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国家自然科学基金(71271049)

作品数:8 被引量:41H指数:3
相关作者:尤天慧曹兵兵樊治平夏波李琪更多>>
相关机构:东北大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:经济管理社会学建筑科学更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 7篇经济管理
  • 4篇社会学
  • 1篇建筑科学

主题

  • 2篇多属性
  • 2篇情感分析
  • 2篇消费者
  • 2篇消费者期望
  • 1篇心理
  • 1篇心理行为
  • 1篇证据理论
  • 1篇指标集
  • 1篇损失规避
  • 1篇投标
  • 1篇投标报价
  • 1篇评价信息
  • 1篇温度
  • 1篇零售
  • 1篇零售商
  • 1篇矩阵
  • 1篇价格服从
  • 1篇广告
  • 1篇规避
  • 1篇规避行为

机构

  • 7篇东北大学

作者

  • 7篇尤天慧
  • 4篇曹兵兵
  • 3篇樊治平
  • 1篇李琪
  • 1篇夏波

传媒

  • 2篇系统管理学报
  • 1篇软科学
  • 1篇中国管理科学
  • 1篇管理工程学报
  • 1篇技术经济
  • 1篇Journa...
  • 1篇工程管理学报

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2012
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
考虑消费者期望的多属性在线评论商品选择方法被引量:9
2020年
电子商务网站涌现的关于商品的大量在线评论对于消费者了解商品并做出购买决策具有重要的影响,如何基于商品的多属性在线评论并考虑消费者给出属性评论期望进行商品选择,是一个值得关注的研究问题。本文提出一种基于情感分析和前景理论的商品选择方法。在该方法中,首先,依据获取的备选商品的属性在线评论构建属性领域情感词典,并基于属性领域情感词典识别每条在线评论的情感倾向;其次,通过统计正向、负向和中性在线评论的比率确定备选商品各属性的正、负向评价值;然后,依据前景理论,分别计算正、负向评价值相对于消费者给出的属性评论正、负向期望水平的正、负向损益值,进而计算关于各属性正、负向评价值所对应的正、负向前景价值;进一步地,采用简单加权法则,计算各备选商品的正、负向综合前景价值;在此基础上,计算每个备选商品的综合前景价值得到备选商品的排序结果。为了说明本文提出方法的可行性和有效性,依据汽车之家网站提供的在线评论,给出汽车商品选择的实例分析。
张瑾尤天慧
关键词:消费者期望情感分析
基于软集理论的新产品开发创意方案选择方法被引量:3
2012年
针对新产品开发创意方案选择问题,在考虑不同部门的评审专家关注不同的评价指标集的情形下,给出了一种基于软集理论的新产品开发创意方案选择方法。即:首先介绍了软集、软矩阵、两个软矩阵的∧积运算及极大-极小决策函数等的相关定义;然后通过对两个软矩阵的极大-极小决策函数进行有效扩展,给出了集结基于不同的评价指标集的评价信息的创意方案初选准则,并定义通过初选的各方案的优先序来选择最终方案。最后,运用算例说明了该方法的可行性和有效性。
尤天慧曹兵兵
关键词:创意方案
考虑投标方心理行为且投标价格服从正态分布的投标报价决策方法被引量:3
2017年
针对考虑投标方心理行为的投标报价决策问题,给出了一种基于前景理论的决策方法。在考虑投标价格服从正态分布的情形下确定备选投标报价方案;构建了投标方针对各备选投标报价方案的期望利润函数;在此基础上,依据前景理论的价值函数和权重函数,分别计算出各备选投标报价方案的前景值和权重;进一步确定了各备选投标报价方案的综合前景值,依据综合前景值确定投标方的最优投标价格;并通过算例说明了该方法的可用性。
尤天慧曹兵兵
关键词:投标报价心理行为
基于在线评价信息和消费者期望的商品选择方法被引量:14
2017年
针对近年来许多电商网站涌现大量的有关商品在线评价信息,如何基于在线评价信息并考虑消费者给出属性评价期望进行商品选择,是一个值得关注的研究问题。本文提出了一种基于在线评价信息和消费者期望的商品选择方法。在该方法中,首先通过计算商品各属性的评价值相对于消费者给出的属性评价期望的损益值,进而确定关于各属性的评价损益结果的概率分布;然后,运用前景随机占优准则构建两两备选商品比较的前景随机占优关系矩阵,并采用PROMETHEE-Ⅱ方法得到备选商品的排序结果。最后,以汽车之家网站提供的在线评价信息进行汽车选择为例说明了本文提出方法的可行性和有效性。
尤天慧张瑾樊治平
关键词:消费者期望
CAPACITY COMMITMENT AND PRICING FOR SUBSTITUTABLE PRODUCTS UNDER COMPETITION被引量:1
2012年
Capacity acquisition and pricing decisions are a company's long-term strategic decisions. However, demand uncertainty and substitutability of multiple products cause the difficulty to solve capacity and pricing decision problems. In this paper, we address a multiple product pricing and multiple resource capacity acquisition problem with demand.uncertainties and competition. The company needs to determine capacity commitment for each resource and product prices before demands are realized so that the total profit is maximized. If the demand exceeds the committed capacity, extra amounts can be purchased from the spot market. Variable unit production costs, capacity acquisition and maintenance costs are considered. We first analyze a single company basic problem and find the optimal solutions on prices and capacity. Based on the single company model, we address the two-product, two-firm capacity commitment and pricing problem considering across product and across company price competition factors. The existence and uniqueness of equilibrium on price and capacity commitment are proved, and then we extended the results to the multiple product, multiple company case.
Hongyan LITianhui YOU
考虑温度敏感需求及零售商损失规避行为的订货与广告联合决策
2019年
现实中,温度不确定性与零售商的行为因素往往能够影响温度敏感型产品的订货与广告联合决策结果,然而,针对这方面的研究还不多见。针对考虑温度敏感需求及零售商损失规避行为的订货与广告联合决策问题,给出了一种基于效用模型的决策方法,首先,考虑温度变化对温度敏感型产品市场需求的影响,构建了一个考虑温度敏感性的需求函数;然后,考虑零售商的损失规避行为,构建了针对温度敏感需求的效用模型;在此基础上,通过求解模型确定了使得零售商效用最大的订货量与广告努力水平;最后,通过参数分析说明了零售价格内生情形下销售季内平均温度、温度敏感系数和损失规避系数对零售商最优订货量、最优广告努力水平和最优零售价格的影响。研究结果表明,销售季内平均温度、温度敏感系数以及零售商的损失规避程度均会不同程度地影响零售商的最优策略。
曹兵兵樊治平尤天慧李琪
关键词:损失规避
基于情感分析和证据理论的多属性在线评论决策方法被引量:13
2019年
近年来,大量的有关产品或服务的在线评论信息在众多网站涌现,如何基于在线评论进行决策分析是一个值得关注的研究问题。提出了一种基于情感分析和证据理论的多属性在线评论决策方法,在该方法中,首先针对决策者关注的备选方案及属性采集相应的在线评论;然后针对采集的多属性在线评论进行情感分析并得到在线评论针对各属性在不同情感强度等级上出现的频次;进一步,依据证据理论,将在线评论在不同情感强度等级上出现的频次转化为针对不同情感强度等级的信任度,并依据证据合成规则将备选方案各属性的信任度集结为综合信任度;在此基础上,通过计算所有备选方案的效用值,进而得到方案的排序结果用于决策者购买决策;最后,以基于汽车之家网站的在线评论信息进行汽车购买决策为例说明了该方法的可行性和有效性。
尤天慧张瑾樊治平
关键词:情感分析证据理论
考虑AIR情形的方案选择方法研究——基于IFSST与TOPSIS
2016年
针对多方参与决策(A)、评价指标集有差异(I)且专家对指标参数有要求(R)的方案选择问题,给出了一种基于直觉模糊软集理论(IFSST)和逼近理想点(TOPSIS)的决策方法。首先,描述了考虑AIR情形的方案选择问题,并依据IFSST,将评价信息转化为直觉模糊软集的形式,通过直觉模糊软集间的且运算,获得每个方案针对各方评审专家评价信息的综合直觉模糊软集;然后,依据TOPSIS的思想,确定综合直觉模糊软集的正、负理想点;进一步,计算各备选方案到正、负理想点的距离及与理想点的贴近度,并基于理想点贴近度大小选择最优备选方案;最后,通过一个算例说明方法的可行性与有效性。
尤天慧曹兵兵夏波
关键词:TOPSIS
共1页<1>
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