黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11541023)
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 相关作者：陈月华高汉峰房俊龙王立舒更多>>
- 相关机构：东北农业大学更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省青年科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 作物生长信息智能监测方法研究进展被引量：4
- 2010年
- 作物营养信息智能监测是数字农业的研究方向之一。随着计算机技术、图像处理技术、光谱技术的发展,基于现代技术的智能诊断方法正在逐渐兴起。为此,介绍了作物生长信息智能监测中机器视觉技术和光谱技术的理论基础、国内外研究现状、发展趋势及关键技术,讨论了作物营养信息智能监测的前景。
- 高汉峰房俊龙陈月华
- 关键词：机器视觉光谱分析
- 基于模式识别大豆叶片氮元素含量信息采集预处理被引量：1
- 2010年
- 运用基于模式识别的计算机视觉及图像处理技术对大豆叶片氮元素缺失进行无损检测。当大豆植株的氮元素缺乏时,会在颜色和纹理上有一定的特征体现。通过样本培育和采集,利用图像处理技术对特征变化进行提取,分析确定了预处理的方法,并建立了预处理系统模型。研究可初步诊断出大豆氮元素缺乏情况,为进一步的模式识别奠定基础。
- 王立舒陈月华高汉峰房俊龙
- 关键词：模式识别大豆氮元素预处理
- 基于机器视觉的的大豆缺超氮素叶片颜色分析
- 大豆氮元素缺失与超量是大豆营养诊断的重点研究对象,本文研究了大豆施氮量为0%、50%、100%及150%的大豆叶片在六个生长阶段的图像,通过图像预处理去除源彩色图像中的噪声、增强感兴趣的区域,采用最小误差法分割叶片与背景...
- 马莉莉房俊龙陈月华龚水朋
- 关键词：大豆叶片图像处理
- 文献传递
