的研究现状,并从企业在线舆情的分析预警、干预处置、平台构建、网络营销等多个方面总结出企业舆情管理控制的方法。在新型的企业舆情管理中,必须牢牢抓住社会网络的结构、内容、用户这3个核心,使企业舆情管理达到新境界。
- 梁循许媛李志宇马跃峰刘宇
- 关键词：社会网络企业舆情
- 基于约束动态更新的半监督层次聚类算法被引量：20
- 2015年
- 提出了一种基于约束动态更新的半监督层次聚类算法.与现存的半监督层次聚类算法类似,该算法也使用了必连和不连约束.但不同的是,该算法并不是在对满足必连约束的数据样本点进行预先划分的基础上依据不连约束进行聚合操作,而是首先将约束扩展为一个闭包,然后在这此基础上直接依据不连约束进行聚合操作,并在聚合的过程中依据聚类结果动态地更新必连和不连约束,以保证最终的聚类结果同时满足必连和不连约束.该算法的优势在于省略了对必连约束的数据样本点进行预先划分的步骤,这一改进能够保证数据样本点获得更为合理的聚合顺序,从而得到更为准确的聚类结果.本文具体给出了该算法基于Ward层次聚类算法的实现,提出了C-Ward算法.实验表明,与其他同类算法相比,无论是在人工模拟数据集还是在现实数据集上,本文提出的算法都表现出了更高的准确性和更强的稳定性.
- 周晨曦梁循齐金山
- 关键词：半监督聚类层次聚类
- 在线社会网络的动态社区发现及其演化被引量：3
- 2017年
- 分析了目前动态社区发现及其演化所存在的问题,提出了一种新的动态社区演化方法.该方法利用静态社区挖掘算法提取不同时间快照的每个社区,然后计算出相邻快照的社区之间的演化影响力,进一步分析连续快照中社区结构的发展演化过程.在新浪微博、网络测量Gnutella等大规模实验数据集上的验证,证明了该方法的有效性.此外,实验中还分析了社会网络中节点的出现和消失的频繁程度会影响社区稳定性以及社区结构的演化.
- 齐金山梁循张树森陈燕方
- 关键词：社会网络
- 基于支持向量机的上市公司午间公告新闻自动阅读与决策支持系统被引量：1
- 2014年
- 随着互联网和信息技术的不断发展,投资者获得相关信息的渠道日益丰富,方式也愈加便捷。互联网的膨胀带来了海量的非结构化数据,如新闻、微博等等,如何利用这些信息从而进一步为投资者提供决策支持成为近年来的研究热点。本文从午间公告新闻类型的角度出发,通过提取关键词与K-Means聚类得到初步的新闻类型,然后利用支持向量机进行新闻的分类预测。最后,我们从事件研究的角度出发探讨了新闻类型对当天下午股票价格的影响。
- 马超梁循
- 关键词：支持向量机决策支持
- 基于内容的社交网络用户身份识别方法被引量：14
- 2019年
- 社交网络中识别用户身份具有重要价值,它对社交网络的分析与监管、用户行为的预测以及用户之间交互过程的研究具有重要意义.该文针对社交网络中的用户身份进行研究,将用户身份分为组织用户和个人用户,并对这两种用户身份进行具体定义和识别.该文研究问题属于社交网络用户分析研究中的子研究问题,主要通过用户在社交网络中发表的文本内容、多媒体内容以及用户时间序列内容识别出该用户的组织-个人身份,为社交网络用户身份的识别及进一步研究提供借鉴和帮助.在识别过程中,通过对文本内容中用户的口语化水平、内容(主题)复杂化水平、内容规范化水平的度量以及多媒体内容中用户图片特性和用户时间序列内容的分析,从不同角度提出5种机器可操作的用户组织-个人身份识别方法,进而识别出社交网络中用户是组织用户还是个人用户.最后,为了验证该文所提识别方法的可行性和有效性,该文选择新浪微博数据进行实验,并通过概率模型识别方法进行了对比分析.同时,在验证过程中,使用多种指标对实验结果进行评价.实验结果表明,该文识别方法能够有效识别出用户的组织-个人身份,其中内容复杂特性识别方法、内容规范化识别方法以及时间序列内容识别方法的用户身份识别准确率超过80%.
- 张树森梁循弭宝瞳赵吉超周小平
- 关键词：社交网络身份识别时间序列
- 政府指导下时序耦合的企业相关双舆情分析——以“魏则西”及“雷洋”事件的耦合为例被引量：4
- 2016年
- 互联网及社交网络的兴起改变了信息的传播方式,对企业的网络舆情的传播过程也产生了影响。本文在企业网络舆情传播的基础上,通过在时序上耦合的魏则西及雷洋事件的双舆情案例,具体分析了企业舆情的管理过程,并从政府指导、网民情感和企业应对三个角度具体分析了各角色对企业舆论传播过程的影响,并对企业舆情的管理过程提出了建议。
- 许媛梁循
- 关键词：政府指导
- 金融领域中文微博情感分析
- 自2009年微博登陆中国,到今天已然影响着社会生活的方方面面。相对于中文新闻、论坛来说,微博语言具有着口语化表达多、主观性强、句式复杂、符号繁多等特点。为了准确地提取金融领域微博以及对金融领域微博的情感进行分类,本文分别...
- 朱浩然梁循马跃峰纪阳李启东马超
- 关键词：情感分析信息熵
- 天津港爆炸子事件族网络舆论动态传播模式分析被引量：2
- 2016年
- 天津港爆炸事件作为突发事件,其舆论传播的活跃与衰减,与子事件族的动态发展密切相关。本文以天津港爆炸子事件族为例,研究了网络舆论信息在某一突发事件舆情传播中的动态传播规律,分析了动态传播的整体结构,提出了子事件族传播的四种不同路径。本文生成了天津港爆炸若干子事件的舆情动态传播的网络图,并对每一种传播路径的消息类型进行了具体分析。在此基础上我们提出对于网络舆情传播的监管及引导的建议。
- 许媛梁循
- 基于在线评级和评论的评价者效用机制研究被引量：22
- 2016年
- 互联网中对产品和服务的评价越来越受到重视,因为评价能够消除消费者的不确定性,辅助其做出购买决策。大多数在线购物网站中用户的评价包括评级和评论。现有的评价反馈系统和评价研究往往只单独关注评价者之间的评级或评论,而忽略了两者之间的有机统一。评价者的评级并不一定反映评价者的真实评价,很多评价者更倾向于选择评论文本来表达自己的真实情感。本文以从淘宝网抓取的852071条评价数据为基础,通过分析评价者评级和评论之间的不一致性,结合RFM模型,考虑评级和评论两种信息形成的评价效用,提出了RFMA模型来计算评价者的总体评价效用。并据此对好的与不好的评价者进行区分,进一步为消费者的购买决策提供支持。通过对评价者的总体分析可以得出,本文提出的机制更加具有可用性和有效性。
- 施晓菁梁循孙晓蕾
- 关键词：评价者
- 基于支持向量机的上市公司午间公告新闻自动阅读与决策支持系统
- 随着互联网和信息技术的不断发展,投资者获得相关信息的渠道日益丰富,方式也愈加便捷。互联网的膨胀带来了海量的非结构化数据,如新闻、微博等等,如何利用这些信息从而进一步为投资者提供决策支持成为近年来的研究热点。本文从午间公告...
- 马超梁循
- 关键词：关键词提取支持向量机决策支持
- 文献传递
