江西省教育厅科技计划项目(GJJ12405)
- 作品数：21 被引量：219H指数：5
- 相关作者：李志农肖尧先何旭平张芬朱明更多>>
- 相关机构：南昌航空大学郑州大学清华大学更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科技计划项目国家自然科学基金江西省研究生创新基金更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信语言文字理学更多>>
- 基于主分量分析的变分贝叶斯独立分量分析的盲源分离方法
- 2014年
- 针对传统基于随机初始化的变分贝叶斯独立分量分析(VBICA)方法的不足,即随机初始化导致经过不同的学习得到的分离结果存在差异性,提出了一种基于主分量分析(PCA)的变分贝叶斯独立分量分析的盲源分离方法,在提出的方法中,利用PCA来初始化模型参数。并与传统的变分贝叶斯独立分量分析方法进行对比。仿真结果验证了该方法的有效性,提出的方法不仅比传统的VBICA方法取得了更好的分离性能,并且保持分离结果的稳定性,克服了传统的VBICA方法的不足。
- 李志农何况张芬
- 关键词：盲源分离主分量分析
- 基于CVA-ICA的机械故障源动态盲分离方法被引量：9
- 2015年
- 动态盲源分离问题是多故障源盲分离的一个热点。传统的机械故障源分离方法要求满足统计特征保持稳定,且混合系统保持不变等假设,而忽略了时序信息。针对此不足,结合规范变量分析(Canonical variate analysis,CVA)和独立分量分析(Independent component analysis,ICA),提出一种基于CVA-ICA的机械多故障源动态盲分离方法。该方法的基本思想是将源信号看成状态空间的状态变量,观测信号看成状态空间的输出变量,从而将动态混合盲源分离问题转化为状态空间盲源分离问题,利用规范变量分析作为降维工具来构造状态空间,再利用传统的ICA算法对规范的观测信号进行盲源分离。仿真研究表明,在处理动态混合的盲分离中,提出的方法明显优于静态ICA方法,取得了满意的分离效果。将该方法应用到滚动轴承内圈和滚动体的故障盲分离中,试验结果进一步验证了该方法的有效性。
- 李志农张芬肖尧先
- 关键词：独立分量分析
- 基于量子遗传的机械故障盲源分离方法研究被引量：2
- 2014年
- 针对基于遗传算法的机械故障源分离(GA-BSS)方法存在的不足和量子遗传的独特优势,提出了基于量子遗传的机械故障盲源分离(QGA-BSS)方法,并与传统的GA-BSS方法进行了比较。仿真结果表明,提出的方法优于GA-BSS方法,尤其是在快速收敛性方面,避免了GA-BSS方法早熟收敛,同时也大幅度地减少了计算量。将提出的方法应用到轴承故障分离中,能很好地提纯出轴承故障特征。实验结果证明,提出的QGA-BSS方法是有效的。
- 李志农皮海玉肖尧先
- 关键词：信息处理技术量子遗传盲源分离故障诊断
- 斜裂纹转子全开状态的刚度影响因素分析被引量：3
- 2014年
- 基于材料力学和断裂力学理论,采用应变能释放率的方法推导出斜裂纹轴在轴向力、弯矩和扭矩的共同作用下的刚度矩阵,在裂纹完全张开的静态情况下,讨论了裂纹倾角、裂纹深度和轴细长比等参数对转轴刚度的影响。研究表明,在裂纹完全张开的静态情况下,裂纹的切向和法向的刚度随着裂纹倾角的减小而增大;裂纹深度的增大使裂纹轴的刚度变化增大;在裂纹轴稳态旋转的周期内,裂纹轴的刚度不是随着裂纹深度增加而一直减小的,而是具有一定的呼吸特性,上下波动,且很容易引起耦合振动,从而使转轴的动力特性更加复杂。
- 夏恒恒李志农肖尧先
- 广义S变换在转子碰摩故障诊断中的应用被引量：2
- 2014年
- 基于广义S变换在处理非平稳信号的独特优势,将广义S变换(GST)引入到转子碰摩故障诊断中,利用广义S变换来提取具有不同的严重程度的转子碰摩故障信号的谐波特征.仿真研究表明:与小波变换和标准S变换相比,GST可以通过改变参数以适应不同信号的分析需要,并且具有更高的时频分辨率.试验结果分析表明:该方法能够有效地揭示出碰摩故障数据的频率结构,区分碰摩故障的严重程度.
- 朱明李志农何旭平邬冠华
- 关键词：故障诊断广义S变换碰摩时频分辨率
- 基于典型相关分析的机械故障盲源分离方法研究被引量：1
- 2014年
- 提出一种基于典型相关分析的机械故障盲分离方法。与基于独立分量分析的故障盲分离方法相比较,传统的机械故障盲分离方法只考虑样本值的统计分布,不考虑源信号之间的时间和空间关系,而提出的方法克服了此不足,利用源信号的自相关关系来进行盲源分离。仿真结果表明:提出的方法取得了满意的分离效果,并且具有很高的的计算效率,分离速度要快于传统的盲源分离方法。最后,将提出的方法应用到轴承故障诊断中,实验结果进一步验证了该方法的有效性。
- 张芬李志农何旭平邬冠华
- 关键词：故障诊断盲源分离滚动轴承
- 基于小波-KCCA的非线性欠定盲分离方法研究被引量：9
- 2014年
- 结合小波分析和核典型相关分析(KCCA)各自的特点,提出一种基于小波-KCCA非线性欠定盲源分离方法。该方法的基本思想是利用小波分析对观测信号进行分解,将分解后的小波系数与原来的观测信号重新组合,构成新的观测信号,从而将欠定盲分离转换为超定或正定盲分离。然后把新的非线性观测信号从低维空间映射到高维核特征空间,将非线性盲源分离问题转化为特征空间中的线性盲源分离问题,最后用典型相关分析对混合信号进行盲源分离,得到源信号的估计。仿真结果表明,与传统的非线性盲分离方法相比较,提出的方法具有明显的优势,得到了满意的分离效果。最后,轴承内外圈故障非线性欠定混合盲分离实验进一步验证了小波-KCCA方法的有效性。
- 李志农张芬何旭平
- 关键词：核典型相关分析小波分析欠定盲分离滚动轴承
- 基于核递推最小二乘的自适应均衡的弱故障提取方法研究
- 2014年
- 针对传统的自适应均衡方法存在的不足,提出了一种基于核递推最小二乘(KRLS)的非线性系统自适应均衡方法。该方法通过引入核函数,将原始的非线性数据映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中实施标准最小二乘算法。提出的方法并与传统的非线性系统均衡方法进行了对比分析,仿真研究表明,提出的方法优于传统的均衡方法,能很好的消除传递通道的影响,有效地提取出弱冲击性成分。最后,将提出的方法应用到转子系统的弱冲击性故障提取中,实验结果进一步验证了提出的方法的有效性。
- 李志农赵匡邬冠华
- 关键词：自适应均衡故障诊断
- 基于经验小波变换的机械故障诊断方法研究被引量：165
- 2014年
- 经验小波变换(EWT)是一种新的自适应信号分解方法,该方法继承了EMD和小波分析方法的各自优点,通过提取频域极大值点自适应地分割傅里叶频谱以分离不同的模态,然后在频域自适应地构造带通滤波器组从而构造正交小波函数,以提取具有紧支撑傅立叶频谱的调幅-调频(AM-FM)成分。本文将该方法引用到机械故障诊断中,提出了一种基于经验小波变换的机械故障诊断方法,并与EMD方法进行了对比分析。仿真结果表明,经验小波变换方法明显优于EMD方法,能有效地分解出信号的固有模态。与EMD相比较,该方法具有分解的模态少,不存在虚假的模态,计算量小,且在理论上具有易理解性等特点。最后将该方法应用到转子碰磨故障诊断中,实验结果进一步验证了该方法的有效性,能够有效地揭示出碰磨故障数据的频率结构,区分碰磨故障的严重程度。
- 李志农朱明褚福磊肖尧先
- 关键词：故障诊断经验模态分解
- 基于核典型相关分析的非线性相关源盲分离方法研究被引量：2
- 2015年
- 针对传统的相关源盲分离方法的不足,提出了一种基于核典型相关分析的非线性相关源盲分离方法。该方法是利用了核方法来处理数据之间的非线性问题,同时还利用信号源之间的相关性来进行分离。提出的方法与传统的相关源盲分离方法进行对比分析。仿真结果表明,提出的方法明显优于传统的相关源盲分离方法,并从分离性能指标上得到了充分的反映。最后,将该方法应用到转子不对中和碰摩故障的盲分离中,实验结果进一步验证了该方法的有效性。
- 李志农张芬肖尧先
- 关键词：核典型相关分析盲源分离
