国家高技术研究发展计划(2006AA060304)
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 相关作者：宋小萍张长斌贺泓张亚军李国徽更多>>
- 相关机构：中国科学院生态环境研究中心中国人民解放军军事交通学院天津理工大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- (Ag/Al_2O_3+Cu/Ce(x)/Al_2O_3)组合催化剂催化乙醇选择性还原NO_x及其副产物的消除被引量：5
- 2008年
- 制备了Cu/Ce(x)/Al2O3(x为Ce与Al的摩尔比)系列氧化催化剂,并考察了(Ag/Al2O3+Cu/Ce(x)/Al2O3)组合体系催化乙醇还原NOx以及氧化去除反应副产物(CO和未完全燃烧的碳氢化合物)的活性.在200～350℃温度区间,组合催化剂具有与Ag/Al2O3相似的NOx去除效率.随着Ce/Al比增加,氧化催化剂去除CO的活性逐渐提高.Cu/CeO2催化剂具有最好的氧化活性,但其对NOx的去除有较大影响.综合考虑NOx转化率以及CO和HC的去除效果,(Ag/Al2O3+Cu/Ce(0·15)/Al2O3)是最佳的催化剂组合体系.通过对此系列氧化催化剂的BET比表面积、XRD、H2-TPR以及XPS等表征结果的分析,发现Cu和Ce之间的相互作用是催化剂氧化CO能力提高的主要原因.
- 宋小萍张长斌贺泓
- 关键词：氧化催化剂氧化铈乙醇选择性催化还原
- 基于神经网络的柴油机NO_x排放预测模型研究被引量：1
- 2009年
- 传统的基于MAP图查表方式得到柴油机NOx排放的方法需要做大量标定实验,本文采用BP神经网络构建柴油机NOx排放预测模型.论文选取进气压力、进气温度、排气温度和发动机转速这4个量作为预测模型的输入量.考虑到柴油机NOx生成与其工作参数之间有时间迟滞,模型的输入量包含当前值和历史值.对输入数据做了归一化处理,在模型后处理模块对输出数据做反归一化处理.所提出的模型具有较高的预测精度.
- 张宝峰潘维徐正飞张亚军李国徽
- 关键词：柴油机神经网络
- 氧化铝负载的各种银催化剂上乙醇选择性还原NOx的高效催化性能
- ＜正＞碳氢化合物选择性催化还原NOx（HC-SCR）技术是一种具有实用前景的富氧燃烧尾气NOx催化净化技术,Ag/Al2O3催化剂由于其良好的抗水和抗硫性能具有良好的应用前景[1]。本文分别以Ag NO3作为活性组分Ag...
- 贺泓李毅张秀丽张长斌余运波
- 关键词：选择性催化还原
- 文献传递
- 银/氧化铝催化剂选择性催化含氧碳氢化合物还原NOx的基础与应用研究
- 银/氧化铝催化含氧碳氢化合物选择性还原（SCR）氮氧化物（NOx）是有望实际应用于柴油机尾气治理的技术之一。本文从剖析银/氧化铝的基本属性入手,通过深入考察还原剂的筛选与优化、NOx还原低温活性改进、催化体系耐硫性调变等...
- 贺泓余运波李毅吴强张秀丽张长斌
- 关键词：选择性催化还原催化转化器
- 文献传递
