国家级星火计划(2004EA850069)
- 作品数：10 被引量：38H指数：3
- 相关作者：李宝敏张娜刘琼王金环张玉花更多>>
- 相关机构：西安工业大学平顶山工学院西安培华学院更多>>
- 发文基金：国家级星火计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 基于本体的语义智能检索系统研究被引量：2
- 2007年
- 针对传统的信息检索系统存在的不足,本文提出了一种语义智能检索系统结构,并实现了在农业果品领域中的应用。实验证明,该语义智能检索系统能够检索到与关键字语义相关的信息,如同义、近义及上下位关系,并在一定程度上解决了"信息过载"。
- 张娜张星
- 关键词：本体语义WEB
- 基于本体DL的语义推理研究被引量：8
- 2009年
- 随着Internet的迅速发展,语义Web作为新一代Web正倍受关注,因为语义表述与推理是语义网需要解决的关键问题。为了解决这一问题,文中在概述了本体语言、描述逻辑的概念和描述逻辑的原理的基础上,提出了一种新的方法:让本体表示语言与描述逻辑相结合,从而为语义推理的合理性和有效性提供了保证。文中重点介绍了通过对基于本体DL的语义推理机制进行阐述分析,较详细地探讨了在本体构建过程中,运用基于描述逻辑的语义推理进行一致性判定和相容性判定的重要性和实现技术,并以果品领域的本体构建为例,对构建过程中的推理判定进行了验证。
- 王金环李宝敏
- 关键词：本体描述逻辑语义推理相容性一致性
- 基于领域本体的语义智能检索研究被引量：7
- 2007年
- 针对传统信息检索系统所存在的不足,提出了一种基于领域本体的语义智能检索系统结构,并实现了在农业果品领域中的应用,实验证明,该语义智能检索系统能够检索到与关键字语义相关的信息,如同义、近义及上下位关系,并在一定程度上解决了"信息过载"。
- 李宝敏张娜
- 关键词：领域本体语义网
- 本体环境下用户偏好库的查询算法扩展被引量：2
- 2007年
- 查全率,查准率的高低在很大程度上决定了一个智能搜索引擎的性能,而用户偏好库中的算法如果运用得当可明显提高查全率和查准率.在探讨了在基于本体的智能搜索中用户偏好库的作用和其类型,特别是客观世界中某一特定领域或主题的用户偏好库之后,详细地研究了用户偏好库中用户兴趣剖像生成的提取算法,TF*IDF算法和TF*IWF*IWF算法和基于本体的查询扩展算法,并且讨论了各个算法之间的联系.论述了用户偏好库在基于本体的搜索系统中的独特意义.通过实验最终验证了这些算法可达到查全率为10.1%、查准率为81%的良好效果,进而证实基于本体在智能搜索中所体现的优势.
- 李宝敏韩岳松
- 关键词：本体
- 基于本体实现有效语义智能检索系统研究被引量：3
- 2008年
- 传统的基于关键字的搜索引擎由于忽视了关键词本身所含的语义信息而得到较低的查全率和查准率。针对传统的信息检索系统的所存在的不足,提出了一种语义智能检索系统结构,并将面向对象的思想引入了领域本体的构建过程中,提出了一种构建本体的新方法——面向对象构建法,实现了在农业果品领域中的语义智能检索。实验证明,该语义智能检索系统能够检索到与关键字相关的信息,如同义、近义及上下位关系,从而提高了检索的查全率和查准率,并在一定程度上解决了"信息过载"。
- 张娜张玉花李宝敏
- 关键词：本体语义网
- 语义智能检索在果品领域的应用被引量：1
- 2008年
- 为了提高检索系统在果品领域信息检索的查全率、查准率和检索效率,提出了一种基于本体的语义智能检索系统结构,借助Protégé编辑工具,通过RDF资源描述语言,在领域专家的协助下实现了在农业果品领域中的应用.实验证明,该语义智能检索系统能够检索到与关键字语义相关的信息,如同义、近义及上下位关系,拓宽了关键字的语义,并在一定程度上解决了"信息过载".农业果品领域语义的描述及智能检索是构建和实现语义网在该领域应用的一次尝试性的探索.
- 李宝敏张娜
- 关键词：本体语义网同义关系上下位关系
- 一种有效的本体创建方法——面向对象法被引量：2
- 2008年
- 针对目前语义网中的本体缺少有效和统一的方法,在综合传统的构建领域本体方法的基础上,将面向对象的思想引入到领域本体的构建过程中,提出了一种有效构建本体的新方法——面向对象构建法。通过在果品领域本体的构建,定义类及层次,定义类之间关系,定义类的属性,定义类之间的同义、近义关系,并将其映射为本体体系,与检索系统的应用结合起来。实践证明,该方法易学、易用,可减少领域专家的参与,减少开发系统的工作量,并且使得本体的半自动和自动构建问题成为可能。
- 李宝敏张娜
- 关键词：本体面向对象语义网
- 机器学习在本体映射中的应用被引量：2
- 2009年
- 文中针对语义网中同领域内的本体异构现象,以及无法实现领域内本体库共享的问题,提出利用人工智能研究中的机器学习算法来解决。通过概念匹配映射使异构本体的语义更好地得到映射,并在果品领域经过实例的应用,其效果还是客观的。在本体映射匹配研究中,机器学习算法发挥了很大的作用,对语义重叠的概念进行高效率的推理匹配映射,为语义网本体异构的环境下实现信息在语义上的共享互操作提供了一种解决的途径。
- 李琼李宝敏
- 关键词：语义WEB机器学习算法决策树算法分类树概念映射
- 基于本体的主动元数据挖掘系统研究被引量：1
- 2012年
- 传统网上信息检索是用户被动地依靠浏览超级链接网页而获取的。文中提出基于本体的主动元数据挖掘系统以及在果品领域的应用,在主动搜索、元数据生成、借助本体作用于数据的语义描述等方面,其效果是客观的。使得对信息数据的搜索从被动地获取到主动依靠计算机自动搜索;从依靠关键字作为查询依据到借助本体的作用获取语义描述的信息数据,进而提高了信息查询效率及查询的准确率,这也是当前信息检索研究的热门课题。实验证明,通过主动元数据挖掘实例可以实现语义的扩充,如同义、近义及上下位关系。同时也验证了本体对实施语义智能检索所带来的客观效果。
- 徐卫军李宝敏
- 关键词：本体语义
- 一种果品领域本体库的构建方法被引量：14
- 2009年
- 果品领域知识涉及到的学科知识多、知识量大,如何使这些知识得到共享和重用,目前仍是一个重要的挑战,通过构建果品领域本体库来解决这一问题。本体是一种知识重用、知识共享和建模的重要工具。果品领域本体库是果品领域本体的集合;果品领域本体是果品领域知识中概念、属性、过程及相互关系的形式化描述,这种形式化描述使知识可以重用和共享,让计算机能够理解;为人与人之间、组织与组织及计算机之间通信提供了统一的术语与概念,使知识共享成为可能,同时也有利于知识的获取,可提高获取的速度和可靠性。
- 刘琼李宝敏
- 关键词：本体本体库
