国家高技术研究发展计划(2009AA12Z115)
- 作品数：10 被引量：105H指数：7
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- 基于数据空间正交基的遥感图像混合像元分解新方法被引量：3
- 2009年
- 文中提出一种新的基于数据空间正交基的多通道遥感图像混合像元分解算法.该算法通过在数据集中确定一个具有最大体积的单形体来搜索端元.与经典的单形体遥感图像端元提取算法如N-FINDR不同的是,本算法将原基于行列式的单形体体积计算,等价于一组正交基的模值乘积计算,从而大大提高了算法的计算效率;同时,由于顺序搜索概念的引入,确保了本算法总能获得相同的端元提取结果,而不同于N-FINDR的结果易受随机选取的初始值影响.此外,利用这组正交基,文中所提出的算法还可以同时完成端元个数的确定与丰度的估计两项工作.模拟与实际数据实验结果表明,文中提出的算法是一种快速准确的遥感图像混合像元分解算法.
- 陶雪涛王斌王斌
- 关键词：混合像元分解端元提取正交基
- 基于最大信息量的高光谱遥感图像无监督波段选择方法被引量：30
- 2012年
- 提出一种基于最大信息量的高光谱遥感图像无监督波段选择方法.该方法以在所选择的波段中保留原数据中所包含的最大信息量为目标,并采用逐个移除波段的方式来实现.算法使用K-L散度来定量表示信息量的大小,并通过信息量在整个数据集中的分布情况来决定所移除的波段.与传统方法相比,具有物理意义明确、计算过程简单的优点,同时还能够完全自动地完成任务,实现无监督的波段选择.
- 刘雪松葛亮王斌王斌
- 关键词：高光谱遥感图像波段选择
- 基于分割窗的无监督多通道遥感图像变化检测被引量：1
- 2010年
- 在遥感图像中,当变化区域的面积比例相对较大或较小时,一般的变化检测方法并不能准确地检测出变化信息。针对这一问题,本文提出一种基于分割窗的无监督多通道遥感图像变化检测方法。该方法将差异图像分割成子图像,通过求子图像的局部阈值来确定差异图像的整体阈值。实验结果表明,该方法能较好地解决变化区域相对较大或较小时一般变化检测方法无法进行准确的变化检测的问题,相对于一般变化检测的方法,检测精确度明显提高。
- 赵磊王斌王斌
- 关键词：变化检测阈值分割遥感图像
- 基于Fisher判别零空间的高光谱图像混合像元分解被引量：3
- 2010年
- 传统的光谱混合分析方法假设每个端元必须具有完全稳定的光谱特性,而在实际问题中同类地物的端元光谱往往存在着差异。为了有效地抑制同物异谱对混合像元分解的影响,本文提出一种基于Fisher判别零空间的高光谱遥感图像混合像元分解算法。Fisher判别零空间方法通过对高光谱图像数据进行线性变换,使得变换后的数据中同一端元内的光谱差异减小为零,而不同端元间的光谱差异尽可能地增大。利用变换后的光谱数据对混合像元进行分解就可以较大程度地减少同物异谱现象对分解结果的影响。对模拟高光谱图像数据以及Indiana地区和Cuprite地区的实际AVIRIS数据的解混结果表明,用Fisher判别零空间方法处理混合像元分解问题,可以得到较高的分解精度。
- 金晶王斌王斌
- 关键词：混合像元分解高光谱图像
- 基于模糊C均值聚类和邻域分析的无监督多通道遥感图像变化检测被引量：12
- 2011年
- 提出一种基于模糊C均值聚类(Fuzzy C-means,FCM)和邻域分析的多通道遥感图像变化检测方法。通常的多通道遥感图像变化检测方法将变化信息从多个波段压缩到一个波段,损失了遥感图像的波段信息。本文将多波段变化信息用FCM方法来实现多通道遥感图像的变化检测。但由于FCM有对孤立点敏感的特点,该方法容易受噪声的影响。本文在FCM的基础上,又提出了一种结合图像空间邻域信息的多通道遥感图像变化检测方法,改进了FCM对孤立点敏感的问题。实验结果表明,相对于其他变化检测方法及FCM方法,所提出的基于FCM和邻域分析的多通道遥感图像变化检测方法能较好地消除遥感图像中变化检测中噪声的影响,具有很好的变化检测性能。
- 赵磊王斌王斌
- 关键词：变化检测模糊C均值聚类邻域信息
- 选择性视觉注意机制下的多光谱图像舰船检测被引量：18
- 2011年
- 针对现有视觉注意计算模型不适于处理维度大于4的多维图像的不足,将选择性视觉注意机制引入到多光谱遥感图像目标检测中,提出一种基于双四元数的视觉注意计算模型.将多维数据构建成双四元数的形式,利用其傅里叶变换的相位谱来提取显著性区域以用于显著目标检测;实现了多维数据的整体处理,并充分利用了频率域和空间域的信息.与传统的多光谱图像目标检测方法相比,该模型计算复杂度低、对各种参数设置的依赖性小.模拟数据与真实多光谱遥感数据的实验结果表明,文中方法具有良好的检测效果,同时对噪声具有较强的鲁棒性.
- 丁正虎余映王斌王斌
- 关键词：视觉注意傅里叶变换舰船检测多光谱图像
- 基于脉冲余弦变换的选择性视觉注意模型被引量：7
- 2010年
- 提出一种基于脉冲余弦变换的视觉注意模型,它模仿自底向上视觉注意的形成机制.该模型结构简单,计算速度快,能够应用于实时处理系统.在该模型中,视觉显著性可表示为二元编码,这与人脑神经元脉冲放电方式相符合.运动显著性也可通过这些二元编码生成.此外,该模型还可推广为基于Hebb学习规则的神经网络.实验结果表明,在人眼注视点预测性能上,该模型优于其它经典视觉注意模型.
- 余映王斌王斌
- 关键词：视觉注意主成分分析
- 基于偏最小二乘法的高光谱图像波段选择被引量：7
- 2011年
- 波段选择是高光谱图像降维的重要手段,将偏最小二乘法引入到高光谱图像波段选择中来,提出一种基于偏最小二乘法的波段选择方法.首先用偏最小二乘法计算训练集样本的潜在向量,接着分析波段与潜在向量的相关程度以确定各波段对于图像分类的重要程度,最后分析候选波段的相关度,获得最终选择波段.实验结果表明,与其他现有波段选择方法相比,该方法在选取相同波段数的情况下可取得较高的分类精度,同时由于避免了特征子集搜索和大矩阵特征值分解的运算,运算速度更快.
- 葛亮王斌王斌
- 关键词：高光谱图像波段选择偏最小二乘法图像分类
- 基于非负矩阵分解的高光谱遥感图像混合像元分解被引量：19
- 2011年
- 传统非负矩阵分解算法的目标函数具有大量的局部极小,在进行高光谱图像的光谱解混时,受初始值的影响很大.为解决该问题,作者通过在目标函数中引入丰度分离性和平滑性的约束条件,提出一种基于有约束非负矩阵分解的混合像元分解方法.同时该算法能够满足混合像元分解问题所要求的丰度值非负以及和为一的约束.模拟和实际数据实验结果表明,所提出的算法能够很好地克服局部极小的问题,从而得到更优的解.同时该算法表现出了较强的抗噪声能力,并且能够适用于无纯像元数据的混合像元分解.
- 刘雪松王斌王斌
- 关键词：高光谱遥感图像混合像元分解非负矩阵分解
- 基于独立分量分析的高光谱遥感图像混合像元盲分解被引量：9
- 2011年
- 传统的独立分量分析并不适用于高光谱遥感图像的混合像元解混,因为图像中各端元的分布不是相互独立的.针对这一问题,提出了一种有约束的独立分量分析方法,来实现遥感图像混合像元的盲分解.通过在独立分量分析的目标函数中引入丰度非负约束与丰度和为一约束,改变了传统的独立性假设.同时,为了更好地适用于遥感数据分析,还提出了一种自适应的丰度建模方法来描述数据的概率分布,对各种不同的遥感数据进行建模.仿真数据和真实高光谱数据的实验结果表明,作为一种无需光谱先验信息的算法,具有更高的分解精度,为高光谱遥感图像混合像元的盲分解提供了一种有效的解决手段.
- 夏威王斌王斌
- 关键词：独立分量分析
