中央高校基本科研业务费专项资金(2009JC14)
- 作品数：4 被引量：28H指数：2
- 相关作者：王凤利李宏坤段树林于洪亮高洪涛更多>>
- 相关机构：大连海事大学大连理工大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
- 基于振动信号分形特征的柴油机缸套磨损诊断被引量：3
- 2013年
- 提出了一种基于总体经验模态分解(EEMD)与形态学分形维数的柴油机缸套磨损诊断方法,以某6缸四冲程柴油机为研究对象,测试并分析了柴油机缸套4种状态下机体振动信号的形态学分形维数。研究结果表明:利用含噪振动信号的分形维数来描述缸套磨损状态是不可靠的,实测信号降噪后的形态学分形维数能够清晰地区分柴油机缸套磨损状态。
- 王凤利李宏坤
- 关键词：内燃机柴油机缸套磨损分形维数形态学
- 基于局域波法的非线性系统模态参数识别研究被引量：1
- 2011年
- 研究基于局域波分析的非线性系统模态参数识别方法.首先在非线性系统响应局域波分解的基础上得到了等效线性系统,然后通过Hilbert变换识别系统的瞬时固有频率和瞬时阻尼系数.针对非线性转子系统的模态参数测试识别问题,提出测取转子系统在降速过程非稳定运行工况下的振动响应,并应用提出的模态参数识别方法来识别转子系统的瞬时固有频率和瞬时阻尼系数.对立方刚度非线性系统的仿真分析和实测的非线性转子系统模态参数的辨识,验证了方法的有效性.
- 王凤利赵德有
- 关键词：局域波法非线性系统模态分析转子系统
- 基于提升小波和局域波的柴油机故障诊断被引量：2
- 2011年
- 针对柴油机的机体表面振动信号的非平稳、含噪声的复杂性,提出了一种提升小波去噪与局域波分析相结合的新方法,并用于机体表面振动信号的特征提取和状态识别.首先构造提升小波对信号进行自适应消噪处理,避免局域波分解过程中虚假模式分量的产生;然后将消噪信号进行局域波分解,通过局域波边际谱分析信号能量随瞬时频率的变化特征.柴油机缸套活塞间磨损故障的实测振动信号分析结果验证了应用该方法进行柴油机故障特征提取和状态识别的有效性.
- 王凤利段树林于洪亮高洪涛
- 关键词：柴油机提升小波变换故障诊断
- 基于EEMD和形态学分形维数的柴油机故障诊断被引量：22
- 2012年
- 针对柴油机实测振动信号的非线性以及信噪比低的特点,提出了基于总体经验模态分解(EEMD)与形态学分形维数的柴油机故障诊断方法.该方法首先采用EEMD将柴油机振动信号进行自适应分解,将包含有柴油机故障特征信息的基本模式分量(IMF)和其它噪声干扰进行分离,然后计算特征IMF的形态学分形维数,并将其作为特征量来识别柴油机的工作状态和故障类型.柴油机在正常和不同程度的活塞-缸套磨损、排气门漏气状态下振动信号的分析结果表明,利用含噪振动信号的分形维数来描述柴油机的运行状态是不可靠的,降噪后信号的形态学分形维数能够定量刻划柴油机振动信号的非线性几何特征并正确识别活塞-缸套磨损和气门漏气的故障状态.
- 王凤利段树林于洪亮李宏坤
- 关键词：柴油机形态学分形维数故障诊断
