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江苏省高校自然科学研究项目(12KJB510025)

作品数:3 被引量:3H指数:1
相关作者:李洪均胡伟郭晓丽谢正光张少华更多>>
相关机构:南通大学上海大学更多>>
发文基金:江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金交通部应用基础研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇小波
  • 2篇广义高斯分布
  • 2篇高斯
  • 2篇高斯分布
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸识别算法
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像质量
  • 1篇无参考
  • 1篇下采样
  • 1篇小波系数
  • 1篇小波域
  • 1篇非下采样CO...
  • 1篇分布参数
  • 1篇NSCT
  • 1篇采样

机构

  • 3篇南通大学
  • 1篇上海大学

作者

  • 2篇胡伟
  • 2篇李洪均
  • 1篇张少华
  • 1篇谢正光
  • 1篇郭晓丽

传媒

  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇应用科学学报
  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
尺度参数分布斜率模型的无参考图像质量评价算法被引量:1
2014年
无参考图像质量评价是一种无需任何先验知识的图像质量评价算法.大多数无参考评价算法基本都是针对某种类型的失真而不能较好地应用于其他类型.因此,设计一种能够广泛应用的无参考评价模型非常必要.文章采用小波变换分析图像失真特点,利用广义高斯分布对小波系数分布进行拟合,并分析各尺度参数分布的斜率特性,建立测量失真程度模型,提出了一种基于斜率分布的无参考图像质量评价方法.该算法利用LIVEⅡ图像质量评价数据库进行仿真测试.实验结果表明,算法不仅能够适应大部分失真类型,而且图像质量评价结果与主观评价结果有较好的一致性.
李洪均谢正光胡伟
关键词:图像处理小波域广义高斯分布
根据小波系数分布参数进行图像质量无参考评价被引量:1
2013年
针对无参考评价算法的普遍适用性问题,提出了一种适用于各种失真类型图像的无参考评价方法.利用自然场景的统计信息进行图像评价,用广义高斯分布拟合小波系数分布,结合拟合参数来度量失真程度,获得对失真图像的客观评价.实验结果表明,该算法广泛适用于各类失真图像,质量评价结果与主观评价有较好的一致性.
李洪均
关键词:小波系数广义高斯分布
基于差异性稀疏表示的人脸识别算法被引量:1
2014年
针对光照变换产生的阴影、反光等原因,提出了一种差异性稀疏表示的人脸识别算法。首先利用非下采样contourlet变换(NSCT,nonsubsampled contourlet transformation)将测试图像分解。利用不同子带系数特点,依据子带对图像分类的贡献度分类,并将子带信息进行融合,得到具有差异性的特征,最后用于人脸识别。在人脸数据库上的实验结果表明,该算法对于光照和表情变换具有较好的鲁棒性。
胡伟张少华郭晓丽
关键词:人脸识别
共1页<1>
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