国家自然科学基金(61040046)
- 作品数：5 被引量：33H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 基于机器视觉的织物洗涤后尺寸稳定性评价被引量：1
- 2012年
- 针对现有手工测量织物洗涤后尺寸变化方法存在误差大和精度低的问题,尤其是在洗涤后织物试样形状不规则情况下,手工测量结果难以全面准确反映织物整体尺寸变化,提出了基于机器视觉方法实现织物洗涤前后面积变化的精确检测,以面积变化率为指标来评价织物洗涤后尺寸稳定性。选择6种不同规格的纯毛织物为试验材料,设置不同的洗涤、漂洗和脱水程序对试样进行洗涤,待干燥后采用机器视觉系统获取试样图像。对试样图像进行处理得出试样洗涤前后经、纬向平均长度和面积的变化率,以这些指标对试样尺寸稳定性进行评价。与人工测量方法相比,机器视觉方法可以实现对织物洗涤后尺寸变化的完全表征和准确评价,并可为织物设计和洗涤程序优化提供参考。
- 王蕾刘建立高卫东
- 关键词：织物尺寸稳定性机器视觉
- 基于视频序列的织物折皱回复角动态测量被引量：22
- 2013年
- 针对现有织物折皱回复性能测量方法存在仅能静态测量某时刻织物折皱回复角度值的不足,提出基于视频序列的织物折皱回复角动态测量方法。按AATCC66—2008标准要求,以SDL-M003折皱回复角试验机的负载装置压试样,再将试样置于视频序列采集系统中,对采集到的单帧图像依次进行二值化、细化预处理,采用Hough变换检测图像中织物折皱回复两翼对应的角度,进而获得折皱回复角。试验结果显示,基于视频序列的方法与AATCC66—2008测量方法的结果接近,表明了基于视频序列方法的可行性,并且该方法可以精确描述织物折皱回复的动态过程,为提出新的折皱回复性能指标提供了理论参考。
- 王蕾刘建立潘如如高卫东
- 关键词：织物折皱回复角视频序列HOUGH变换
- 基于图像处理的织物耐洗涤色牢度等级评定被引量：6
- 2013年
- 为实现经多次洗涤后织物色牢度等级评定方法的客观化,提出一种基于数字图像处理的织物耐洗涤色牢度等级评定方法,并探讨了图像法用于评定织物耐洗涤色牢度的可行性。该方法首先利用扫描仪对AATCC变色灰卡和沾色灰卡进行扫描,并计算灰卡各等级的灰度值,然后对变色和沾色灰卡各等级与其对应灰度值的关系进行分析,通过曲线拟合得到变色等级-灰度值方程与沾色等级-灰度值方程。为验证图像法评定结果,根据AATCC 61—2010标准规定对相同洗涤程序下的试样进行人工目视评级。结果表明基于数字图像处理的织物耐洗涤色牢度等级评价方法与人工目视评定结果具有较高的一致性,而且图像方法更为简便、客观和精确。
- 张庆红刘建立高卫东
- 关键词：织物图像处理
- 基于图像分析的洗涤去污等级评定被引量：4
- 2013年
- 为使织物洗涤后的污渍去除等级评定方法进一步客观化,提出一种基于图像分析的洗涤去污等级评定方法,探讨采用机器视觉方法对洗衣机洗涤去污效果进行评价的可行性。利用扫描仪采集AATCC 130—2000去污等级样照,对5个等级的样照油污区域亮度值与等级关系进行回归分析,拟合得到亮度值去污等级方程。通过研究发现,AATCC 130—2000标准的5级制评定存在评级点对应亮度分布不均匀,需再增加0.5、1.5、3.5级,故修改为8级制评定更为合理。相比于人工样照评价,基于图像分析的方法可以实现洗涤去污等级的精细、客观评定。
- 沈菁刘建立高卫东
- 关键词：最小二乘法
- 基于傅里叶变换的沾色色牢度的等级评定被引量：3
- 2014年
- 为实现经多次洗涤后织物色牢度等级评定方法的客观化,提出了一种基于数字图像处理的织物耐洗涤色牢度等级评定方法。该方法首先采用扫描仪对AATCC沾色灰卡进行扫描,并计算灰卡各等级的灰度值,然后对沾色灰卡各等级与其对应灰度值进行线性拟合,得到沾色等级-灰度值方程。在采用图像处理方法对织物色牢度等级评定时,织物易出现沾色不匀的现象,其对评级结果的准确性存在很大的影响,因此在将试样灰度值代入方程计算之前,需要对沾色区域进行分割,并对沾色区域灰度值进行计算。但是,直接对图像进行分割时,纹理信息会产生一定的影响。因此,在计算沾色区域灰度值前先利用傅里叶变换滤除织物纹理,然后对滤除纹理后的图像进行沾色区域分割,从而对沾色区域灰度值进行精确计算,提高沾色等级评价精度。
- 张庆红刘建立高卫东
- 关键词：织物色牢度傅里叶变换
