江苏省高校自然科学研究项目(05KJB5200665)
- 作品数：4 被引量：33H指数：3
- 相关作者：杨明杨萍吴永芬更多>>
- 相关机构：南京师范大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 垂直分布多决策表下基于条件信息熵的近似约简被引量：11
- 2008年
- 目前粗糙集理论研究主要针对单个决策表,而有关分布式环境下的核求解和属性约简研究的报道不多,为此提出垂直分布多决策表下基于条件信息熵的近似约简算法.该算法在各局部站点并行求相应的条件信息熵,并通过传送部分等价类的策略,可有效降低通讯代价,提高垂直分布多决策表下基于条件信息熵的近似约简效率.算法分析和实验结果表明,所提出的算法是有效可行的.
- 杨明杨萍
- 关键词：粗糙集条件信息熵近似约简
- 一种基于水平分布的多决策表全局属性核求解算法被引量：3
- 2008年
- 针对全局决策表一致和不一致情况,探讨了全局属性核与局部属性核之间的关系,提出一种基于水平分布的多决策表全局属性核求解算法.该算法充分利用各局部属性核,且通过传送压缩的局部决策表可有效地减少网络通讯量,从而提高全局属性核求解的效率.算法分析结果表明,该算法是有效且可行的.
- 杨明吴永芬
- 关键词：粗糙集差别矩阵
- 基于广义差别矩阵的核和属性约简算法被引量：20
- 2008年
- 属性约简是粗糙集理论的重要研究内容.为此引入广义差别矩阵,提出基于广义差别矩阵的核和属性约简算法.该框架可有效避免连续属性值离散化,且有利于与其他机器学习方法相结合.理论分析表明,所提出的算法是有效而可行的.
- 杨明杨萍
- 关键词：粗糙集属性约简
- 一种面向不平衡分类数据的核求解算法
- 2007年
- 对基于差别矩阵的核求解方法而言,差别矩阵的规模是直接影响核求解效率的关键因素.为此,针对不平衡分类数据情况,提出一种基于多差别矩阵的核求解算法.该算法先按决策属性值划分对象集,进而建立任意两个不同对象集对应的差别矩阵,形成多差别矩阵,从而求出核.各差别矩阵因不平衡分类数据可有效降低其规模,提高核的求解效率.理论分析和实验结果表明算法是有效可行的.
- 杨明杨萍
- 关键词：粗糙集
