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湖南省科技计划项目(2012FJ3024)

作品数:2 被引量:1H指数:1
相关作者:王涛黎文伟雷婷更多>>
相关机构:湖南大学湖南城市学院成都工业学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省科技计划项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇丢包
  • 2篇误码
  • 2篇包丢失
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇贝叶斯分类
  • 2篇WLAN
  • 1篇误码率
  • 1篇码率

机构

  • 2篇湖南大学
  • 2篇湖南城市学院
  • 1篇成都工业学院

作者

  • 2篇黎文伟
  • 2篇王涛
  • 1篇雷婷

传媒

  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇中南大学学报...

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种改进的802.11WLAN包丢失原因判别方法
2014年
准确判别无线局域网的误码丢包原因是优化其性能的关键.现有COLLIE方法可实时判别WLAN的误码丢包原因,但存在通信开销大,判别准确度不高等问题.本文提出一种改进的802.11 WLAN误码丢包原因判别方法,利用误码包末尾比特误码概率更高的特点,实验验证了误码包末尾1500比特与误码包整体有相似的误码特征,故只回送末尾1500比特进行误码特征分析,并在获得误码特征指标集后使用贝叶斯分类算法进行丢包原因判别.实验结果表明,与COLLIE相比,本文方法的判别准确性提高约10%,而通信开销则降低约50%.
王涛黎文伟
关键词:WLAN丢包误码率贝叶斯分类
一种基于误码特征的802.11 WLAN包丢失原因推断方法被引量:1
2014年
提出一种改进的基于误码特征的802.11 WLAN误码丢包原因判别方法。利用误码包末尾比特误码概率更高的特点,只回送末尾1 500 bit进行误码特征分析;通过理论分析和实验验证,引入区分效果较好的误差向量指标;并在获得误码特征指标集后使用贝叶斯分类算法进行丢包原因判别。研究结果表明:与COLLIE相比,本文方法的判别精度提高,准确性提高约5.3%,假阳性率降低约4.8%,假阴性率降低约10.5%,而通信开销则降低约50%,表明本文方法可更高精度、低开销地实时判别WLAN误码丢包原因。
王涛黎文伟雷婷
关键词:WLAN丢包贝叶斯分类
共1页<1>
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