国家自然科学基金(61262040)
- 作品数：55 被引量：133H指数：6
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- 相关机构：昆明理工大学湖南城市学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省应用基础研究基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- LSFR算法在多传感器分布式检测中的优化研究被引量：1
- 2017年
- 在多传感器分布式检测系统中,常规融合规则算法要求传感器误差概率已知,且系统中传感器和融合中心同时优化存在一定困难。提出最小二乘融合规则(LSFR)算法,算法不依赖噪声环境稳定性以及传感器的虚警概率与检测概率,融合中心根据各个传感器的硬决策,得到全局的硬决策,并在传感器和融合中心处理达到最优时,获得最佳全局性能。仿真结果表明:对比似然比融合决策算法与Neyman Pearson融合规则(NPFR)算法,LSFR算法全局检测概率显著提高,且在不同数量规模传感器和更多类型的分布式检测系统中具有较好兼容性。
- 刘云陈昌凯崔自如
- 关键词：多传感器分布式检测
- 应用信息论方法优化判定无线传感网络中最小传感器数目的研究
- 2014年
- 针对无线传感器网络中使用最小数量传感器对目标区域完全覆盖的问题,提出了应用信息论解决此问题的新方法.在利用传感器测量值对既定环境做出精确估计的前提下,采用信息论中信源编码定理确定一个传感器最小数目的下界值,从而判定网络中传感器数目的最小值.仿真分析表明,与信息覆盖法相比,信息论方法在相同覆盖范围内使用传感器数更少,在相同传感器数下覆盖更合理高效,在事件估计正确率方面有较好的优化改进,在传感器分布设计上有较好借鉴价值和应用前景.
- 焦亚召刘云
- 关键词：信源编码
- 基于测量矩阵优化的分布式压缩估计算法被引量：1
- 2018年
- 为更好地解决无线传感网分布式测量中有效数据估计问题,提出一种新的分布式压缩估计算法。通过在一个压缩维度上完成未知参数变量的分布式估计,并采用自适应随机梯度递归方法更新测量矩阵,将分布式压缩估计与测量矩阵优化相结合,实现收敛速度及估计误差精度的最优化。仿真结果表明,与d NLMS、DCE算法相比,该算法具有更快的收敛速度及更高的估计误差精度。
- 刘云陈倩
- 关键词：系统模型
- 无线传感器网络中基于距离的簇头选择优化研究被引量：5
- 2014年
- 基于集群路由协议的核心实际上是簇头(CH)选择的过程,该过程要求能量消耗能够均匀分布在每个传感器节点上,以求延长传感器网络的生命周期.提出了一种新的分布式簇头选择算法(LEACH-DS),将从传感器到基站的距离作为关键参数考虑其中,以最优地均衡消耗在每个传感器上的能量.仿真结果表明,对比原LEACH算法,新算法的网络生存周期要比原LEACH的网络生存周期有效提高10%,尤其是在节点到基站距离较远情况下,有更好的实际和应用价值.
- 刘海燕刘云
- 关键词：无线传感器网络簇头选择能量消耗
- 无线传感器网络中极大极小设置的分布式检测研究被引量：2
- 2014年
- 在分布式检测系统中,无线传感信道普遍存在未知的噪声,而基于最大似然函数的融合在有未知的噪声时性能表现较差.为了提高信号检测的准确性,提出一种基于极大极小方法设置的鲁棒融合规则.该规则采用最大似然函数的融合算法的结构形式和Huber极小极大的方法,得到虚警概率和检测概率表达式,适用于信道噪声为非衰减噪声分布、有界方差的噪声分布和混合高斯噪声分布.对多传感器并行分布式检测系统的仿真与分析,表明了该融合算法可提高信号检测的准确性,同时也具有一定的鲁棒性.
- 王海涛刘云
- 关键词：分布式检测无线传感器网络鲁棒性
- 基于分布式无线传感网中最优量化及能量分配方案的研究被引量：1
- 2013年
- 通过对无线传感器网络中的参数进行分布式估计,即融合中心从传感器节点采集数据进而对参数进行估计.在平坦衰落瑞利信道影响下,传感器量化它们的观测值并把量化观测值发送给融合中心,在严格的能量约束下,对传感器节点进行能量分配和最优量化比特数来减小融合中心的重构误差,从而使融合中心对原参数的估计更加精确.
- 王亚辉刘云
- 关键词：重构误差
- 基于数据融合的无线传感器网络延迟感知研究被引量：5
- 2015年
- 网络数据融合与聚类是减少无线传感器网络能量消耗的有效技术,但聚类在数据聚集过程中会产生额外的时间延迟。为此,提出一种基于网络数据融合的延迟感知网络结构,该结构组建传感器节点形成不同大小的簇,每个簇可以与融合中心节点进行交错通信。仿真结果表明,与低功耗自适应集簇分层型协议、延迟感知数据收集网络结构相比,该网络结构可以减少在数据融合过程中的延迟,并能保持较低的能量消耗。
- 刘海燕刘云
- 关键词：数据融合无线传感器网络能量消耗
- WSN中可容定位误差的地理位置路由算法优化研究被引量：3
- 2015年
- 在无线传感器网络(WSNs)中,地理位置路由是借助节点获得的地理位置信息进行的路由发现与数据转发工作.然而在现实定位情景中,存在测量准确度和位置误差等不可避免的因素,导致数据包投递率(PDR)和能源效率降低.本文提出一种优化的可容错的地理路由的新方法,称为条件的均方误差比(CMSER)路由,当节点位置定位有误时,有效地利用现有的网络信息寻找一个新的传递路径,下一跳的选择是基于距离目的节点的最大距离和与测量相关的邻坐标的最小估计误差,从而降低了算法复杂度.仿真结果表明,CMSER在吞吐量方面高于其他类似算法,同时也减少了为了缩短路由路径而丢包时所造成的能量耗费.
- 刘菁原刘云
- 关键词：无线传感网地理位置路由路由算法
- 一种基于位表的有效频繁项集挖掘算法被引量：4
- 2015年
- 在数据挖掘技术中,关联规则挖掘的关键在于快速、准确地挖掘频繁项集。传统的Apriori类算法在挖掘频繁项集时存在扫描整个事务数据库的次数较多、频繁项集挖掘时间较长的问题。基于位表提出了频繁项集挖掘算法BITXOR,用二进制序列表示项集,通过异或运算判断两个项集是否能连接;在项集连接后,BITXOR算法对初始候选项集进行剪枝操作。仿真结果表明,在相同条件下,与传统的Apriori、FP-growth算法相比,BITXOR算法仅需扫描整个事务数据库一次,频繁项集的挖掘时间明显减少,在密集型数据库条件下性能表现更加显著。
- 赵官宝刘云
- 关键词：关联规则频繁项集异或剪枝
- 无线传感网中三维节点定位算法优化研究被引量：2
- 2017年
- 传统的无线传感网(WSN)三维节点定位研究中,存在定位精度不足,收敛速度慢等问题,特别是当节点存在奇异矩阵时,传统三维节点定位算法的局限性尤为明显。文中针对三维节点定位存在奇异矩阵的情况,提出LMWCA算法。算法在加权质心定位算法的基础上,通过克服奇异矩阵,减小了锚节点自身定位的误差,然后通过修正节点间的权重系数,在一定程度上优化了三维节点的定位精度并提高了收敛速度。仿真结果表明,对比常规的3DLM算法和3DLLSE算法,LMWCA算法在节点存在奇异矩阵的3D定位环境中,定位精度更高,收敛速度更快。
- 陈昌凯刘云崔自如
- 关键词：奇异矩阵无线传感网
