江苏省高校自然科学研究项目(12KJB510026)
- 作品数：5 被引量：19H指数：3
- 相关作者：王伟汤敏王敬时陈秀梅赵扬更多>>
- 相关机构：南通大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 基于Curvelet变换和SPIHT算法的医学图像感兴趣区压缩被引量：5
- 2014年
- 目的提出基于Curvelet变换和多级树集合分裂排序(SPIHT)算法的图像感兴趣区(ROI)压缩方法,并应用于医学图像压缩。资料与方法算法流程首先对图像ROI进行提取,保留ROI不压缩,对背景区域进行Curvelet变换,采用SPIHT算法对Curvelet系数进行编码;然后进行Curvelet逆变换得到有损压缩后的图像;最后将ROI区域与背景区域叠加,得到压缩后的完整图像。采用峰值信噪比作为评价指标,比较ROI压缩和整体压缩的效果,以及小波变换和Curvelet变换用于图像压缩的效果差异。结果分别对测试图像和医学图像的压缩结果进行比较,采用ROI压缩的视觉效果优于整体压缩的效果,更能突出ROI;而采用Curvelet变换压缩的峰值信噪比高于小波变换压缩,相同比例的压缩图像也更清晰。结论基于Curvelet变换和SPIHT算法的ROI压缩可在保证不丢失重要诊断信息的前提下实现图像的高效压缩,符合医学图像压缩的高精度、高质量要求。
- 陈秀梅王伟汤敏
- 关键词：数据压缩图像编码CURVELET变换SPIHT算法
- 基于压缩感知的磁共振血管快速成像的研究进展被引量：6
- 2016年
- 为了改善MRI和磁共振血管成像(magnetic resonance angiography,MRA)在临床应用中成像时间长和存在伪影的缺点,将压缩感知(compressed sensing,CS)引入磁共振血管成像(简称CS-MRA)中,不仅加快了成像速度,而且重构得到的图像质量并不逊于完整采样的图像。本文结合近3 a来的国内外相关文献,对CS-MRA最新成果进行了概述,并重点介绍了CS-MRA的诸多重构算法;指出了CS-MRA典型的开源软件工具及其特点;最后总结了CS-MRA相关研究的不足之处,并分析了CS-MRA的发展趋势。
- 赵扬王敬时王伟汤敏
- 关键词：压缩感知磁共振血管成像医学图像
- 基于压缩感知的MRI图像的二维重构和三维可视化被引量：6
- 2015年
- 压缩感知是一种全新的信息采集与处理的理论框架,借助信号内在的稀疏性或可压缩性,利用随机投影实现以远低于奈奎斯特频率的采样频率下对压缩数据的采集。该技术应用于医学成像领域,可以加快MRI的扫描速度,减少放射剂量,减少患者的不适。算法首先利用小波系数的稀疏性,保留部分比例最大系数;其次利用改进的最佳正交匹配追踪算法实现基于压缩感知的医学图像二维重构;最后利用最大密度投影算法实现三维体绘制。实验结果表明,局部细节放大图、峰值信噪比以及剖分线的对比,均从定性、定量的角度证明了二维重构算法的准确性和高效性,三维体绘制结果对于诊断及治疗具有很好的辅助作用。
- 陈秀梅王敬时王伟汤敏
- 关键词：磁共振成像压缩感知
- 根据小波系数分布参数进行图像质量无参考评价被引量：1
- 2013年
- 针对无参考评价算法的普遍适用性问题,提出了一种适用于各种失真类型图像的无参考评价方法.利用自然场景的统计信息进行图像评价,用广义高斯分布拟合小波系数分布,结合拟合参数来度量失真程度,获得对失真图像的客观评价.实验结果表明,该算法广泛适用于各类失真图像,质量评价结果与主观评价有较好的一致性.
- 李洪均
- 关键词：小波系数广义高斯分布
- 基于非下采样轮廓波的MRI图像的压缩感知重构被引量：1
- 2015年
- 压缩感知是一种全新的信息采集与处理的理论框架,借助信号内在的稀疏性或可压缩性,可从小规模的线性、非自适应的测量值中通过非线性优化的方法精确重构信号。压缩感知以远低于奈奎斯特频率的采样频率,在压缩成像系统、医学图像处理等领域有着广阔的应用前景。提出算法采用非下采样轮廓波变换稀疏表达原始图像,通过傅立叶矩阵进行测量,最后采用迭代软阈值算法实现医学MRI图像的压缩感知重构。以峰值信噪比、互信息、伪影功率为评价指标,比较小波变换、频率局部化轮廓波变换以及非下采样轮廓波变换三者的压缩感知重构效果。实验结果表明,无论采样率设置如何变化,提出算法在峰值信噪比、原始信息保留比例以及重构精度等方面均具有明显优势,在快速医学成像领域具有广阔的应用前景。
- 陈秀梅王敬时王伟赵扬汤敏
- 关键词：压缩感知图像重构
