广西研究生教育创新计划(2008105960812M18)
- 作品数：5 被引量：13H指数：2
- 相关作者：麦范金李东普史慧吴群陈晓辉更多>>
- 相关机构：桂林理工大学更多>>
- 发文基金：广西研究生教育创新计划广西教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 词语相似度计算方法分析被引量：2
- 2012年
- 词语相似度计算是自然语言处理、智能检索、文档聚类、文档分类、自动应答、词义排歧和机器翻译等很多领域的基础研究课题。词语相似度计算在理论研究和实际应用中具有重要意义。本文对词语相似度进行总结,分别阐述了基于大规模语料库的词语相似度计算方法和基于本体的词语相似度计算方法,重点对后者进行详细分析。最后对两类方法进行简单对比,指出各自优缺点。
- 崔韬世麦范金
- 关键词：词语相似度语料库本体
- 基于语义理解的中文智能检索模型研究被引量：2
- 2010年
- 针对传统关键词匹配检索存在的缺陷,论文深刻剖析了语言信息量化机制及词间的语义关系,采用语义空间转换成可以量化的信息量空间,设计了一种基于语义理解的中文智能信息检索模型,从语言量化机制及语境双层次上阐述了模型的设计思想。在分析提取用户检索语义机制的基础上,提出一种计算用户查询语句语义与文档语义及语境相关度的新方法。实验表明这种检索方法可以提高搜索引擎的查全率和查准率。
- 李东普麦范金史慧
- 关键词：语义理解语义空间语境
- 基于虚词停顿的中文分词消歧研究被引量：2
- 2010年
- 提出一种基于虚词停顿的中文分词消岐的模型。首先利用建立的虚词知识库对文本进行粗分词-划分停顿,然后对句子中停顿间的短语用双向最大匹配再进行分词,提取歧义部分,最后使用N-Gram模型和数据平滑等技术处理。整个过程分为粗分词、精分词和歧义消除三个过程。测试结果显示,该模型能有效地降低词歧义引起的错误切分率。
- 麦范金李东普
- 关键词：分词停顿N-GRAM模型数据平滑
- 面向对象语义网络的知识表示被引量：5
- 2010年
- 知识表示作为人工智能领域的重点问题一直备受关注,知识表示的选择直接影响着知识的处理与运用,本文提出了基于面向对象思想的语义网络的知识表示,其汲取面向对象与语义网络两者的特长,以网络中的结构化、表达清晰自然等特点来表示复杂的客观事物,为知识表示领域拓展了一种新的思路。
- 麦范金史慧
- 关键词：面向对象语义网络知识表示
- 改进RBF神经网络在降水量预测中的应用被引量：2
- 2011年
- 采用遗传算法对RBF网络的隐层节点中心值和宽度进行优化,用梯度下降法求出权值.将其应用于降水量预测中,取得较为满意的结果,证明该算法的有效性.
- 吴群陈晓辉李东普赵琴
- 关键词：RBF网络遗传算法
