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大规模多源联合外送协调调度中基于核仁理论的利润分配被引量：14: 2016年; 研究了在大规模风、光、火电联合外送体系下的协调调度及利润分配问题。基于传统的机组组合优化模型,以利润最大化为目标构建以火电机组为辅助调峰单位,提高风电、光电外送效率及稳定度的动态协调调度模型。分析对比了各电场独立运行、两方联合运行及三方联合运行时的输电线路综合利用及收益情况。基于核仁理论提出三方联合运行时的利润分配方法,该方法根据各方在联合收益中的贡献度合理分配各方利益。文中的算例仿真及利润分配方法均由专业优化软件LINGO 15编程实现,仿真结果证明了所提调度模型与利润分配方法的优越性与可行性。; 伍栋文于艾清; 关键词：经济运行利润分配

混合量子遗传算法求解应急系统物资调度问题被引量：1: 2013年; 研究具有单一应急物资集散中心、利用多辆运输车辆向多处受灾点运送物资的应急系统物资调度问题,建立了相应的数学优化模型,问题目标为最短总运输时间。为了有效求解该问题,深入分析了该类问题的特点,并基于量子进化理论,提出一种结合问题特性的混合量子遗传算法,通过算例对模型和算法进行仿真,取得了较好的试验结果。; 谷金蔚顾满占; 关键词：应急系统混合量子遗传算法物资调度

基于改进布谷鸟算法的电动汽车换电站有序充电策略研究被引量：39: 2018年; 换电模式以其换电速度快和充电管理方便等特点,目前已发展成为电动汽车的一种较重要能源供给模式,在该模式下制定合理的充换电决策具有重要意义。该文研究了换电站换电池有序充电控制策略问题,深入分析了换电站运行特性,并在此基础上建立了换电站换电池有序充电模型。与传统有序充电模型中以功率为控制量不同,该文提出的模型以每时段各状态的电池充电投入数量为控制变量,综合考虑换电站所属变电站容量要求,换电站满意度要求等约束,最小化负荷曲线的离差平方和。其次,该文提出一种改进的布谷鸟算法用以解决整数规划问题,并应用该算法实现了有序充电模型的快速求解。最后,算例仿真结果表明了模型的正确性和算法的有效性。; 黄敏丽于艾清; 关键词：电动汽车充换电站有序充电

基于自适应下垂控制的直流微电网群分层协调控制被引量：9: 2018年; 为了确保配网故障时直流微电网群的稳定运行,本文根据子微网的运行工况,将微网划分不同的运行模式,提出一种基于储能自适应下垂控制的协调控制策略来确保母线电压稳定。该策略通过微网中央控制器实时检测公共直流母线电压波动控制各子微网间并联或独立运行,从而来维持各子微网直流母线电压稳定。同时,采用自适应下垂控制协调并联运行的子微网中储能单元根据各自荷电状态和最大输出能力自动分配负荷功率。利用MATLAB/Simulink搭建直流微电网群仿真模型,仿真结果表明该策略可协调直流微电网群母线电压稳定并可自动分配不同储能单元之间的负荷功率。; 张金星于艾清黄敏丽; 关键词：自适应

坏场景集下含风电多源系统的改进鲁棒调度模型被引量：2: 2018年; 针对不确定条件下含风电的多源电力系统运行的安全性与经济性的优化问题，提出基于坏场景集的改进鲁棒调度模型。首先采用坏场景集法来描述风电出力波动的随机性与恶劣性，然后基于现有的含平衡因子的均值．方差调度模型，针对其鲁棒度量提出改进，将预测风电出力场景下的调度成本纳入目标函数，建立包含风电、常规火电机组与储能系统的鲁棒调度模型，该模型兼顾系统经济性与抗风险性，并能给出可执行的调度方案。最后，通过对算例的仿真计算，对比分析所提改进模型与现有的均值．方差调度模型在经济性、鲁棒性及调度可行性方面的性能表现，验证该模型的优越性与可行性。所有仿真实验均由专业优化软件LINGO15编程实现。; 伍栋文于艾清; 关键词：优化调度鲁棒性风电

基于生命周期评估的冷链物流碳足迹计算被引量：15: 2015年; 在分析冷链概念及冷链物流构成的基础上,以新鲜番茄为例,通过目标分析与范围界定、确定功能单位、系统边界和假设以及数据收集,计算了新鲜番茄生命周期各个阶段的碳排放。研究结果表明,生产方式和运输方式是影响番茄碳排放的主要因素。在其他条件均相同时,温室生产番茄是塑料薄膜生产番茄CO2排放的1.66倍(公路运输)和2.83倍(海运)。随着运输距离的增加,海运造成的碳排放分别是公路运输造成碳排放的27.3%(运输距离为1 000km)、22.2%(运输距离为1 500km)、19.3%(运输距离为2 000km)。可见,随着运输距离的增加,海运造成的碳排放以递减的方式小于公路运输造成的碳排放。研究结果表明,从温室生产转换成塑料薄膜生产,同时,配送方式选择海运,将使番茄生命周期CO2排放最小。这样的培养和配送过程节省了能源,减少了番茄生命周期对环境的负担。; 蔡依平张文娟张世翔谷金蔚; 关键词：生命周期评估番茄 CO2排放配送方式

量子寄生遗传算法求解Flow Shop及两阶段配送的集成调度问题被引量：1: 2014年; 针对Flow Shop及两阶段配送的集成调度问题,考虑各种约束条件,以交货时间最短为目标构建混合整数规划模型。该模型中,第1阶段配送是工件原材料从仓库由吊车搬运到生产车间的加工机器上,第2阶段配送是工件完工后由一辆卡车运送至顾客。根据该集成调度问题特点,提出了基于量子理论和寄生理论的量子寄生遗传算法(Quantum Bio-parasitic Genetic Algorithm,QBGA)。该算法设计了能够同时带有工件的运输批次和生产排序信息的编码,该编码保证了每个个体都是充分协调生产能力和运输能力的可行解,同时构建了两个种群——宿主群和寄生群,执行寄生机制与反寄生机制从而增加基因多样性和加快算法收敛速度,最后通过仿真实验验证了QBGA算法的有效性。; 谷金蔚顾满占顾幸生; 关键词：量子遗传算法

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