江苏省高校自然科学研究项目(12KJB510019)
- 作品数：12 被引量：74H指数：6
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 使用方向参数的双三次图像内插方法
- 2014年
- 传统的双三次内插方法仅在水平和垂直方向估计丢失的像素,易在边缘或纹理区域产生抖动、振铃等现象。为了克服这种现象,提出一种新的使用方向参数的双三次图像内插方法。对待内插的像素,首先在其邻域计算水平、垂直、45°和135°四个方向的梯度,以提取图像局部边缘的强度和方向。对强边缘上的像素,直接沿边缘方向采用对应方向的双三次内插模型估计像素值;否则,先分别沿梯度较大的两个方向采用相应方向的双三次内插模型估计像素,然后采用适当的权系数对所得结果加权平均。此外,为减小计算复杂度,方法中还根据图像局部方差的大小,动态使用双线性内插方法。相比于双三次内插,提出的方法能有效地保存图像边缘和细节;同时,提出的方法还能够实现任意倍数的放大。实验结果表明,与现有的边缘导向的图像内插方法相比,提出的方法具有更好的主观和客观效果,同时计算复杂度并不高。
- 刘婧朱秀昌干宗良崔子冠
- 自适应邻域选取的邻域嵌入超分辨率重建算法被引量：3
- 2015年
- 在邻域嵌入超分辨率重建算法中,训练和重建过程均在特征空间进行的,因此,特征选择对算法的性能具有较大的影响。另外,大多数基于邻域嵌入算法对训练得到的样本库未经测试直接使用,使得邻域选择具有"盲目"性。考虑到特征选择的重要性以及避免邻域选择的盲目性,本文提出了一种新的邻域嵌入超分辨率重建算法。第一步:利用专家矢量场模型估计出输入图像的全局图像;第二步:利用邻域嵌入算法重建残差图像。在重建残差图像的过程中,首先将图像分成若干子块并利用线性滤波器提取特征;然后,将训练图像分成两组,第一组训练得到高、低分辨率重建样本库,第二组对重建样本库测试,得到邻域选择库;最后,自适应的选择输入图像子块的邻域数目,并利用重建样本库重建。仿真实验结果表明,相比其他基于邻域嵌入算法,提出算法可以重建更多的细节信息和锐利的边缘,重建得到的高分辨率图像具有较高的主客观质量。
- 曹明明干宗良陈杰崔子冠朱秀昌
- 关键词：超分辨率重建
- 基于空时域特征的视觉显著图生成算法被引量：1
- 2015年
- 提出了一种新的计算图像空时域显著图的方法,该算法首先用lucas-kanade金字塔算法求绝对运动矢量,用8参数透视模型计算背景运动矢量,再用二者的差值求时域显著图;然后利用颜色对比度和纹理信息计算空域显著图;最后,融合空时域并设置阈值得到总的图像显著图。实验结果表明,新算法能比已有算法更有效地提取视频图像的显著性区域。
- 鲁雯崔子冠干宗良刘峰朱秀昌
- 关键词：运动矢量纹理
- Retinex自适应反射分量估计和对数图像处理减法后处理的低照度图像增强被引量：10
- 2019年
- 在夜间采集到的图像由于受强灯光的影响,对比度较大,白天采集到的背光图像也是如此。对比度增强算法是常用的获得良好对比度图像的方法,但是这往往会造成亮区域过度增强的现象。为了解决对比度较大的这部分图像过度增强的问题,提出了一种基于Retinex自适应反射分量估计和对数图像处理减法后处理的低照度图像增强算法,该算法分为两部分:反射分量估计,基于对数图像处理减法(LIPS)模型的对比度增强。首先,用自适应双边滤波器代替传统的高斯滤波器来获得更精准的照明层。然后,根据最小可觉差(JND)阈值得到一个自适应因子来为对数域的照明分量加权,从而估计出图像的反射分量。这种方法可以有效防止高亮度区域的过度增强。最后,将基于标准偏差最大化的LIPS方法作用在反射层以增强图像的对比度,其中LIPS的参数范围由反射图像的累积分布函数(CDF)来确定。实验结果表明,文中所提算法在主观评价以及客观评价方面都优于其他对比算法。
- 潘卫琼涂娟娟干宗良刘峰
- 关键词：最小可觉差
- 非局部相似性去马赛克算法
- 2013年
- 单传感器数码相机得到的色彩图像在每一个像素点处只有一种色彩值,为了得到一幅全彩色图像,需要在每一个像素位置上估计出另外两个缺失的色彩值。现有主要算法都是利用像素的相关性进行估计和插值,在那些边缘色彩跳变处和色彩高饱和度处容易估计失误,出现所谓的马赛克失真。为了克服这类马赛克现象,本文提出了一种利用图像的非局部相似性,即利用处于图像中不同位置处的像素点往往表现出很强的相关性这一特点,结合图像内容的局部平坦度自适应去马赛克的插值算法。该算法,首先根据相似度函数搜索与被插像素最相似的像素,然后利用区域水平和垂直方向的梯度组算子来计算区域的平坦度,从而根据相似程度和平坦度自适应地选择图像块进行插值。实验结果表明,相对于传统插值算法,该算法提高了图像的峰值信噪比,锐化了图像的纹理和边缘,减少了虚假色和锯齿现象,改善了图像的视觉效果。
- 王国刚朱秀昌干宗良崔子冠
- 关键词：图像插值彩色梯度
- 基于分块压缩感知的图像全局重构模型被引量：12
- 2012年
- 已有的基于分块压缩感知(Block Compressed Sensing,Block CS)的图像重构模型采用相同的测量矩阵以块×块的方式获取数据,解决了传统CS方法中测量矩阵所需存储量较大的问题,但由于采用分块重构,没有考虑到图像的全局稀疏度,出现了大量的块效应。本文分析了图像分块重构产生块效应的三个主要原因:块稀疏度不均匀、频谱泄漏和块尺寸受限,提出了一种基于Block CS的图像全局重构模型。该模型在编码端采用高斯随机矩阵逐块作非相关测量;在解码端,引入排序算子,重新构造测量矩阵,该测量矩阵既适合于进行全局重构,又适合于分块测量的CS观测值,并仍与图像的稀疏矩阵高度不相关,所以其可充分利用图像的全局稀疏度进行CS重构。仿真实验表明,所提出的全局重构模型有效地消除了块效应现象,并且对块尺寸的变化有较强的鲁棒性。
- 李然干宗良朱秀昌
- 关键词：块效应
- H.264视频编码率失真优化和码率控制技术研究进展被引量：6
- 2013年
- 在H.264率失真优化和码率控制(RC)技术研究的基础上,根据控制目的将率失真优化和RC的发展分为3个阶段:即率失真建模,考虑质量波动对主观质量的影响,以主观失真为指导的RC.分析了各阶段有代表性的RC技术及其特点,指明了RC需要进一步研究的关键和难点问题.对面向传输的错误弹性编码、可分级编码、多描述编码、以及立体与多视编码中的RC技术进行总结,分析进一步发展趋势.对下一代高性能视频编码(HEVC)中的RC应该如何发展进行了探讨.
- 崔子冠朱秀昌干宗良唐贵进刘峰
- 关键词：视频编码率失真优化码率控制HH
- 基于最佳线性估计的快速压缩感知图像重建算法被引量：10
- 2012年
- 针对目前存在的压缩感知(CS)重建算法计算复杂度过高的问题,该文提出一种基于最佳线性估计的快速CS图像重建算法。该算法在编码端进行分块自适应CS随机测量,在解码端根据图像块不同的统计特性,估计出统计自相关函数矩阵,进而构造出最佳线性算子用于重建出各个图像块。由于该算法用线性投影的方式替代了传统CS重建算法的非线性迭代过程,使得其大大缩短了图像重建时间。仿真实验结果表明,对于纹理细节不复杂的图像,所提出的算法并没有因为其计算复杂度的减少而影响到重建质量,仍优于目前流行的CS重建算法。
- 李然干宗良朱秀昌
- 关键词：图像处理
- 基于2D-PCA特征描述的非负权重邻域嵌入人脸超分辨率重建算法被引量：7
- 2015年
- 在基于邻域嵌入人脸图像的超分辨率重建算法中,训练和重建均在特征空间进行,因此,特征选择对算法性能具有较大影响。另外,算法模型对重建权重未加限定,导致负数权重出现而产生过拟合效应,使得重建人脸图像质量衰退。考虑到人脸图像的特征选择以及权重符号限定的重要作用,该文提出一种基于2维主成分分析(2DPCA)特征描述的非负权重邻域嵌入人脸超分辨率重建算法。首先将人脸图像分成若干子块,利用K均值聚类获得图像子块的局部视觉基元,并利用得到的局部视觉基元对图像子块分类。然后,利用2D-PCA对每一类人脸图像子块提取特征,并建立高、低分辨率样本库。最后,在重建过程中使用新的非负权重求解方法求取权重。仿真实验结果表明,相比其他基于邻域嵌入人脸超分辨率重建方法,所提算法可有效提高权重的稳定性,减少过拟合效应,其重建人脸图像具有较好的主客观质量。
- 曹明明干宗良崔子冠李然朱秀昌
- 关键词：图像处理
- 压缩感知图像重建算法的研究现状及其展望被引量：11
- 2013年
- 压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论是在已知信号具有稀疏性或可压缩性的条件下,对信号数据进行采集、编解码的新理论。将压缩感知应用于图像压缩具有潜在的应用价值,压缩感知图像重建算法是该领域的热点问题。在对目前压缩感知重建算法的文献进行分析和综合的基础上,首先阐述了压缩感知的基本原理及其各项关键技术,然后简要总结了当前流行的压缩感知图像重建算法,给出了各种图像重建算法的仿真结果及分析,最后对影响压缩感知图像重建算法几个关键问题进行剖析和展望。
- 李然干宗良崔子冠朱秀昌
- 关键词：压缩感知图像重建
