您的位置: 专家智库 > >

铁道部科技研究开发计划(2001X014)

作品数:3 被引量:9H指数:2
相关作者:魏学业蒋海峰张屹王钰肖硕更多>>
相关机构:北京交通大学更多>>
发文基金:铁道部科技研究开发计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电路
  • 2篇模拟电路
  • 2篇模拟电路故障
  • 1篇电路故障诊断
  • 1篇特征提取
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇无线传感网
  • 1篇无线传感网络
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇模糊集
  • 1篇模拟电路故障...
  • 1篇故障诊断
  • 1篇仿真
  • 1篇感器

机构

  • 3篇北京交通大学

作者

  • 3篇魏学业
  • 2篇张屹
  • 2篇蒋海峰
  • 1篇肖硕
  • 1篇王钰

传媒

  • 1篇测试技术学报
  • 1篇电子测量与仪...
  • 1篇北京交通大学...

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种新的模拟电路故障模糊集确定算法被引量:6
2008年
提出了一种在模拟电路故障诊断中故障类模糊集的确定算法.该算法基于测前仿真法,不但同时适用于线性电路和非线性电路,而且可以确定元件模糊组以外的故障类模糊集.算法利用电路仿真故障特征数据计算故障的类间差异矩阵,从而完成故障类模糊集的确定.计算示例验证了该算法的有效性.
张屹魏学业蒋海峰
关键词:模糊集模拟电路故障诊断
PSO/KNN算法及其在模拟故障诊断中的应用研究被引量:2
2007年
提出了一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)的特征提取算法,该算法以K-NN(nearest neighbor)分类正确率为评价准则,应用粒子群优化算法寻找使提取特征的K-NN分类正确率最大的转换矩阵,从而实现特征的提取。算法的特点是结构简单灵活,对数据的分布特征不敏感,适合于对模拟电路的故障特征进行提取。电路故障诊断示例证明了该特征提取算法在模拟电路故障诊断中的有效性。
张屹魏学业蒋海峰
关键词:特征提取粒子群优化模拟电路故障诊断
基于无线传感器网络的车辆跟踪算法设计与分析被引量:1
2008年
设计了一种基于传感器网络的车辆跟踪方法,为了达到降低能量消耗的目的,文中结合车辆动力学的知识,减小跟踪区域,减少活动节点个数.现实中,车辆运动带有目的性,车辆的位置和速度在时间上具有相关性,为此本论文采用GM模型来预测车辆下一时刻的位置,依据车辆位置来更新跟踪区域,确保移动目标始终处于跟踪区域内.仿真结果表明,相对于OCR法,本方法降低了22%的能量开支.
肖硕魏学业王钰
关键词:无线传感网络车辆动力学
共1页<1>
聚类工具0