“十一五”国家科技支撑计划(2008BADA8B04)
- 作品数：8 被引量：48H指数：4
- 相关作者：杨红卫韩萍王爱民王艳朱桃花更多>>
- 相关机构：河南工业大学华北水利水电学院郑州科技学院更多>>
- 发文基金：“十一五”国家科技支撑计划河南省科技攻关计划河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术农业科学化学工程更多>>
- 一种抗噪的大米边缘检测方法被引量：1
- 2010年
- 针对同时含有高斯噪声和椒盐噪声的大米图像,提出了一种大米抗噪边缘检测方法。根据大米图像的特点对中值滤波法进行改进,使其能在降噪的同时更好地保护大米边缘细节,采用改进中值滤波算法对大米图像进行滤波之后,分别经过顶帽变换去除光照不均匀和幂次变换进一步增强图像,最后使用Canny算子检测大米边缘。实验表明,该方法抗噪性能强,对信噪比较低的大米图像进行边缘检测取到了较好的结果。
- 潘艺韩萍杨红卫
- 关键词：中值滤波CANNY算子边缘检测
- HPLC分析植物油脂甘油三酯结构组成的研究现状被引量：29
- 2011年
- 甘油三酯是植物油脂的主要成分,分析其结构组成可了解植物油脂性质及用途,也可作为鉴别各种植物油脂特征的指纹信息。目前对于植物油脂甘油三酯的高效液相色谱分析在新技术、新方法的基础上获得了很多成就,重点介绍了高效液相色谱法在分析植物油脂甘油三酯结构组成方面的研究现状及进展。
- 朱桃花范璐钱向明王艳井银成
- 关键词：植物油脂高效液相色谱法甘油三酯统计分析
- 基于超导量子干涉仪的便携式透地通信系统研究
- 2011年
- 矿井透地通信被认为是矿井灾害时最可靠、最灵活的通信手段,而SQUID在实现矿井透地通信方面具有优越性。根据SQUID的应用特点,研究和设计了基于SQUID的便携式透地语音通信系统;分析了低频信号矿井环境下的透地传播理论,建立了系统磁通密度和信号幅度与渗透深度间的关系,最后进行了仿真实验,仿真表明系统选用4 kHz中心频率调制的正弦波、用QAM16作为编码协议、以2000 bit/s的速率传送,在65 m深处得到的磁场功率谱散布不大,证明了系统的可行性。
- 金广锋张占哲张庆辉邱丽莉
- 关键词：SQUID
- 基于人工神经网络的粮食害虫分类被引量：7
- 2010年
- 采集粮食害虫幼虫在粮堆中咬食的声音信号,利用信号处理技术进行处理,提取出有用的信号特征,根据这些特征,通过人工神经网络对害虫进行分类.共采集了3种害虫的声音信号,正确分类率达到了0.9583.
- 韩萍李齐超杨红卫
- 关键词：信号处理特征提取人工神经网络
- 基于云理论的粮食品质检测不确定性研究被引量：1
- 2011年
- 当前粮食品质检测技术一般不考虑不确定性,无法回答检测过程和结果的可信程度.采用云理论,将粮食品质检测的模糊性、随机性统一量化描述.采用熵描述粮食品质的模糊性和随机性特征,采用超熵刻画检测指标可代表粮食品质的确定程度的随机特征.分析了云理论描述粮食品质检测不确定性的有效性.介绍了云理论在粮食品质检测中可能的应用前景.
- 范艳峰杨志晓杨红卫
- 关键词：云理论随机性
- 基于小波包变换的小麦硬度声学检测方法研究被引量：1
- 2013年
- 提出了一种基于小波包变换的小麦硬度声学检测方法。利用自制的声学装置采集小麦超声信号,通过小波包变换对信号进行分解,求取各子频带能量,提取能够反映小麦硬度指标的特征参数,通过线性回归分析,建立了特征参数与小麦硬度之间的回归模型。实验结果表明,特征参数与小麦硬度之间的线性相关系数r2达到了0.958 9。
- 郭建铭王爱民杨红卫
- 关键词：小麦硬度小波包变换
- 不完善粒对小麦硬度指数测定值的影响被引量：4
- 2011年
- GB/T 21304—2007《小麦硬度的测定硬度指数法》中对样品的清理只规定清除破损粒,而破损粒仅仅是不完善粒中的一种;本试验选用软质、硬质和混合三类小麦将各种不同的不完善粒按1.0%～8.0%的比例添加到完整粒的小麦样品中,使用JYDB100-40型小麦硬度测定仪进行系统的分析研究。结果表明,在GB 1351—2008国家标准规定的不完善粒不超过8%范围内,不完善粒含量的多少对硬度指数测定值没有显著影响,测定结果均在GB/T 21304—2007规定的允许误差范围内,证明了硬度指数主要受基因突变影响的机理,但硬度指数与小麦胚乳的完整性关系如何,有待进一步研讨。
- 吴存荣唐怀建王艳艳
- 关键词：小麦不完善粒
- 基于声学原理的小麦虫蚀粒检测方法研究被引量：6
- 2013年
- 针对目前小麦虫蚀粒检测工作强度大、检测速度慢及准确度低等缺点,给出了一种基于声学原理的小麦虫蚀粒检测方法。首先,利用自制声音信号采集装置采集小麦籽粒撞击金属靶子产生的超声信号;然后,进行预处理,对预处理后的信号进行傅里叶变换,提取相关特征;最后,以提取的特征作为BP神经网络的输入对虫蚀粒进行分类检测。对虫蚀粒和完善粒各30个样本的测试结果表明:这些声学特征对虫蚀粒正确检测率达到90%,完善小麦识别粒率为93%,对小麦总体的判别精度达到91.5%。
- 魏琳王爱民杨红卫
- 关键词：小麦傅里叶变换声学特征BP神经网络
