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国家自然科学基金(71203158)

作品数:4 被引量:75H指数:3
相关作者:钟炜徐瑾张馨文赵涛李建柱更多>>
相关机构:天津理工大学天津大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:建筑科学自动化与计算机技术水利工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇建筑科学
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇水利工程

主题

  • 2篇遗传算法
  • 1篇多目标优化
  • 1篇需水
  • 1篇需水量
  • 1篇需水量预测
  • 1篇雨量
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数字高程
  • 1篇数字高程模型
  • 1篇水量
  • 1篇水量预测
  • 1篇水循环系统
  • 1篇排序
  • 1篇子群
  • 1篇项目管理
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇面雨量
  • 1篇径流

机构

  • 4篇天津理工大学
  • 3篇天津大学

作者

  • 3篇徐瑾
  • 3篇钟炜
  • 1篇张馨文
  • 1篇李建柱
  • 1篇赵涛
  • 1篇季荣

传媒

  • 2篇中国给水排水
  • 1篇水利水电技术
  • 1篇土木建筑工程...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
BIM仿真在工程项目管理课程教学改革中的应用研究被引量:64
2013年
工程项目管理在建筑管理类本科教学中是一门具有较强实践应用性的课程,探讨加强其在教学中的改革力度,提出创新的教学手段具有现实意义。本文针对该课程的特点和要求,将新型的建筑工程技术手段-建筑信息模型(BIM)结合可视化仿真方法应用其中,并顺应当前社会实际和毕业生就业方向,介绍了课程体系设计、课程内容编排、教学方法和手段的应用、考核形式等方面,对该课程教改方法进行了探索和实践,以达到使学生更加直观、生动理解学习及掌握工程项目管理理论及实践技能的目的。
钟炜张馨文姜腾腾
关键词:工程项目管理可视化仿真教学改革
城市生活需水量预测中智能算法的应用研究被引量:6
2012年
在分析城市用水特点、筛选相关影响因素的基础上建立城市生活需水量预测模型,并研究了模型求解过程中智能算法的应用。采用改进的粒子群优化(PSO)算法对反向传播(BP)神经网络的初始设置进行智能优化,避免了传统BP神经网络模型在训练过程中容易陷入局部极小值的缺点。应用该粒子群优化神经网络(PSO-BP)算法求解需水量预测模型,其实例结果表明,该算法提高了神经网络的训练效率,基于该算法的预测模型具有较理想的可靠性和精度。
徐瑾赵涛
关键词:粒子群优化神经网络
不同面雨量估算方法对水库入流预测模型精度的影响被引量:5
2013年
以潘家口水库入库径流预测为研究对象,分别采用分块法、栅格计算法以及DEM法计算区域平均降雨量,并在此基础上建立潘家口水库来流预测模型。结果表明不同的面雨量估算方法对水库入库径流的预测精度具有较大影响。以DEM法计算区域平均雨量值作为预测模型的输入所模拟的效果优于另外两种区域平均雨量计算方法,且预测结果合理。
徐瑾钟炜李建柱
关键词:数字高程模型遗传算法径流预测
基于NSGA-Ⅱ的城市水循环系统不确定规划研究
2015年
现有对城市水循环系统的规划研究多为确定性规划研究,缺乏对水循环系统中不确定性因素的分析,限制了城市水资源的合理开发和利用。鉴于此,以城市水循环系统中的不确定性因素为主要研究对象,构建了城市水循环系统不确定规划模型,并利用改进型非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对该模型进行求解,以期提高我国城市水资源的开发利用效率。
徐瑾钟炜马啸雨季荣
关键词:多目标优化
共1页<1>
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