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国家林业局948项目(2011-4-80)

作品数：8 被引量：136H指数：7
相关作者：范文义李明泽于颖杨金明毛学刚更多>>
相关机构：东北林业大学更多>>
发文基金：引进国际先进农业科技计划国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
相关领域：农业科学更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 8篇农业科学

主题

  • 6篇物量
  • 5篇生物量
  • 4篇森林生物
  • 4篇森林生物量
  • 2篇偏最小二乘
  • 2篇林区
  • 1篇地统计
  • 1篇地统计分析
  • 1篇东北林区
  • 1篇信息发布
  • 1篇信息发布系统
  • 1篇遥感
  • 1篇叶绿
  • 1篇叶绿素
  • 1篇植被
  • 1篇植被生物量
  • 1篇散射
  • 1篇散射系数
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络

机构

  • 8篇东北林业大学

作者

  • 7篇范文义
  • 5篇李明泽
  • 2篇杨金明
  • 2篇毛学刚
  • 2篇于颖
  • 1篇姜欢欢
  • 1篇宋茜
  • 1篇孟露
  • 1篇王晓杰
  • 1篇赵小红
  • 1篇张海玉
  • 1篇刘东起
  • 1篇刘钺
  • 1篇董帅
  • 1篇卢伟
  • 1篇任义

传媒

  • 3篇应用生态学报
  • 1篇植物生态学报
  • 1篇林业科学
  • 1篇森林工程
  • 1篇东北林业大学...
  • 1篇地理研究

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 4篇2011
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
东北林区不同尺度森林的含碳率被引量：38
2012年
准确估算森林生态系统碳储量对整个陆地生态系统碳循环及全球变化研究具有至关重要的作用.本研究利用2007、2008年东北林区(大兴安岭林区、小兴安岭林区、张广才岭和长白山林区)标准地调查数据及同一时期的一类样地清查数据,采用地面乔、灌、草生物量模型及实验室MultiN/C3000分析仪测定的林木含碳率,计算不同尺度上森林生物量及碳储量,分析不同尺度森林含碳率的变化及稳定性.结果表明:东北林区林木不同器官的含碳率差异明显,其平均含碳率为树叶(0.4448)>树枝(0.4422)>树皮(0.4398)>树干(0.4351).张广才岭和长白山林区针叶林的含碳率高于阔叶林,而大、小兴安岭林区阔叶林的含碳率高于针叶林.研究区域森林的含碳率相对稳定,东北林区森林总含碳率为0.44.
于颖范文义李明泽
关键词：生物量碳储量含碳率东北林区
大兴安岭植被生物量的ALOS PALSAR估算被引量：11
2011年
利用野外实测调查数据,系统分析了ALOS PALSAR L波段HH(L-HH)极化数据与大兴安岭地区森林各成分参数的关系,并采用简单线性模型、指数模型和加入地理因子模型建立森林生物量的估算模型进行最优反演.结果表明:后向散射系数与树木地上部分总生物量相关性最大,其次是干生物量,L-HH数据可以用来反演正确的树木地上部分总生物量.3种模型中,加入地理因子模型降低了植被生物量估算的误差,精度达0.851,反演结果与实际相符.在41.5°入射角L-HH极化数据下,大兴安岭塔河林业局和阿木尔林业局的森林生物量饱和点在15.4 kg·m-2.
宋茜范文义
关键词：森林生物量后向散射系数ALOSPALSAR
三种森林生物量估测模型的比较分析被引量：39
2011年
森林生物量的定量估算为全球碳储量、碳循环研究提供了重要的参考依据。该研究采用黑龙江长白山地区的TM影像和133块森林资源一类清查样地的数据,选取地学参数、遥感反演参数等71个自变量分别构建多元逐步回归模型、传统BP(back propagation)神经网络模型和基于高斯误差函数的BP神经网络改进模型(Gaussian error function,Erf-BP),进而估算该地区的森林生物量,并进行比较分析。结果表明,多元逐步回归模型估测的森林生物量预测精度为75%,均方根误差为26.87t·m-2;传统BP神经网络模型估测森林生物量的预测精度为80.92%,均方根误差为21.44t·m-2;Erf-BP估测森林生物量的预测精度为82.22%,均方根误差为20.83t·m-2。可见,改进后的Erf-BP能更好地模拟生物量与各个因子之间的关系,估算精度更高。
范文义张海玉于颖毛学刚杨金明
关键词：生物量BP神经网络模型
长白山林区森林生物量遥感估测模型被引量：20
2011年
采用黑龙江长白山地区TM图像和143块森林资源连续清查固定样地数据及野外调查补充样地数据,选择包括各波段灰度值、不同波段灰度值之间的线性和非线性组合(包括11种植被指数)、纹理信息以及环境因子在内的75个自变量,分别采用逐步回归分析法和偏最小二乘回归法建立黑龙江长白山林区森林生物量遥感估测模型:逐步回归法采用5个自变量所建模型平均拟合精度为76.5%,均方根误差为19.12t·hm-2,样地生物量真实值与预测值相关系数为0.5434;偏最小二乘回归法采用10个自变量所建模型平均拟合精度85.8%,均方根误差9.92t·hm-2,样地生物量真实值与预测值相关系数0.8603,偏最小二乘回归法要优于逐步回归法。利用建立的偏最小二乘回归模型计算得到黑龙江长白山2007生物量等级分布图,采用29个检验样本对反演结果进行检验,计算得到29个样本的平均预测精度为83.73%。
范文义李明泽杨金明
关键词：TM森林生物量偏最小二乘回归BOOTSTRAP
利用小光斑激光雷达估测林分参数和生物量被引量：16
2012年
为弥补小光斑激光雷达在林业研究中应用较少起步较晚,且研究结果精度不高的缺点,利用软件TerraScan及小光斑雷达数据自身的优点,对小兴安岭凉水地区的航拍数据进行了研究,并在此基础上估测了树高、胸径等林分参数及生物量,其精度均达到了90%以上,能够满足实际生产的需要。其中:树高的估测精度最高,为97%,表明小光斑激光雷达能够高效率、高精度地提供多种林分参数,可为林业生产及时准确地提供必要的数据支持。
刘东起范文义李明泽
关键词：生物量
基于机载高光谱影像的植被冠层叶绿素反演被引量：7
2013年
利用黑龙江省伊春市带领区凉水国家级自然保护区机载高光谱数据,提取了红边面积、三角形植被指数、归一化植被指数等15个光谱参数,结合坡度、坡向、海拔、郁闭度和植被总盖度5个地理参数,并利用叶绿素计SPAD-502对研究区植被冠层叶绿素相对含量进行同步测量,分析了叶片光谱反射率、反射率的一阶导数及其他变形分别与SPAD值的相关性,采用基于核变换的偏最小二乘原理建立了叶绿素相对含量的估测模型,用该模型对研究区植被冠层叶绿素相对含量进行定量估算.结果表明:当分段数为3、提取的主成分数为10时,所建模型的效果较好,模型决定系数达到0.855,平均绝对百分误差为9.6%,预测精度为89.7%.
李明泽赵小红刘钺卢伟董帅孟露
关键词：偏最小二乘
基于SuperMap IS.NET的带岭地区NPP信息系统的设计与实现被引量：1
2014年
植被净初级生产力是评价和估计生态系统的碳源或碳汇作用的关键因子,对了解陆地生态系统的演化和判定生态系统碳汇和生态调节过程具有重要的作用。以黑龙江省带岭林业局为例,基于SuperMap IS.NET平台,选用SQL Server 2005数据库存储数据,使用C#为主体语言开发黑龙江省带岭林业局NPP信息发布系统,初步实现图形与属性的双向查询、NPP时间曲线绘制以及简单的NPP值与高程、坡度、坡向等地形因子的数据分析,对该区域森林生态系统生产力、生物量以及碳循环方面的研究提供方便快捷的数据支持。
范文义任义王晓杰
关键词：SUPERMAPNET信息发布系统
近30年来小兴安岭地区生物量变化及地统计分析被引量：8
2011年
以20世纪80年代、90年代、2000年以后三个时期的遥感数据和同期的森林资源清查样地数据为基础,应用遥感信息模型的方法,估算了小兴安岭地区森林生物量,并应用GIS和地统计相结合的方法,研究了小兴安岭地区20世纪80年代、90年代、2000年以后三个时期的森林生物量时空变化、空间自相关性和异质性。结果表明:研究区的生物量自上世纪80年代到2000年以后整体上呈现了波动变化,研究区80年代低等级生物量占绝对优势,生物量值普遍较低,呈现低等级生物量连片化分布,空间自相关程度较高,但80年代的中高等级生物量的随机因素增强,说明人为干扰程度不断加强。研究区90年代的中等级生物量占主要优势,主要是80年代占优势的低等级生物量转化为中等级生物量。10多年的变化说明,生物量整体上呈恢复趋势;由于数据主要集中在90年代末期,天然林保护工程已经启动,森林状态向着好的方向发展,所以生物量值整体上有所提高。研究区2000年以后生物量整体上的空间自相关性不高,但是中高等级生物量相近,并且在各个方向上均匀变化,中等级生物量呈现大片分布,但高等级生物量斑块的规模较小,破碎化仍然存在,人为干扰等随机因素和空间自相关因素引起的空间变异相近,出现稳定趋势。
毛学刚李明泽范文义姜欢欢
关键词：生物量森林生物量地统计
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