国防科技技术预先研究基金(4010601010201)
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 相关作者：聂凯汪厚祥李永杰何皎彭旺更多>>
- 相关机构：中国人民解放军海军工程大学中国人民解放军91550部队更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 支持服务关联的全局最优服务选择算法
- 2013年
- 针对面向服务的军事综合电子信息系统候选服务的服务质量往往依赖于其他候选服务的问题,提出了一种支持服务关联的全局最优服务选择方法。该方法将基于QoS的军事信息服务选择问题建模为带QoS约束的多目标组合优化问题,采用基于独立成分分析(ICA)的多目标分布估计算法同时优化多个目标函数,最终产生一组满足约束条件的Pareto最优解服务组合集。对比实验结果表明,基于ICA的多目标分布估计算法通过概率图模型可以描述服务间的相互关系,可以更好地解决存在服务关联的组合服务选择问题,具有良好的有效性和可行性。
- 聂凯汪厚祥何皎
- 面向服务的语义模型驱动海战场指挥信息系统建模方法被引量：3
- 2013年
- 针对军事信息服务的语义化、动态化等特性,提出一种面向服务的语义模型驱动海战场指挥信息系统建模方法。其核心是采用模型驱动架构为基本开发范型,以本体作为语义建模基础,通过军事信息服务建模和模型转换来实现面向服务的海战场指挥信息系统构建。首先通过建立层次化的多元本体系统及其元模型来增强服务的语义性,基于此给出海战场指挥信息系统建模方法和过程;然后,实现UML本体模型到OWL本体的自动转换;最后,以面向服务的海战场指挥信息系统建模实例说明该方法的可行性和有效性。
- 聂凯汪厚祥李永杰
- 关键词：指挥信息系统军事信息服务模型驱动架构
- QoS动态变化的服务选择算法被引量：1
- 2014年
- 由于现代战争的快节奏和异常激烈,在面向服务的军事综合电子信息系统中候选服务的服务质量往往随时间快速变化,有时还有服务的加入和退出,现有组合服务选择方法很难应对这种场景.提出了一种基于危险理论的动态约束多目标免疫克隆算法(DCMOICADT)用于QoS动态变化的服务选择.首先将基于QoS的军事信息服务选择问题建模为带QoS约束的动态多目标组合优化问题,接着采用基于危险理论的动态约束多目标免疫克隆算法同时优化多个目标函数,最终产生一组满足约束条件的Pareto最优解服务组合集.对比实验结果表明,DCMOICADT设计了环境感知因式用于描述QoS动态变化,使用Pareto-占优集和有益不可行解协同的免疫进化方案,能根据当前环境的变化快速且自适应地调整各免疫操作,所得最优解集具有较好的多样性和较强的逼近性,能有效解决QoS动态变化的军事信息服务选择问题.
- 聂凯汪厚祥彭旺何皎
- 海战场C^4ISR系统的服务自动组合方法被引量：1
- 2013年
- 针对C4ISR系统中服务人工智能(artificial intelligence,AI)规划组合存在的服务数量大、不能处理服务执行过程中动态产生的新个体、业务流程和服务质量不确定等问题,提出了一种基于离散事件演算和马尔可夫逻辑网(discrete event calculus-Markov logic network,DEC-MLN)的服务自动组合方法。首先给出了面向服务的海战场C4ISR系统的流程图,用对事件演算进行拓展形成的DEC-MLN对服务的输入、输出、前提条件和执行效果及基本服务流程进行建模,用MLN的权重刻画组合过程中业务流程和服务质量的不确定性。接着提出了一种基于模板的服务自动组合框架,并给出了溯因DEC规划方法。所提方法克服了基于传统AI规划组合方法限于顺序组合的问题;且DEC-MLN的谓词规模较小,提高了服务组合效率;DEC-MLN在处理不确定性的基础上又能解除封闭世界假说的限制,可以处理组合执行过程中新增个体,增加了组合的动态性。最后用实例验证了所提方法的可行性与有效性。
- 聂凯汪厚祥李永杰
- 关键词：服务自动组合军事信息服务
