重庆市自然科学基金(CSTC2008BB2199)
- 作品数：4 被引量：25H指数：3
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- 相关机构：重庆大学重庆教育学院新加坡国立大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家高技术研究发展计划重庆市科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 双密度双树复小波变换的局域自适应图像去噪被引量：12
- 2009年
- 为了改善降质图像质量,提出一种基于双密度双树复小波变换的局域自适应图像去噪算法。分析了双密度双树复小波变换的原理及特点,推导了双变量收缩函数(BSF)。通过并行使用4个2D双密度离散小波变换,且行和列采用不同的滤波器组,实现了对噪声图像的双密度双树复小波分解。根据小波系数的统计特性以及层内和层间系数的相关性,采用结合局域方差估计的双变量收缩函数对小波系数进行处理,并用收缩后的小波系数重构去噪图像。最后,将该算法用于灰度图像和彩色图像去噪实验。实验结果表明:与噪声图像相比,在噪声方差为30时,经该算法去噪后的图像获得的最高峰值信噪比增益达11.72 dB,平均结构相似度最高增加了2.7倍,复合峰值信噪比增益达11.68 dB。此外,对不同噪声方差下的不同噪声图像,该算法在滤除噪声的同时可保留更多的图像细节,极大地改善了去噪图像的视觉质量。
- 龚卫国刘晓营李伟红李建福
- 关键词：图像去噪
- 基于复合分类特征的红外图像人体实时检测被引量：7
- 2009年
- 针对红外图像中人体区域的检测问题,提出了一种基于复合分类特征的人体实时检测方法。首先根据红外图像中人体区域的特点,使用自适应的两级方向投影获得人体候选区域的可能位置,然后融合方向梯度直方图特征、人体形状特征及亮度分布惯性特征以充分描述人体区域的特点,并且采用支持向量机算法对候选目标中存在的人体进行分类检测。实验结果表明,本文提出的方法充分利用了复合分类特征各自的优点,具有较好的实时性和鲁棒性。
- 李建福龚卫国杨金妃李伟红
- 关键词：红外图像支持向量机
- 基于匹配技术的影像真实性鉴别被引量：4
- 2009年
- "华南虎事件"后,影像真实性鉴别成为科技工作者亟待解决的问题。提出一种应用于影像深入分析的复合式图像匹配算法,以及对应图像区域之间的尺度空间有序性准则和基于图像梯度朝向的物体偏转描述法。将上述理论应用到影像真实性鉴别中,提出通过对应图像特征间的隐含信息寻找不符合成像规律之处,以进行真伪鉴别的方法。该方法具有较强的说服力和较好的广延性。运用该方法对周正龙拍摄的"华南虎"数码底片进行了分析,结果显示虎照多处与实际相悖,真实性较低。
- 李正浩龚卫国倪亦靖王素琴
- 关键词：最稳定极值区域尺度不变特征变换随机抽样一致性
- 共生矩阵保局投影红外人体目标实时跟踪方法被引量：2
- 2010年
- 针对红外图像中人体的鲁棒实时跟踪问题,提出了一种新颖的共生矩阵保局投影(COMLPP)方法。为了克服保局投影的红外图像中人体目标信息量不足的弱点,该方法首先构建了训练样本的共生矩阵,然后利用保局投影得到样本目标的共生矩阵保局投影子空间特征的表征向量,最后将上述表征模型与粒子滤波相融合,实现了粒子滤波框架下的人体跟踪算法。利用不同的红外图像数据库进行人体跟踪实验,结果表明:文中提出的方法能够实时有效地跟踪人体目标,并且对有部分遮挡的复杂场景有较强的适应性。
- 李建福龚卫国杨金妃
- 关键词：红外粒子滤波
