国家高技术研究发展计划(2013AA122101)
- 作品数：7 被引量：29H指数：3
- 相关作者：丁文锐刘春辉王锡平张薇玮张文秋更多>>
- 相关机构：北京航空航天大学河北师范大学河北省环境演变与生态建设实验室更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划河北省自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：电子电信农业科学更多>>
- 河北省冬小麦生产空间格局及其控制因素被引量：8
- 2016年
- 在气候变化与水资源短缺的背景下,华北平原冬小麦生产面临巨大的挑战,明确冬小麦生产的空间格局及其控制因素,可为本区冬小麦的科学规划管理决策和高效生产提供依据。基于河北省各县市2004—2013年冬小麦单位面积产量与农情资料,以主产区（以县市平均冬小麦播种面积大于总播种面积的20%为标准选取）101个县市为基本研究单元,采用系统聚类分析对河北省冬小麦主产区进行区域划分;利用因子分析方法对冬小麦生产要素进行主成分分析,并利用逐步回归分析方法建立冬小麦产量与主要控制因素主成分之间的关系。结果表明,河北省冬小麦主产区分为4个（Ⅰ~Ⅳ）,各区冬小麦产量水平从Ⅰ区向Ⅳ区依次递减,产量变异依次增大,且各区差异均达显著水平（P〈0.05）。冬小麦产量（Y）与化肥因子（F1）、灌溉因子（F3）、年降水量因子（F4）、年降水量下限因子（F5）有显著的线性回归关系（R2=0.685,P〈0.05）,其中F1、F3分别解释了Y的21.7%、37.4%,F4、F5解释了Y的9.4%。据此说明灌溉是影响河北省冬小麦产量区域差异的首要因素,其次是化肥使用量,而年降水量对产量区域差异影响较小。农药因子（F2）的回归效应不显著,说明冬小麦病虫害发生及防治具有区域随机性变化特点,对冬小麦生产的区域差异不形成显著影响。另外,全省冬小麦播种面积比重与产量水平有较好的区域吻合度（R2=0.409,P〈0.05）,说明在现有管理模式下冬小麦区域布局基本合理,只是在东部低平原沿海的极个别低产县的播种面积明显偏高,结合冬小麦对灌溉条件的依赖性,认为这些县市的冬小麦布局需要慎重审视。
- 赵稷伟王锡平杜汛雨尚志云
- 关键词：冬小麦灌溉
- 基于北太平洋海温的河北省冬小麦白粉病发生趋势预报
- 2016年
- 基于全球气候系统的遥相关机制,北太平洋海温经常作为中国中长期天气和气候预报的指示因子.为延长冬小麦白粉病预报时效,提高预报的实用价值,利用北太平洋海面温度的逐月5（经度）×5（纬度）网格数据,通过1990-2010年历史数据的相关分析和逐步回归分析,发现前1年5月-当年4月的北太平洋赤道中部和西北部区域的太平洋海面温度（SST）对河北省冬小麦白粉病发生面积存在显著影响;进而筛选并利用关键海温因子建立不同时段的河北省白粉病发生面积预报模型,即利用前1年5月-12月的海温、可在年前进行白粉病预报的年前预报模型以及利用前1年5月-当年3或4月海温进行预报的白粉病早春模型或仲春模型;并根据贝叶斯分类规则,进一步建立了白粉病流行程度的等级预报模型.经检验,3个时段模型的面积预报历史拟合率分别为82.6%,83%,80.5%,贝叶斯模型对发病程度历史拟合的最大误差为1个等级;在2011-2013年的实际应用预报中,2012年将中等偏轻的实况预报为偏重发生,相差2个等级,其他年份预报结果与实际发生趋势一致.另外,分析结果还表明,白粉病发生面积与前1年发生面积显著相关,因此,建立了基于前1年生物基数和太平洋海温预报的小麦白粉病中长期综合预报模型.结果表明,海温对小麦白粉病害具有较强的气候指示效应,辅以其他因子的综合预报方法,能够较早、较好地预报出冬小麦白粉病流行程度,从而提高白粉病的长期预报能力,为生产部门的管理决策和提高防保效率提供可靠依据.
- 杜汛雨姚树然王锡平尚志云王艳杰
- 关键词：海面温度贝叶斯分类
- 气候变化对河北省冬小麦产量的影响——以栾城县为例被引量：1
- 2016年
- 基于中国科学院栾城农业生态系统实验站,利用回归分析、T检验、Pearson相关分析和5年直线滑动平均法对河北省栾城县1980—2012年气温和降水的变化特征及其对冬小麦气候产量的影响进行了分析.结果表明：（1）通过对前一年10月—1月和3—5月的冬、春这两个时间段气温和降水的多年变化趋势进行分析发现栾城县冬春气温33年来有明显升高趋势,冬季气温平均每10年升高0.45℃,春季气温平均每10年升高0.75℃,而降水的变化不明显.（2）冬小麦的气候产量与冬、春的气温变化显著相关与降水量的变化相关性不大.（3）当冬季和春季均温都低时,气候产量也会随之较低,即不利于冬小麦生长;当冬季均温在1℃~2.5℃之间并且春季均温较高时,气候产量相对较高,即有利于冬小麦生长;当冬季均温在1℃~2℃之间且春季均温在13.85℃^14.85℃之间时则对冬小麦的生长更为有利.
- 杜汛雨
- 关键词：气温距平冬小麦气候产量
- 一种无人机数据链信道选择和功率控制方法被引量：6
- 2017年
- 无人机(UAV)数据链在复杂电磁和地理自然环境中可靠性受到严重威胁,针对如何通过选择信道和调整信号发送功率保证UAV通信质量的问题,提出了一种结合相关向量回归(RVR)的信道选择和功率控制方法。方法采用RVR建立干扰信息、误码率(BER)与信噪比(SNR)的映射模型,通过该模型可根据实时干扰参数,预测信道满足UAV数据链BER要求的最小化SNR,进而可计算最小化的发送功率,把最小化功率作为标准判断信道质量好坏,选择信道的同时确定发送功率,简化过程,以最小化信道发送功率达到抗干扰的目的。仿真实验证明,该方法能够有效选择可用信道并调整发送功率,抑制干扰,时间和能量开销低,具有较强实用性。
- 张文秋丁文锐刘春辉
- 关键词：信道选择功率控制信道质量
- 复杂环境中无人机数据链干扰效果预测方法被引量：15
- 2016年
- 针对无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)数据链在地理环境、气象环境、电磁环境等构成的复杂环境中受干扰程度提出一种结合支持向量机(support vector machine,SVM)与功率准则的预测评估方法。首先对系统误码率以及干扰传播模型进行仿真,并针对两个单音干扰存在的情况获得仿真数据、划分干扰等级,得到学习样本;比较了特征归一化和特征降维这两种不同输入形式与4种不同核函数下的学习效果,获得了具有良好效果的预测模型;应用该模型并结合具体地理环境对实际场景进行干扰程度预测,结果与理论值相符,证明了方法的可行性和有效性;预测结果也可用于UAV航路规划与航路评估,具有很强的应用性。
- 张薇玮丁文锐刘春辉
- 关键词：无人机数据链支持向量机
- 频域块LMS算法在直扩系统抗干扰中的应用研究被引量：1
- 2015年
- 针对直接序列扩频(DSSS)通信系统中窄带干扰抑制问题,研究频域块最小均方误差(LMS)算法。首先对传统LMS算法、符号LMS算法、归一化LMS算法和频域块LMS算法进行理论分析和性能对比,然后建立基于频域块LMS算法的DSSS抗干扰系统仿真模型。先通过信噪比改善因子仿真来验证算法有效性,再仿真比较不同信噪比和信干比条件下窄带干扰抑制效果。理论分析和仿真结果表明,频域块LMS算法不仅比前三种LMS算法有更精确的梯度向量估计和更低的计算复杂度,而且可以有效滤除窄带干扰,抗干扰性能能够达到或优于前三种LMS算法,滤除干扰后的误码率曲线接近无干扰系统。
- 陈彦冠丁文锐刘春辉
- 关键词：直接序列扩频窄带干扰
- 基于Arria10的高速Serdes接口设计
- 2018年
- 随着航天测控技术的飞速发展,系统传输速率成为了限制系统整体性能的关键因素之一。Serdes接口以其传输速率高、抗干扰能力强、功耗低等优点,迅速成为高速传输接口发展的主流。针对串行链路速率及带宽不断提高的问题,提出了一种基于Arria10 FPGA芯片的高速Serdes接口模块的设计方案。通过板间的高速数据传输实验,使用Transceiver Toolkit验证了经过PMA参数优化后的单路10 Gbps的传输速率以及最高768 Gbps的总传输带宽,解决了高速传输系统对传输带宽要求高的问题,为系统实现高速数字开关矩阵的设计提供了技术支持。
- 杜冰馨吴海洲
- 关键词：TRANSCEIVERTOOLKIT
