吉林省科技发展计划基金(20080414-1)
- 作品数：2 被引量：5H指数：2
- 相关作者：孟祥萍冯国杰余雪芳魏本艳片兆宇更多>>
- 相关机构：长春工程学院长春工业大学东北电力大学更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金长春市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 模糊层次分析法在系统中长期负荷协调控制预测中的研究被引量：3
- 2010年
- 电力负荷预测是电力系统规划的重要工作之一。提出一种改进的模糊层次分析法来进行中长期负荷预测。首先,采用三角模糊数表征专家判断信息以充分考虑专家判断的模糊性,采用层次分析法对专家判断结果进行处理以得到方案层各方案的最优权重。该负荷预测模型综合考虑了影响电力负荷的多种不确定因素,并在综合不同模型预测结果的过程中引入专家经验。最后,研究结果表明,该方法相比传统方法能够更好地应用于电网中长期电力负荷预测。
- 孟祥萍冯国杰余雪芳魏本艳
- 关键词：模糊层次分析法三角模糊数
- 基于多特征图像显著目标的自动识别被引量：2
- 2009年
- 现有的许多显著目标检测算法,大都依赖像素间的相互关系,而缺乏对焦点对象特征的理解.本文提出了一种无监督的显著目标自动识别算法.首先,应用具有仿生学特质的多尺度Gabor模型检测图像中的初级特征,构成显著目标的基本元素特征.在此基础上,结合显著目标的自身特性定义图像的局部特征,进一步确定感兴趣区域的位置.最后,在模糊阈值算法的基础上提出一种新的提取策略,并将其应用到由初级特征和局部特征构成的显著图上,从而准确地确定显著目标的位置.将此方法应用于具有不同特点的图像进行仿真实验,得到了较好的结果,证明该算法是切实可行的.
- 片兆宇孟祥萍舒英利
- 关键词：模糊阈值
