北京市自然科学基金(9062002)
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 相关作者：解进强黄津孚林仁红更多>>
- 相关机构：首都经济贸易大学北京物资学院中国社会科学院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 人格因素影响机遇决策行为的实证研究
- 2010年
- 机遇决策行为属于一种非常规决策,决策时间敏感,决策信息动态关联,因而需要决策者发挥主观能动性,并承担一定的风险。文章提出,不同人格特质的决策者在面临相同机遇决策情境时会产生不同的心理与行为反应,人格因素中的果敢性和安详机警性与机遇决策水平之间呈显著的正相关关系,而内外向性与机遇决策水平之间的相关性较差。
- 解进强
- 关键词：人格特质
- 组织结构对企业机遇决策行为的影响分析被引量：1
- 2010年
- 本文基于行为科学理论和组织结构理论,分析了组织结构因素对企业机遇决策行为的影响机制,并通过实证分析,验证了组织柔性、决策参与度、沟通渠道灵活性与企业机遇决策水平之间存在显著的正相关关系,文章最后建议企业通过减少组织结构层次、建立灵活的沟通渠道、增加员工决策的参与度等多种途径改善组织柔性,提升机遇决策水平。
- 解进强
- 机遇和机会的语义学比较及经营决策被引量：2
- 2006年
- 机遇和机会是管理学中常用的概念,长期以来处于相互交叉和认知模糊状态,其结果是机会主义盛行,常常导致经营决策的失误。通过语义学问卷调查,以及建立表达形势的决可(TDREC)模型,对机遇和机会的相互联系及其区别进行了论证分析,据此给出了不同定义。运用机遇和机会的概念以及决可模型,提出了从发现机会到把握机遇的思路。
- 黄津孚
- 基于数据挖掘的机遇识别研究被引量：1
- 2006年
- 随着全球化进程的加快,企业面对的环境复杂多变,环境的不确定性从来没有今天这样大,机遇也没有今天这么多。各行各业伴随着自动化信息技术的发展,产生了大量的数据,激增的数据背后隐藏着重要的信息,利用这些信息可以识别企业的机遇。本文主要论述了利用数据挖掘技术进行机遇识别的步骤和方法,并提出了一些措施来解决机遇识别过程中的障碍因素。
- 林仁红
- 关键词：数据挖掘
