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具有时滞的细胞神经网络的全局渐近稳定性分析被引量：1: 2004年; 研究了一类具有时滞的细胞神经网络的稳定性问题,首先证明了这类系统的平衡点的存在性,然后利用Lyapunov泛函方法结合不等式分析技巧,在引入一系列参数的条件下,给出了系统平衡点唯一和平凡解全局渐近稳定的充分条件,该条件与时滞无关且推广和改进了已有文献的结果。; 王晓梅钟守铭郭科; 关键词：时滞细胞神经网络全局渐近稳定性 LYAPUNOV泛函

一种基于独立成份分析的fMRI时-空模型数据处理方法被引量：2: 2003年; 独立成份分析(ICA)是信号处理领域中新近发展起来的一种很有应用前景的方法,而脑功能磁共振(fMRI)信号的有效分离与识别是一个正在研究和试验之中的技术领域。因此,发展基于ICA的fMRI数据处理方法具有明显的理论价值和应用前景。本文首先介绍了ICA原理,分析了现行ICA-fMRI方法采用的信号与噪声的空域分布相互独立的信号模型所存在的明显不足,然后提出了微域中的信号与噪声的时域过程相互独立的fMRI信号模型熏从而建立了一种新的fMRI数据处理方法:邻域独立成份相关法。合理的fMRI实验数据处理结果验证了新方法的合理性。; 尧德中陈华富; 关键词：脑功能磁共振成像独立成份分析信号模型

基于BFGS优化的l_p模约束稀疏分解去噪方法被引量：1: 2005年; 利用lp模约束的稀疏成分分析方法可以对信号进行去噪处理。基于lp模约束的稀疏分解方法通常是采用优化方法来对信号在过完备库中进行分解,而分解时采用的过完备库是非常巨大的,所以如果优化方法选择不当,会导致稀疏分解效率的低下。在本文中,采用BFGS方法来进行优化分解,和通常采用的Newton方法比较,能在保持稀疏分解结果性能基本不变的前提下,有效地提高算法的分解效率。; 徐鹏尧德中陈华富; 关键词：稀疏分解

一种基于稀疏分解去除EEG信号中MRI伪迹的新方法被引量：1: 2007年; 在脑电图(Electroencephalography,EEG)和功能磁共振成像(Functional magnetic resonance imaging, FMRI)同时记录时,如何有效的去除混入EEG信号中的强磁共振(Magnetic resonance imaging,MRI)伪迹干扰信号是当前在EEG和FMRI的联合研究中面临的一个信号前期处理难点。主要从MRI干扰信号和EEG信号在时空上的差别出发,提出了一种基于混合过完备库的稀疏成分分析的分解方法,实现了强MRI干扰下的EEG信号的估计。在方法实现中,首先利用小波和离散余弦构造能体现MRI干扰和EEG时空特性差别的混合过完备库,然后通过匹配追踪(Matching pursuit,MP)方法在混合过完备库中的学习,实现MRI伪迹的消除。对模拟数据以及真实记录的混入了MRI干扰的EEG信号的估计实验结果,证实了该方法的有效性。; 徐鹏陈华富刘祖祥尧德中; 关键词：脑电图

基于三维层析技术的选择性注意脑电研究: 2005年; 利用脑电三维层析技术对左右视野空间选择性注意的ERP进行了研究。结果表明,层析得到的电源强度与头表的脑电数据相比,能更好地反映注意导致的P1、N1相对增强效应,其中尤以N1的增强比较明显。此外,层析结果中还能观察到在该头表数据中未能反映出来的C1成分。; 刘铁军周文斋尧德中; 关键词：事件相关电位 ERP

时滞细胞神经网络的全局稳定性(英文): 2007年; 研究了一类时滞细胞神经网络的稳定性问题,通过构造Liapunov函数并结合不等式分析技巧给出了神经网络的平衡点的全局渐近稳定和全局指数稳定的充分条件.; 杨金祥钟守铭鄢克雨; 关键词：时滞细胞神经网络全局渐近稳定全局指数稳定 LIAPUNOV函数

一种基于样本抽样性质的图像配准方法被引量：1: 2005年; 基于互信息的医学图像配准是当前常用的方法,但互信息的计算量大,对此可采用欠采样技术来减少计算量,但欠采样会降低配准的精度。本文中,我们基于样本抽样均值分布定理,提出了利用多次采样的改进方法,它兼具较高的精度和较快的配准速度。文中的数值计算结果证明了这一点。; 徐鹏尧德中罗棻; 关键词：图像配准方法互信息多模态图像医学图像

二阶Hopfeild型神经网络的稳定性分析被引量：1: 2007年; 对二阶Hopfeild型神经网络的平衡点及其全局稳定性问题进行了研究.在不要求连接权值矩阵的对称性和输入输出函数的可微性与单调性的情况下,通过构造适当的Lyapunov函数来得到网络平衡点存在唯一和全局渐近稳定性的充分条件,该结果推广了文献[6]的主要结果.; 张蕾钟守铭; 关键词：LYAPUNOV函数全局渐近稳定性

一种引入退火降温阈值函数约束的改进MP稀疏分解方法: 2007年; 匹配追踪(Matching pursuit,MP)方法可以在过完备库中实现信号的稀疏、能量集中的分解。该文从对信号分解稀疏性的有利原则出发,在迭代过程中,将过完备库划分为新(未选择过的)、旧(已选择过的)原子库,通过引入退火降温阈值函数来约束迭代过程中最优原子的选择,使选择的最优原子比原始MP方法有更大的可能性落入对信号稀疏性有利的旧原子库中,从而实现对信号更加稀疏的分解。对余弦调制指数信号和一段语音信号的分解结果,证实了改进MP方法对信号有更加稀疏的分解结果。; 徐鹏尧德中; 关键词：信号处理稀疏性

关于细胞神经网络稳定的一个充分条件被引量：4: 2004年; 研究了一类细胞神经网络的稳定性问题。通过构造适当的Liapunov泛函采用一些变换算法并结合不等式分析技巧,进一步探讨了细胞神经网络的稳定性条件。证明了细胞神经网络平衡点的存在性,给出了细胞神经网络的平衡是全局一致渐近稳定的充分条件。这些条件可使细胞神经网络的设计更加容易,因此具有比较重要的理论意义和应用价值。; 张春凤钟守铭郭科徐军; 关键词：细胞神经网络 LIAPUNOV泛函稳定性

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