教育部重点实验室开放基金(TKLJ0207)
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
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- 一种多阶段处理的红外小目标检测方法被引量：5
- 2008年
- 提出了一种二阶段红外图像序列小目标检测方法.该方法由2个相序的处理阶段组成,即目标的预侦测阶段和目标的确认阶段.在处理的第一阶段,通过快速扫描输入图像,根据视觉特征的显著性抽取潜在的目标集合.这些潜在的目标在第二个处理阶段通过双均值滤波方法被进一步地识别,判断出真目标,剔除假目标.统计分析在理论上证实了这种算法结构的高效和合理性.实验结果表明该方法在运算速度上有显著的优势.
- 姚迅李德华孙贤斌黄飞
- 关键词：红外图像小目标检测特征抽取
- 云天背景下红外序列图像的小目标检测
- 2003年
- 针对在云天背景下红外小目标的检测提出了一种背景抑制滤波器,与其它滤波器相比,滤波后图像的信噪比有了较大的提高。在图像分割时,先对图像均衡化,再利用最大对比度确定门限,该方法比其他分割方法具有更大的灵活性和有效性。在目标检测阶段,我们先进行HFQC滤波,然后设计管道作目标识别,能够较好地检测目标实验证明,该方法的检测精度有了很大提高。
- 吴巍彭嘉雄王海晖
- 关键词：红外序列图像目标检测图像分割图像处理红外图像序列
