国家自然科学基金(61075031)
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 相关作者：潘海朗丁淑艳陈日清杨劲松李伦波更多>>
- 相关机构：南京理工大学国家海洋局第二海洋研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金卫星海洋环境动力学国家重点实验室开放研究基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程电子电信机械工程化学工程更多>>
- 整体检验法与鲁棒法结合的数据协调新方法
- 2013年
- 数据协调技术能为工业过程物料平衡、生产统计、生产计划优化等提供准确、一致的数据,而仪表故障等引起的显著误差会污染数据协调的结果。今提出一种整体检验法与鲁棒法结合的数据协调新方法。该方法首先在整体检验法中基于节点残差信息找出无显著误差的"好"流股和候选显著误差流股;然后给出了基于污染正态分布模型的鲁棒数据协调权重矩阵,其中"好"流股的权重为对应方差的倒数,而候选显著误差流股的权重与数据协调值有关;最后根据权重矩阵进行鲁棒数据协调迭代求解。对蒸汽测量网络的仿真结果表明了该方法能够有效降低显著误差对数据协调结果的影响。
- 周凌柯薄煜明
- 关键词：数据协调显著误差鲁棒性
- 气象传真图信息提取被引量：1
- 2012年
- 该文采用图像处理方法提取气象传真图中等位势高度线、等位势涡度线、锋线等信息,以便于分析及与其他信息的融合。提出一种新的基于多区域特征点(块)配对的交叉线识别方法提取交叉的等位势高度线,提出新的向量积算法识别等位势涡度线中的虚线段,综合多种三角形提取方法提取锋线上的三角形。实验结果表明,这些方法能够有效地识别出气象传真图中等位势高度线、等位势涡度线、锋线。
- 李存东肖传毅潘海朗陈日清杨劲松
- 关键词：气象传真图特征点向量积
- 基于模糊形状判别的鲁棒交通标志检测算法被引量：1
- 2012年
- 针对交通标志存在尺度、旋转、倾斜、表面被污损或部分被遮挡等退化情况,提出一种基于模糊形状判别的鲁棒交通标志检测算法。该算法在HSV彩色空间进行颜色分割的基础上,提取目标区域的对称局部特征,根据设计的模糊形状判别算法来判定目标区域的形状,进而检测出交通标志。采用该检测算法对不同天气情况、不同道路场景下的3 000多幅自然场景图像进行交通标志检测实验,结果表明该检测算法不仅具有较高的检测率,而且具有良好的鲁棒性。
- 丁淑艳李伦波潘海朗
- 关键词：辅助驾驶系统交通标志检测HSV彩色空间
