博士科研启动基金(B2012-025)
- 作品数：6 被引量：20H指数：3
- 相关作者：李长春张光胜马潇潇慎利王宝山更多>>
- 相关机构：河南理工大学北京师范大学中国科学院新疆生态与地理研究所更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金国家科技支撑计划河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信环境科学与工程天文地球更多>>
- 基于改进MRF模型SAR图像变化检测研究被引量：4
- 2014年
- 合成孔径雷达(SAR)图像变化检测可以应用于国民经济和国防建设的很多领域。现有的SAR图像变化检测算法大都仅仅考虑不同图像的单一像素信息,未考虑图像像素间的空间依赖关系,变化检测结果易受图像噪声的影响,检测效果很不理想。将马尔科夫随机场(MRF)模型引入到SAR图像变化检测算法中,可以充分利用图像像素间的空间依赖关系,提高检测精度,但检测效率较低。为了提高检测效率,文中提出基于双阈值的MRF模型SAR图像变化检测算法。实验结果表明,该算法不仅得到很高的检测精度,而且极大地提高了检测效率。
- 李长春张光胜李昊东李东东
- 关键词：双阈值MRF模型合成孔径雷达图像变化检测
- 基于自适应分块马尔可夫随机场(MRF)模型的SAR图像变化检测研究被引量：1
- 2014年
- 现有的合成孔径雷达(SAR)图像变化检测算法仅仅考虑图像的单一像素信息,未考虑图像像素间的空间依赖关系,检测结果易受图像噪声的影响,检测精度较低。将马尔可夫随机场模型引入到SAR图像变化检测算法中,极大地提高了检测精度,但是算法计算量很大,效率极低。基于分块马尔可夫随机场模型的SAR图像变化检测算法极大地提高了检测效率,但是检测过程中采用固定尺寸的图像分块方法,未考虑图像的局部细节特征,检测效果不是很理想。首先根据图像局部细节特征将图像划分成尺寸变化的子图像块,然后利用基于马尔可夫随机场模型的SAR图像变化检测算法实现变化检测。实验结果表明,提出的算法既保持了很高的检测精度,又极大地提高了检测效率。
- 张光胜李长春邹友峰
- 关键词：变化检测自适应分块MRF模型
- 改进支持向量机算法无人机影像信息精确提取被引量：5
- 2015年
- 支持向量机(SVM)算法作为一种成功应用于大多数遥感影像的分类方法,虽然具有较高的提取精度,但是针对分类中仅仅采用单一参数,严重依赖于参数选择的不足,该文基于AdaBoost算法提出一种改进的SVM分类方法。该方法采用选择径向基函数作为核函数的SVM算法作为AdaBoost的弱分类器,实现了核参数的自适应调整。实验结果证明,该方法可以达到精确提取无人机影像信息的目的。
- 马潇潇张光胜李长春慎利
- 关键词：支持向量机ADABOOST无人机影像信息提取
- 露天矿区植被受损监测与评估研究进展被引量：3
- 2014年
- 加强露天矿区植被受损监测与评估,可为矿区环境恢复和治理提供信息支撑。为总结露天矿区植被受损监测与评估的研究方法,将国内的相关研究分为基于遥感技术提取地表覆盖信息和分析受损植被的光谱特征、提取植被生理生化参数对矿区植被进行监测2个阶段;将国外的相关研究分为从受损植被的微观、宏观、受损植被的光谱特征和计算植被指数入手进行矿区植被监测3个阶段。在总结国内外研究方法的基础上,对矿区植被监测研究方面存在的问题、未来研究的工作思路进行了归纳和展望。
- 张光胜李长春
- 关键词：露天矿区环境监测
- 基于MRF模型的SAR图像变化检测研究被引量：2
- 2013年
- SAR图像变化检测可以广泛应用于国民经济和国防建设的很多领域,已成为遥感领域中研究的热点之一。现有的SAR图像变化检测算法在变化检测过程中仅仅考虑不同时相图像数据的单一像素信息,未考虑图像像素间的空间依赖关系,检测结果易受SAR图像噪声的影响,检测精度很低。文中将能够描述图像相邻坐标之间状态的依赖关系,表达图像局部统计特征的MRF模型引入到SAR图像变化检测算法中,实验结果表明,该算法极大地提高了检测精度,且对图像噪声有很强的鲁棒性。
- 李长春齐修东张光胜
- 关键词：MRF模型SAR图像变化检测
- 基于Diverse AdaBoost改进SVM算法的无人机影像信息提取被引量：6
- 2014年
- 无人机遥感影像具有像幅小、几何变形大、重叠不均等特殊性,给影像信息的提取提出了难题。该文提出基于Diverse AdaBoost改进SVM的分类方法,采用RBFSVM作为AdaBoost的弱分类器,达到自适应调整参数的目的,同时引入复杂度,解决弱分类器精确度与复杂度的平衡问题。最后,利用提出的改进算法分别对汉旺镇、林趴镇无人机遥感影像进行了道路、建筑物的提取,平均提取精度均达到95%以上,与采用SVM算法的提取结果进行比较,该方法能精确提取无人机影像信息。
- 马潇潇王宝山李长春慎利
- 关键词：SVMADABOOST无人机影像信息提取
