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江苏省高校自然科学研究项目(07KJB520022)

作品数:7 被引量:7H指数:2
相关作者:游静孙玉强冯辉董小龙罗巨波更多>>
相关机构:常州大学江苏工业学院南京理工大学更多>>
发文基金:江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 9篇自动化与计算...

主题

  • 3篇性能评价
  • 2篇信任模型
  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇自组织
  • 2篇网络
  • 2篇微粒群
  • 2篇微粒群算法
  • 2篇粒子群
  • 2篇基因表达式
  • 2篇基因表达式编...
  • 2篇编程
  • 2篇参数优化
  • 1篇动态信任
  • 1篇动态信任模型
  • 1篇信任
  • 1篇信任评估
  • 1篇性能评价模型

机构

  • 7篇常州大学
  • 2篇江苏工业学院
  • 1篇南京理工大学

作者

  • 7篇游静
  • 5篇孙玉强
  • 2篇董小龙
  • 2篇冯辉
  • 1篇罗巨波
  • 1篇王洪元
  • 1篇徐建
  • 1篇庄丽华
  • 1篇苏兵
  • 1篇高晋树
  • 1篇黄荣
  • 1篇吕猛
  • 1篇徐康宁
  • 1篇田松
  • 1篇杨亚南
  • 1篇石蕊

传媒

  • 2篇计算机科学
  • 1篇安徽大学学报...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 3篇2010
7 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
复杂网络环境下的动态信任模型
2015年
通过分析复杂网络环境下网络实体的特性,建立基于自主信任决策的动态信任模型:定义信任的相关概念,提出了同构、非同构关系和基于这两种关系下直接信任、传递信任和自荐信任的计算方法,并在信任度值的计算中加入时间衰减因子、权重因子等动态因素,给出了信任决策和信任度值的更新算法,最后通过实验分析该信任模型的可行性和可信性.
黄荣游静冯辉田松孙玉强
关键词:直接信任
云环境下基于协同推荐的信任评估与服务选择被引量:4
2016年
"模糊、自治"的云计算环境中,服务品类繁多、质量参差不齐,用户主体难以进行可信赖的服务选择。在用户交互经验的基础上,结合现实人际交易模式,提出了一种基于协同推荐的综合信任量化评估模型。模型引入了时间衰减、权重两类动态因子,设计了多元化混合协同推荐算法来实现用户之间的有效协作,帮助用户正确选择可信云服务。为了验证模型的可行性,设计出一个分布式的原型系统,对模型的用户满意度和服务选择质量进行仿真实验。仿真结果表明,该模型能够更快地提高平均服务满意度,更有效地抑制恶意服务,而且随着交互次数的增长,服务选择质量也会不断提高。
游静冯辉孙玉强
关键词:信任评估信任模型云计算
基于用户体验的计算系统多元性能评价模型
2012年
传统的性能监控系统通过监控系统资源的使用情况来间接地反映和评价系统的运行状态,但是该方法与用户感知的系统性能有较大出入。对于终端用户,其最直接的体验就是请求的响应时间,它受系统运行过程中多种因素的综合影响。基于基因表达式编程理论,提出了一种对计算系统性能进行多元评价的基因表达式编程算法,其通过对多种系统资源数据的分析,建立响应时间对多种系统资源的数学模型,以此预测系统性能的变化。最后,针对具体的仿真环境和采样数据,采用该算法获得了响应时间的多元非线性模型。结果表明,该模型能较好地预测系统的性能变化情况。
游静董小龙苏兵孙玉强
关键词:性能评价基因表达式编程软件抗衰
基于软件再生理论的分布式自适应性能监控系统设计被引量:1
2010年
软件再生理论认为,计算系统运行过程中的系统资源损耗是影响系统性能的主要因素。设计一个性能监控系统,通过采集和分析资源使用情况,适时释放被损耗的资源可以有效保证系统的持续高性能。监控系统采用C/S模式以减轻监控端的负载,保证监控端的轻量级,同时实现对监控端的异步监控;基于自组织映射网络对数据的分析,实现对监控端监控参数的自适应调节;提供多种数学模型对系统性能变化进行分析和预测;设计了简单有效的决策方法支持系统的重启控制;最后通过实验证明自适应采集策略有效减少了数据采集和传输量,保证了监控端的轻量级、低负载,尽可能地降低了监控系统本身对被监控系统的影响。
游静徐康宁王洪元杨亚南高晋树
关键词:自组织映射分布式系统
基于资源耗费规律的计算系统性能评价
2010年
计算系统性能衰退的主要原因是系统资源的损耗,为避免软件衰退导致的高成本,需要对衰退过程中的资源耗费规律进行研究。通过搭建仿真环境,模拟系统的性能衰退过程,采集衰退过程中的系统资源数据,利用小波去除噪声数据,建立资源耗费规律的一元线性回归模型和状态空间模型。实验结果表明,该方法能够有效地检测出系统资源的使用情况,对计算系统的性能做出评价,从而为软件抗衰策略的制定提供数据支持。
石蕊游静孙玉强徐建
关键词:小波去噪状态空间模型性能评价
基于粒子群的蚁群算法参数优化
蚁群算法以其优良特性,已成功地应用到许多领域。但在理论研究上还存在着许多需要解决的问题。例如收敛速度问题、信息素分配和参数值的选择问题等,其中参数选择对蚁群算法的性能影响较大。鉴于此,本文着重研究蚁群算法参数优化问题。利...
杨亚南游静
关键词:蚁群算法参数优化微粒群算法
文献传递
云模式下计算系统的性能监控与评价方法被引量:2
2013年
用户可以基于云计算平台构建企业应用,并对外提供服务。这种应用系统称之为云模式下的计算系统。用户希望该系统能够和本地企业服务器一样可监可控甚至更方便。为此,通过搭建仿真环境,模拟了基于云计算平台提供的企业服务;设计了云模式下计算系统的性能监控工具,对常用的Linux和Windows虚拟计算系统资源进行自主监测;提出了云模式下计算系统性能的动态评价方法,将用户最直接的体验——请求的响应时间——作为性能数据,建立了响应时间和多种计算资源之间的直接关系,并采用移动窗口方式对系统性能进行持续监测和评价;针对实验中采集的资源和性能数据,获得了响应时间对多种资源的多阶段基因表达式编程模型,结果表明,理论响应时间较好地反映了系统的运行状态和性能变化趋势。
游静董小龙罗巨波孙玉强
关键词:性能评价云模式基因表达式编程系统可靠性
P2P系统自组织性研究
2013年
分析了P2P自组织系统基本特征,给出自组织系统的形式化定义,在此基础上,以非结构化Gnutella网络和结构化P-Grid网络为例,分别讨论了Gnutella网络节点度的幂律分布,利用幂律度分布在自组织过程中产生一个全局结构化特征,使网络构造过程中系统处于动态平衡之中.同时,分析了P-Grid网络自组织过程中的启动问题和路由维护问题,在讨论P-Grid网络结构的基础上,给出解决启动问题的算法和马尔科夫模型,获得两个负载均衡性属性,并在物理网络变化过程中,通过路由维护机制以保障重叠网的结构化属性的完整.
吕猛游静庄丽华
基于粒子群的蚁群算法参数优化
蚁群算法以其优良特性,已成功地应用到许多领域。但在理论研究上还存在着许多需要解决的问题。例如收敛速度问题、信息素分配和参数值的选择问题等,其中参数选择对蚁群算法的性能影响较大。鉴于此,本文着重研究蚁群算法参数优化问题。利...
杨亚南游静
关键词:蚁群算法参数优化微粒群算法
文献传递
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