江苏省高校自然科学研究项目(10KJD520004)
- 作品数：9 被引量：24H指数：3
- 相关作者：夏学鹰刘清朱庆保徐晓晴张旭更多>>
- 相关机构：南京师范大学同济大学江苏省信息安全保密技术工程研究中心更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学动力工程及工程热物理更多>>
- 基于蛙跳算法的新型机器人路径规划算法被引量：8
- 2014年
- 为了提高机器人路径规划的速度,提出一种全新的机器人路径规划算法.算法中,青蛙以随机方式和启发方式两种策略从可选栅格集中选择栅格.子蛙群进行更新时,最坏青蛙根据与子群最优青蛙或全局最优青蛙的路径交点栅格更新路径.为了进一步提高搜索速度,算法中引入评分法,只对得分小于阈值的青蛙进行更新,同时采用双种群双向搜索的方法.大量仿真实验结果表明,该算法比同类算法的收敛速度提高数十倍以上,能在复杂的静态障碍环境中,迅速规划出一条安全避碰的优化路径.
- 徐晓晴朱庆保
- 关键词：机器人路径规划蛙跳算法双向搜索
- 基于DBSCAN聚类的细菌自适应步长觅食算法
- 2014年
- 自适应细菌觅食算法(adaptive bacterial foraging algorithm,ABFA)在一定程度上解决了经典觅食算法步长选择的问题,加快了算法的收敛速度.但随着细菌代价函数值的减小,自适应细菌觅食算法原有的趋化步长调整函数易使步长快速进入极小,造成算法早熟.本文提出了一种基于DBSCAN聚类的细菌自适应步长觅食算法(DBSCAN-based adaptive bacterial foraging algorithm,DBSCAN-ABFA),算法利用DBSCAN聚类对核心点区域的细菌进行标记,通过对被标记细菌采用改进的趋化步长调整函数,降低自适应步长的缩小速率来解决步长快速进入极小的问题,最终避免算法早熟,并通过实验验证了算法的有效性.
- 汪洋谢芬刘清
- 关键词：细菌觅食算法自适应步长
- 虹桥机场航管办公大楼热源塔热泵系统应用分析被引量：3
- 2012年
- 介绍上海虹桥机场航管办公大楼热源塔热泵系统的应用,重点阐述了热源塔热泵系统的组成及工作原理、系统的改造方案、运行方式及经济性分析等,并总结了热源塔热泵系统在实际工程应用中的几点体会。
- 夏学鹰李静
- 关键词：冷热源
- 差流膜法除湿器空气处理过程的分析被引量：3
- 2010年
- 本文基于差流膜法除湿器空气处理过程的热质传递分析,利用热力学第二定律,研究了在夏季工况下,热量损、机械损、化学损和总损随操作压力的变化规律;探讨了原料气质量流量和膜面积的变化对单位换热量引起的损(ELPH)的影响,结果发现,机械损和化学损对空气除湿过程的影响较大;而ELPH受除湿器的结构参数、原料气的质量流量和系统操作压力的影响,并存在一个最优操作压力使ELPH最小。
- 夏学鹰张旭王子介牛宝联
- 关键词：热质交换
- 一种新的求解动态连续优化的分层粒子群算法被引量：6
- 2013年
- 为了高效求解动态连续优化问题,提出一种分层粒子群优化算法.该算法将动态函数定义域分成个子空间,每个空间用一个粒子群作为第一层进行独立搜索,个子空间的最优粒子再组成一个全局粒子群进行全局搜索,以达到全局牵引的作用,同时提出探测环境和响应环境的策略.利用经典的动态函数对算法进行测试,结果表明所提出算法能够迅速适应环境变化和跟踪最优解的变化,效果令人满意.
- 朱庆保徐晓晴朱世娟
- 关键词：粒子群算法动态优化
- 连续水印检测的性能分析与改进
- 2012年
- 在水印检测中,通常使用固定长度的样本,即检测时需要大量的待检测样本,这对于多水印检测和视频水印检测是不合适的。为此,研究连续水印检测,并设计改进方法。在对连续水印检测理论进行分析的基础上,发现操作特征函数指标及所需样本数量均与嵌入因子有关。该方法用局部神经网络对原图像进行估计,可以减小嵌入因子误差,提高连续水印检测性能。
- 邢桂华
- 关键词：水印水印检测检测器
- 高分子复合膜除湿器热质耦合传递分析
- 2011年
- 研究了高分子复合膜除湿器传热传质过程,建立了过程中热质耦合传递的数学模型,并以空调系统中新风通过该除湿器的处理过程为例,对其热质耦合传递行为进行了数值模拟与分析,获得了湿空气压力、温度、流速的变化对总传热传质系数的影响规律。结果发现,运行参数的变化对膜过程传质通量的影响很大,从而进一步影响这一过程的热流通量,最终使得总传热系数有较大变化;反之,热流量的变化又引起传递过程中湿阻的变化,进而影响到其传湿性能,二者有加成作用。
- 夏学鹰张旭牛宝联张烨
- 关键词：热质耦合除湿
- 基于微粒群策略的自适应觅食算法研究
- 2013年
- 为了克服传统觅食算法BFA(Bacterial Foraging Algorithm)收敛速度慢以及高维优化收敛性差的问题,提出了一种新的基于微粒群优化策略的自适应觅食算法ABF-PSO(Adaptive Algorithm Bacterial Foraging Orientedby PSO).该算法采用自适应趋化步长来提高搜索能力,并根据微粒群优化PSO(Particle Swarm Optimization)策略来控制细菌的运动方向,避免了细菌运动方向因随机性选取而延误全局最优值搜索的问题.在详细阐述了动态调整细菌的趋化步长和利用微粒群优化策略更新细菌运动方向后,对经典测试函数分别采用PSO算法,BFA算法和ABF-PSO算法进行了对比测试.实验结果表明,ABF-PSO算法不仅收敛速度得到很大提高,同时对于复杂和高维搜索的问题获得了很好的收敛性.
- 赵春丽刘清
- 关键词：PSO算法
- 自适应惯性权重的混沌粒子群算法研究被引量：4
- 2012年
- 为了克服传统粒子群算法(PSO)的早熟和局部最优问题,提出了一种新的自适应惯性权重的混沌粒子群算法(ACP-SO算法).该算法采用分段Logistic混沌映射的方法产生初始种群,并根据种群的进化状态来动态调整惯性权重.在详细阐述算法的种群初始化过程和动态调整惯性权重的过程之后,对经典的测试函数分别采用几种改进的PSO算法和ACPSO算法对其进行了测试,与其他几种方法相比,ACPSO算法的全局搜索能力有了显著的提高,并且能有效地避免早熟收敛问题,同时也说明ACPSO算法应用的可行性和有效性.
- 徐玉杰仇雷刘清
- 关键词：PSO算法早熟收敛自适应惯性权重
