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河北省自然科学基金(A2005000087)

作品数:4 被引量:5H指数:2
相关作者:刘大中高媛鲁淑霞王熙照张伟更多>>
相关机构:河北大学更多>>
发文基金:河北省自然科学基金国家自然科学基金河北省教育厅科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇SVM
  • 1篇蛋白质二级结...
  • 1篇蛋白质二级结...
  • 1篇对偶
  • 1篇对偶性
  • 1篇凸壳
  • 1篇偶性
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇中文
  • 1篇中文文本
  • 1篇中文文本分类
  • 1篇最近邻
  • 1篇文本分类
  • 1篇二级结构预测
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇K-最近邻

机构

  • 4篇河北大学

作者

  • 2篇刘大中
  • 1篇王熙照
  • 1篇戴运娜
  • 1篇李昆仑
  • 1篇赵建平
  • 1篇高媛
  • 1篇鲁淑霞
  • 1篇崔丽娟
  • 1篇张伟

传媒

  • 1篇河北大学学报...
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇江西师范大学...
  • 1篇科技信息

年份

  • 2篇2008
  • 2篇2007
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于SVM的蛋白质二级结构预测方法的研究
2007年
应用计算智能方法分析,有效地处理现实世界中的大规模数据,是当今人工智能、机器学习等领域所追求的目标之一.简单综述了SVM用于处理大规模数据方法的发展现状,并针对蛋白质结构预测中数据量庞大、数据维数过高等问题,提出了SVM基于分解算法的蛋白质二级结构预测的实现方法,并应用固定长度的字符串核对多类分类SVM算法进行了改进.实验表明,该方法是行之有效的.
李昆仑崔丽娟张伟戴运娜
关键词:支持向量机蛋白质二级结构预测
中文文本分类方法比较研究被引量:3
2008年
中文文本分类是中文信息处理过程中的关键技术。本文介绍了中文文本分类的基本过程和基本原理,讨论了朴素贝叶斯(NB)、K-最近邻(KNN)、支持向量机(SVM)这三种中文文本分类方法,并对这三种分类方法进行分析和比较。
高媛刘大中
关键词:文本分类
序规则挖掘系统的设计与实现
2008年
数据集中对象之间的顺序与对象属性的顺序之间相关性往往是隐含的,分析挖掘这种潜在相关性进而用规则(序规则)表示是十分重要的.该文介绍了一个序规则挖掘系统的设计与实现,主要介绍了系统的数据预处理部分,序规则挖掘与生成算法部分特别是有序决策树(ODT)算法.
刘大中赵建平
支持向量机的最大间隔和对偶性被引量:2
2007年
最初出现的支持向量机理论是基于2类线性可分问题的.针对线性可分情况,研究表明线性硬间隔分类机的对偶问题与凸壳问题(平分最近点法)是等价的,线性硬间隔分类机的最大间隔与凸壳问题的2个最近点的距离相等:针对非线性可分情况,研究表明线性软间隔分类机的对偶问题与缩小的凸壳问题(推广的平分最近点法)是等价的,线性软间隔分类机的最大间隔与缩小的凸壳问题的2个最近点的距离相等.对支持向量机分类问题给出了直观解释.
鲁淑霞王熙照
关键词:支持向量机凸壳对偶性
共1页<1>
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