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中央高校基本科研业务费专项资金(KJ2011019)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：蒋昱蒋夕平吴凤凰更多>>
相关机构：厦门大学南京农业大学更多>>
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相关领域：天文地球更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇像元
  • 1篇矿物
  • 1篇矿物识别
  • 1篇混合像元
  • 1篇ICA算法

机构

  • 1篇南京农业大学
  • 1篇厦门大学

作者

  • 1篇吴凤凰
  • 1篇蒋夕平
  • 1篇蒋昱

传媒

  • 1篇河南师范大学...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于优化ICA算法的高光谱矿物识别被引量：1
2013年
混合像元是影响岩矿高光谱由定性解译向定量反演发展的关键因素之一.以往分离岩矿高光谱混合像元,需要先获得参与混合的端元数量及端元光谱,这在许多场合是难以做到的.独立成分分析可以在端元光谱、混合矩阵未知且没有任何先验知识的情况下,有效分离岩矿高光谱混合像元,只要端元光谱是非高斯性信号且满足统计独立性.它实现了矿物识别,并为矿物丰度反演及成分识别打下了基础.通过引入调整因子,改善独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)算法的收敛性.当参与混合的端元光谱相似度较高或者端元光谱的非高斯性较低时,岩矿高光谱混合像元的分离精度将受到影响.
吴凤凰蒋夕平蒋昱
关键词：混合像元矿物识别
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