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浙江省教育厅科研计划项目(Y201224702)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：蔡向东陈双喜党中华吴湘莲更多>>
相关机构：嘉兴职业技术学院更多>>
发文基金：浙江省教育厅科研计划嘉兴市科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇高负载
  • 1篇XMPP

机构

  • 1篇嘉兴职业技术...

作者

  • 1篇吴湘莲
  • 1篇党中华
  • 1篇陈双喜
  • 1篇蔡向东

传媒

  • 1篇科技视界

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
遗传算法在高负载XMPP中的路径优化应用
2013年
基于XMPP协议的网络是由大量部署在网络中的客户端,服务器和网关三种实体节点共同组成。高负载条件下,节点规模的不确定性、节点运算性能的可变性、最长路由跳数的不确定性,导致在现有的算法和有限时间下,无法预知源节点发出的数据包是否能够到达目标节点。本文利用遗传算法对高负载下XMPP网络的路径进行优化推导求解,得出本算法的应用可行性,从而为提高路径运行效率提供参考。
陈双喜吴湘莲蔡向东党中华
关键词：遗传算法XMPP
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