国家自然科学基金(71271074)
- 作品数：8 被引量：35H指数：3
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- 相关领域：经济管理石油与天然气工程更多>>
- 居民居住碳排放的驱动因素及脱钩效应
- 将STIRPAT模型与Tapio脱钩模型融合,基于STIRPAT模型对Tapio脱钩指数进行分解,创新性地分析居民居住碳排放脱钩效应,以及碳排放驱动因素的脱钩效应。首先建立居民居住碳排放驱动因素STIRPAT模型,其次,...
- 庞婕焦建玲李兰兰
- 关键词：STIRPAT模型
- 文献传递
- 战略石油储备系统动力学模型研究
- 2015年
- 文章建立了中国战略石油储备系统动力学模型,设定了三种情景:基准情景,高油价情景,低油价情景;在2020年不同幅度的国际油价冲击下,模拟分别释放30天、60天、90天的战略石油储备对国内油价的影响,结果表明:在基准情景和高油价情景下,释放战略石油储备能起到一定的平抑效果,其中90天的战略石油储备的效果最好;在低油价情景下,战略石油储备释放的平抑效果较差。
- 李青亮李兰兰焦建玲
- 关键词：系统动力学战略石油储备油价
- 中国居民天然气消费重心迁移路径及增长动因分解被引量：18
- 2017年
- 在研究2000—2014年中国居民天然气消费重心迁移路径及其变化特征的基础上,首先运用夏普利值分解八大经济区域对重心迁移的贡献率,然后采用LMDI分解方法,将天然气消费增量分解为基础设施效应、服务效率效应、需求效应,探讨各区域对重心迁移贡献大小的原因与规律。结果显示:2000—2014年居民天然气消费重心经历了向西北、东南、东北方向迁移的三个阶段;2000—2003年西北、西南和东北地区,2003—2008年东部沿海、南部沿海地区,2008—2014年北部沿海、东部沿海和长江中游地区是居民消费重心迁移的主要推力;2000—2014年,基础设施效应一直是促进中国及各区域居民天然气增长的主要动因,而未来效率效应和需求效应将会逐步成为大部分区域的主要驱动因素。
- 李兰兰徐婷婷李方一焦建玲
- 关键词：夏普利值
- 中国民用汽车保有量的短期组合预测被引量：7
- 2014年
- 国内外对中国汽车保有量预测的研究很多,但由于各种假设不同而偏差较大。组合预测方法的出现,结合了不同预测方法的优点,提高了预测精度。文章运用Logistic模型拟合中国汽车保有量的增长,将其增长期划分为三个阶段,低速增长期,快速增长期,平稳增长期,以此指导灰色预测合理选取数据,对中国的汽车保有量进行短期预测。该预测方法只涉及市场最大汽车保有量的估计,尽可能地避免了传统预测模型中预测参数选取主观化的缺点。预测结果显示我国汽车保有量已经进入快速增长期,2015年将突破1亿9千万辆。
- 汪耘欣焦建玲李兰兰
- 关键词：汽车保有量LOGISTIC模型灰色预测组合预测
- 中美石油脆弱性评价与比较被引量：1
- 2015年
- 构建中国和美国石油脆弱性的评价指标体系,运用熵权法对脆弱性指数中的指标赋权,根据2002—2012年指标数据对中美两国石油脆弱性进行评价和比较。结果表明:中国石油脆弱性的波动程度比美国大得多,其中,中国石油脆弱性呈波动上升趋势,美国石油脆弱性呈波动下降趋势。中美石油脆弱性波动程度的比较表明建立完善的石油储备体系非常重要。
- 李玮李兰兰焦建玲
- 关键词：评价指标熵权法
- 中国石油依赖经济成本的Monte Carlo模拟被引量：1
- 2013年
- 2011年中国成为世界第二大石油消费国,经济的石油依存度越来越高。财富转移、潜在GDP损失、宏观经济调整成本是石油进口国石油依赖经济成本三个重要组成部分。运用蒙特卡洛模拟方法,预测中国2015—2035年石油依赖的三部分成本,并进行相应的敏感度分析。结果表明:在当今国际石油价格越来越不受供需控制和我国居高不下的进口规模情况下,财富转移成为我国石油依赖总经济成本中的主导部分,占到总经济成本的65%左右。需求价格弹性、潜在GDP损失乘数、GDP价格弹性及完全竞争下的市场价格是影响石油依赖经济成本的主要参数。2035年前我国石油依赖的经济成本占GDP的比重维持在2.3%左右,难以实现石油独立。
- 焦建玲刘晓凡朱俊红
- 关键词：石油依赖经济成本蒙特卡洛模拟
- 国际石油价格波动的结构性因素分析被引量：3
- 2015年
- 文章将石油供给性冲击、需求性冲击和投机行为冲击3方面结构性因素细分为5个内生变量,构建反映油价波动的结构向量自回归(SVAR)模型,并运用模型对1999—2012年期间油价波动的原因进行了实证分析。结果表明:需求性冲击无论是长期还是短期都是油价波动的最主要因素;其次,投机性冲击对油价波动的影响也较大,不容忽视;短期突发事件和供给冲击短期对油价有些影响,长期影响基本消失。
- 左菲菲焦建玲李兰兰
- 关键词：价格波动结构向量自回归模型
- 中国2020年CO2减排目标的省级分配方案研究
- 2013年
- 本文将信息论中的信息熵理论引入到CO2总量目标分解中,将我国各地区CO2排放的影响指标分解为人口规模、人均GDP、经济结构、能源结构、能源强度、排放强度和历史排放量七个指标。根据信息熵理论计算出各指标的信息熵和信息熵权重,根据熵权进一步计算出各地区的综合评价值,从而将我国2020年减排目标分配到全国30个地区。最后根据研究结果给出了一些减排措施意见。
- 齐遥遥朱锦珍
- 关键词：信息熵
- 减排约束下的中国石油需求预测被引量：5
- 2015年
- 针对中国2015年和2020年CO2排放强度减排目标,建立了以CO2强度减排为主要约束,综合考虑经济增长、能源结构以及产业结构等约束的石油需求优化预测模型。预测结果显示:2015年和2020年中国石油需求量分别为5.28亿吨、6.04亿吨,该结果意味着,未来我国石油需求总量仍将有较大幅度的增加,但占一次能源比重有所下降;与其他研究结果比较发现,减排约束对石油需求的增长起到一定的抑制作用;未来中国的石油对外依存度仍将处于较高水平。
- 焦建玲韩晓飞李兰兰朱俊红
- 关键词：石油需求预测
