国家重点基础研究发展计划(041J00702621010703)
- 作品数：4 被引量：34H指数：3
- 相关作者：李力郭庆春何振芳郭国龙张晴更多>>
- 相关机构：中国科学院中国科学院研究生院陕西广播电视大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 全球气候变化对农业的影响被引量：6
- 2011年
- 由于CO2等温室气体的大量排放,全球气候呈现变暖的趋势,气候变化将继续对自然生态系统和社会经济系统产生重要影响,特别是对农业生产和粮食安全产生重大影响,在SRES各情景范围之内,未来20 a仍会以每10 a约0.2℃的速率上升,存在进一步变暖趋势。综述了全球气候变化趋势及其对农业生产能力的实际影响,提出了应对气候变化的农业对策。
- 郭庆春何振芳李力
- 关键词：气候变化农业生产
- 夏季北极涛动与亚洲中部干湿状况关系研究被引量：3
- 2009年
- 利用NCEP/NCAR全球再分析资料和NOAA北极涛动指数资料,采用相关分析、谱分析、小波分析等,对北极涛动(AO)与亚洲中部干旱区(ACA)的干湿变化关系进行分析。研究认为:夏季北极涛动指数和ACA相对湿度场存在显著反相关,尤其表现在年代际尺度上;两者都于20世纪70年代初发生显著突变,2年准周期贯穿过去50年,但5年左右的周期在70年代中期以后表现显著。结果表明:AO突变前后,ACA海平面高度场、对流低层风场都具有显著变化,但ACA东半部和西半部受作用的亚系统并不一致,认为夏季ACA干湿状况突变及其周期特点转变的主要原因之一是AO突变引起环流场变化所致。
- 郭国龙李力晏利斌
- 关键词：干旱区干湿变化湿度场
- 基于BP神经网络的粮食产量预测模型被引量：16
- 2011年
- 提高我国粮食产量的预测精度与效率是人们关注的一个重要问题。BP模型是目前最为广泛应用的神经网络模型之一,它是一种简单又非常有效的算法。将BP神经网络模型应用到粮食产量预测中,并建立了粮食产量的神经网络预测模型,结果表明BP神经网络应用于粮食产量预测是可行的。
- 郭庆春何振芳李力
- 关键词：神经网络粮食产量
- 我国气温变化的神经网络预测模型被引量：9
- 2009年
- 利用神经网络系统工具,把CO2浓度、太阳辐射、全球冰量和气溶胶作为输入,把气温作为输出,结果发现模拟值和目标值吻合较好,比多元回归拟合值的精度高。在此基础上,进行了两个控制性试验,即CO2浓度每年分别增加1%和0.5%,试验结果表明:随着CO2浓度的增加,21世纪前30年每10年中国气温的增加速度分别为0.4℃和0.2℃;到21世纪末,中国气温将分别增加3.8℃和2.4℃,神经网络模拟结果和气候系统模式模拟结果具有较好的一致性,从而进一步说明,神经网络预测模型在分析气候变化方面具有可信性和可行性。
- 郭庆春李力张冉张晴郭国龙薛宝林
- 关键词：气候学神经网络气温CO2浓度太阳辐射
