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国家自然科学基金(51175443)

作品数:5 被引量:15H指数:2
相关作者:刘丽张擎李佳励王海宁刘昱岗更多>>
相关机构:西南交通大学郑州航空工业管理学院四川师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金河南省科技攻关计划四川省科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇水印
  • 2篇视频
  • 2篇数字水印
  • 2篇水印协议
  • 2篇鲁棒
  • 1篇多目标规划
  • 1篇信号控制
  • 1篇视频哈希
  • 1篇通行
  • 1篇同态
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇无监督学习
  • 1篇鲁棒水印
  • 1篇鲁棒性
  • 1篇买方
  • 1篇卖方
  • 1篇密码
  • 1篇交通工程
  • 1篇公交

机构

  • 3篇西南交通大学
  • 3篇郑州航空工业...
  • 1篇电子科技大学
  • 1篇四川师范大学

作者

  • 3篇刘丽
  • 1篇王永庆
  • 1篇张晓煜
  • 1篇赵学民
  • 1篇彭代渊
  • 1篇刘昱岗
  • 1篇李厚彪
  • 1篇高悦翔
  • 1篇张祖涛
  • 1篇王海宁
  • 1篇李佳励
  • 1篇张擎

传媒

  • 1篇计算机学报
  • 1篇西南交通大学...
  • 1篇电子科技大学...
  • 1篇济南大学学报...
  • 1篇交通运输系统...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
视频哈希的安全性分析被引量:2
2012年
为了对鲁棒多媒体哈希的安全性进行定量分析,用Shannon的唯一解距离来解释鲁棒多媒体哈希的安全性.以一个典型的鲁棒视频哈希算法为例,对该算法的特征提取方式进行数学建模,并针对不同的攻击类型,用Shannon的唯一解距离测量该鲁棒视频哈希算法的安全级别,定量分析其安全性.分析结果表明:鲁棒视频哈希算法一个密钥的重复使用次数不能超过所求得的唯一解距离,否则,算法的密钥可以被估计出来.
刘丽王永庆
关键词:数字水印视频哈希安全性
基于动态权重的公交优先信号配时优化策略被引量:8
2016年
信号控制交叉口的信号配时应考虑提高以人为单位的通行能力,减少人均通行延误.车辆停车率和通行延误是周期时长的主要关联因子,而减少车辆停车率和通行延误是对信号交叉口配时设计进行改善的直接目的.以车辆通行延误和停车率最小为目标,引入动态公交优先权重建立多目标规划配时模型,通过基于公交优先的相位设计对传统的信号配时方案进行改善,以有效实施公交优先策略.最后以真实交叉口为仿真原型,通过仿真算例验证最佳周期时长配时模型和改进的信号配时方案的适用性和有效性.结果表明,基于动态权重的公交优先信号配时优化策略,对降低乘客和车辆通行延误,以及停车率均起到了很好的预期效果.
刘昱岗李佳励张擎王海宁董道建
关键词:交通工程多目标规划公交优先信号控制
适用于广播监视的视频水印协议被引量:3
2014年
数字水印技术被广泛应用于多媒体版权保护、广播监视等领域中.在广播监视中,广告商首先在他的广告中嵌入水印信息,之后把该广告发送给广播电视台.为了防止双方可能产生的欺诈,对一段广告、嵌入的水印能够做出双重认证是必不可少的.论文就双重认证提出了一种适合应用在广播监视中的协议,该协议在加密域完成水印的产生和嵌入.协议在加密时应用一种同态公钥密码技术,同时利用嵌入的信息绑定广告、嵌入的水印和本次交易.应用提出的协议,最常见的问题如消费者的权利问题和非绑定问题都可以被解决,甚至广告商或广播电视台的欺诈行为也可以预防.
刘丽赵学民彭代渊高悦翔
关键词:鲁棒水印水印协议
基于安全嵌入的买方-卖方水印协议
2015年
基于安全水印嵌入技术提出一种新的买方-卖方水印协议。使用该协议中购买者不但可以匿名地购买数字产品,而且能够在整个交易过程中,保障买方的权利问题,同时还能解决水印和数字产品或者一次特殊交易的绑定及盗版追踪问题。卖方一旦发现一个盗版拷贝,便可以通过拷贝中的水印鉴别买方,并向第三方证明其鉴别结果。该协议采用基于部分加密的安全水印嵌入方案,不必对媒体的全部内容进行公钥加密,大大减少了计算量和带宽开销。
刘丽张晓煜张祖涛
关键词:版权保护水印协议数字水印
基于自适应同时稀疏表示的鲁棒性目标追踪被引量:2
2018年
综合考虑高斯噪声和拉普拉斯噪声,并通过拉普拉斯噪声的能量大小自适应的选择稀疏模型,该文提出了基于同时稀疏表示的自适应追踪算法。该算法可以更好的解决目标遮挡、姿势改变、光照变化和背景混杂等追踪问题,且具有更强的鲁棒性。其次提出一种基于子空间学习和无监督学习(K-means)相结合的模板更新方法,该方法一方面可以及时有效地反应目标的状态,另一方面也可以避免模板更新过快而引入较大的误差。然后,利用LASSO算法对该模型做了进一步的改进,并将目前较好的9种追踪算法与该文提出的算法进行比较,实验结果表明该算法在鲁棒性、精确性和实时性方面都得到了较好的改善。
李厚彪樊庆宇耿广磊
关键词:鲁棒性无监督学习
共1页<1>
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