国家高技术研究发展计划(2006AA05A107)
- 作品数：17 被引量：105H指数：5
- 相关作者：吕剑虹吴科向文国丁维明吴波更多>>
- 相关机构：东南大学苏州紫兴纸业有限公司中国科学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划江苏省科技成果转化专项资金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电气工程更多>>
- IGCC气流床气化炉温度的模糊PID控制
- 2008年
- 针对气化炉温度控制系统中传统PID控制不够理想的问题,提出了PID控制与模糊控制相结合的控制策略。通过将模糊控制和PID控制结合在一起,实现了两种控制方法的优势互补。仿真表明,系统响应速度和稳态精度都得到了提高。
- 周丽梅丁维明
- 关键词：模糊PID气化炉温度控制
- 神经网络预测PID控制在气化炉中的应用被引量：6
- 2014年
- 针对IGCC电站中气化炉的高耦合、大滞后、非线性特性,提出了一种基于神经网络的预测型PID控制方案。该方案包含一个带有外部时延结构的神经网络预测模型和一个PID主控制器。预测网络将时刻已知的控制量与被控量的数值为输入,直接计算输出被控量未来某一时刻的预测值。PID主控制器根据未来时刻的偏差提前动作,从而提高控制品质。Matlab/Simulink的仿真结果表明,预测型PID控制作用具有更快的响应速度和较小的超调量,优于常规的分散PID控制。
- 刘晴张正刚丁维明
- 关键词：气化炉神经网络PID
- 基于PCI8134的多轴联动控制系统的设计与开发被引量：5
- 2011年
- 设计了一种基于PCI8134运动控制卡的多轴联动控制体统,详细介绍了系统各部分硬件组成及功能,利用VB开发应用软件,具体阐述了控制系统中多轴联动的实现原理和过程。
- 吴小丽丁维明程力
- 关键词：VB运动控制
- 基于单神经元自适应控制器的IGCC电站气化炉控制
- 2009年
- 在分析IGCC电站中气化炉的工作特性与气化炉控制系统基本结构的基础上,对气化炉控制系统进行了设计。运用单神经元自适应控制方法,采用改进的有监督的Hebb学习规则在线完成控制器参数的自整定,从而实现系统的智能控制。仿真结果表明,与常规PID控制方法相比,该方法具有控制精度高、响应速度快的优点,并且具备较强的自适应性和鲁棒性。
- 王冬晓吕剑虹向文国吴科郭颖
- 关键词：气化炉单神经元
- ALSTOM气化炉的模糊增益调度预测控制被引量：1
- 2008年
- ALSTOM气化炉具有强的非线性及大惯性,常规的控制方法难以满足全工况运行条件下的各项控制指标.采用模糊推理方法,将气化炉在多个工况条件下的局部线性模型综合成全局模糊模型,并在此基础上应用预测控制技术,提出了一种新型的基于过程全局模糊模型的模糊增益调度预测控制方法,并应用于气化炉多变量非线性优化控制.仿真结果表明:即使各个输入受到运行条件的严格约束,各个输出变量仍能较好地维持在ALSTOM气化炉所要求的范围内,具有较好的控制品质,为气化炉的全局优化控制提供了一个较好的方法.
- 吴科吕剑虹向文国
- 关键词：自动控制技术ALSTOM气化炉预测控制增益调度
- 一种改进的遗传多目标优化算法及其应用被引量：53
- 2008年
- 为解决含多个目标和多约束的优化问题,文中结合非支配排序思想、精英保留策略、小生境技术,并对传统的小生境技术中基于个体适应度的淘汰技术进行改进,提出以一种向量模适应度函数作为淘汰准则,从而得到一种改进的Pareto遗传多目标优化算法。通过最小化两个多元目标函数,验证了该算法能够获得更加均匀分布的Pareto前沿,避免了局部收敛的问题。在此基础上,将改进多目标优化算法用于PID控制器参数整定,以锅炉过热汽温串级控制系统为例进行了仿真研究。结果表明,改进的遗传多目标优化算法可以获得多组对应不同性能指标的控制器参数,并在对象特性发生变化的情况下,仍能获得较好的控制效果。
- 赵亮雎刚吕剑虹
- 关键词：多目标优化精英保留小生境技术PID参数整定
- ALSTOM气化炉的分散PID控制被引量：1
- 2008年
- 针对ALSTOM气化炉的非线性、多变量动态特性,提出了2种基于常规PID控制器的气化炉多变量控制方案.方案1首先通过相对增益矩阵分析法确定气化炉输入变量与输出变量之间的关联程度,然后确定多变量控制方案;而方案2是对国外学者提出的一种不能满足全部测试要求的方案的改进.对2种控制方案进行了详细的多工况仿真测试,测试结果表明:方案1只要在适当放宽煤量改变速率限制的情况下,不仅可以满足ALSTOM气化炉的基准测试要求,而且各项控制指标均优于方案2;方案2能严格满足各项基准测试要求,但系统总的动态控制品质逊于方案1.与许多复杂控制算法如模型预测控制不同,控制方案基于常规PID控制,便于工程实现,对工业应用具有更好的指导意义.
- 吴科吕剑虹向文国丁维明
- 关键词：自动控制技术ALSTOM气化炉非线性多变量PID控制器分散控制
- 热力过程控制系统多目标优化及其在机炉协调控制中的应用研究被引量：12
- 2008年
- 目前采用的优化控制方法主要是基于优化单一的控制品质,对于整个控制系统而言,仅针对单一控制指标的优化是不全面的。为此,提出了一种控制系统的多目标优化设计方法:从控制系统整体优化角度出发确定控制系统的多个优化目标,并采用粒群优化理论对控制系统的多目标进行优化求解,以获得最优设定值;针对所建立的热工过程的全局模糊模型,提出基于模糊增益调度的受限预测控制策略,确保控制系统具有全局优化的能力。将多目标优化控制方法应用于火电机组的机炉协调控制系统中。经全工况升、降负荷的仿真试验表明,多目标优化控制方法的控制策略不仅能满足机炉整体的多目标要求,而且控制系统具有快速跟踪负荷变化的能力,控制品质优良。
- 郭颖吕剑虹张铁军
- 关键词：多目标优化增益调度机炉协调控制系统
- 补偿递归模糊神经网络及在热工建模中的应用被引量：4
- 2008年
- 在传统的模糊神经网络中引入递归环节和补偿环节,构成了一种新型补偿递归模糊神经网络(CRFNN),改善了网络的动态响应特性和学习能力.在此基础上,采用一种新型序贯监督策略对网络进行结构辨识,能够有效地确定模糊规则的条数以及相关参数的初始值.针对CRFNN的结构特点,提出了改进的BP算法,能够对网络的结构参数进行进一步的学习.对典型的热工对象以及复杂的ALSTOM气化炉进行的建模计算结果表明,提出的CRFNN具有优良的动态响应特性和很强的学习能力,值得在热工建模与控制领域中推广应用.
- 吴波吴科吕剑虹向文国
- 关键词：改进BP算法热工对象
- 通用型热工控制仿真支撑平台及在600MW火电机组仿真机中的应用被引量：3
- 2007年
- 介绍了一种适合于多种DCS的通用型热工控制仿真支撑平台TCSS100,并应用于扬州第二发电有限公司的600MW火电机组的全工况仿真机的开发中,实现了火电机组所有热控系统(MCS、FSSS、SCS、DEH、MEH等)的1:1仿真,实际应用表明:该仿真支撑平台具有运行效率高、实时性好、通用性和可扩展性强等优点。所开发的全工况仿真机真实再现了原型机组动、静态的运行特性,可以对运行人员和热工人员进行全面系统的培训和考核,实现了预期的目标。
- 吴科吕剑虹
- 关键词：热工控制系统仿真支撑平台
