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教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-08-0183)

作品数:2 被引量:63H指数:2
相关作者:倪立斌鄢锉刘继常杨柳杉张静更多>>
相关机构:湖南大学中南大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家科技支撑计划更多>>
相关领域:金属学及工艺电子电信一般工业技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇金属学及工艺
  • 1篇电子电信
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇熔覆
  • 2篇激光熔覆
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇铁基
  • 1篇铁基合金
  • 1篇铁基合金涂层
  • 1篇涂层
  • 1篇球墨
  • 1篇球墨铸铁
  • 1篇群算法
  • 1篇铸铁
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇显微硬度
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇基合金
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇激光

机构

  • 2篇湖南大学
  • 2篇中南大学

作者

  • 2篇刘继常
  • 2篇鄢锉
  • 2篇倪立斌
  • 1篇张福全
  • 1篇张静
  • 1篇杨柳杉

传媒

  • 1篇中国激光
  • 1篇材料热处理学...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
球墨铸铁表面激光熔覆Fe-Cr-Si-B涂层被引量:24
2010年
在球墨铸铁QT600-3表面激光熔覆铁基合金涂层,分析测试了激光熔覆层的微观组织、显微硬度以及界面处Fe、Cr元素的分布情况。结果表明:激光熔覆区为胞状晶和树枝晶结构,组织均匀致密,Fe、Cr等元素在熔覆层与母材间发生了相互扩散,形成良好的冶金结合,并有硬质点的弥散分布,使得涂层硬度大幅度提高,大约为基体硬度的2.6倍。
张静刘继常张福全鄢锉杨柳杉倪立斌
关键词:球墨铸铁激光熔覆铁基合金涂层显微硬度
基于神经网络和粒子群算法的激光熔覆工艺优化被引量:39
2011年
采用反向传播(BP)神经网络和粒子群算法相结合的方法对激光熔覆过程的工艺参数进行优化。运用BP神经网络建立熔覆带特征(熔覆带高度、熔覆带宽度)与熔覆工艺参数之间的预测模型,利用训练样本对所建立的网络进行训练,形成输入与输出之间的高度映射关系,在此基础上,使用粒子群优化算法对工艺参数进行寻优。试验结果表明,使用该方法优化得到的工艺参数进行加工获得的结果与预期结果有较小的误差,有利于获得预期的熔覆质量。
倪立斌刘继常伍耀庭鄢锉
关键词:激光技术激光熔覆反向传播神经网络粒子群算法
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