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国家高技术研究发展计划(2009AA12Z134)

作品数：8 被引量：119H指数：5
相关作者：居为民朱高龙周艳莲李显风邢白灵更多>>
相关机构：南京大学闽江学院东北林业大学更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：农业科学天文地球生物学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 5篇农业科学
  • 2篇天文地球
  • 1篇生物学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 5篇叶面
  • 5篇叶面积
  • 5篇叶面积指数
  • 4篇植被
  • 4篇反演
  • 3篇植被指数
  • 2篇遥感
  • 2篇遥感估算
  • 2篇内蒙古草
  • 2篇内蒙古草原
  • 2篇MODIS
  • 2篇草原
  • 1篇地表覆盖
  • 1篇多角度遥感
  • 1篇遥感反演
  • 1篇植被覆盖
  • 1篇植被覆盖度
  • 1篇沙漠地区
  • 1篇数据验证
  • 1篇统计模型

机构

  • 8篇南京大学
  • 4篇闽江学院
  • 2篇东北林业大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇江西省气象局
  • 1篇国土资源信息...

作者

  • 7篇居为民
  • 5篇朱高龙
  • 3篇李显风
  • 3篇柳艺博
  • 3篇周艳莲
  • 3篇朱敬芳
  • 3篇邢白灵
  • 2篇李明泽
  • 2篇陈镜明
  • 1篇陈崇
  • 1篇鹿化煜
  • 1篇范文义
  • 1篇刘强
  • 1篇陈姝
  • 1篇吴昀昭
  • 1篇朱延君
  • 1篇吴中忠

传媒

  • 2篇遥感学报
  • 1篇植物生态学报
  • 1篇生态学报
  • 1篇江西农业大学...
  • 1篇东北林业大学...
  • 1篇中国科学（D...
  • 1篇应用生态学报

年份

  • 5篇2011
  • 3篇2010
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
沙漠地区光学散射非对称因子反演研究被引量：1
2010年
沙漠具有较高的地表反照率和较广的面积分布,是地球系统的重要组成部分之一,了解沙漠地区地表散射的各向异性对于全球地表辐射和能量平衡研究非常重要.多角度卫星遥感技术的发展为在区域尺度上反演沙漠地表散射各向异性提供了机会.本文首先利用Hapke模型和模拟数据研究了多时相和单时相星载多角度传感器MISR数据反演非对称因子的精度,在此基础上,利用单时相MISR数据反演了我国西北沙漠地区典型地表的非对称因子,并与实验室测试数据的反演结果进行了对比.结果表明,可以用单时相的MISR数据反演沙漠非对称因子.对室内测试数据反演的非对称因子是正值,为前向散射.从遥感数据反演的非对称因子是负值,为后向散射,其大小与地表状况有关.地表相对平坦的塔里木盆地东部楼兰地区具有较大的负非对称因子,后向散射强;而地表较为粗糙的库姆塔格沙漠沙丘的非对称因子为弱的负值,不具有优先方位的散射.就遥感数据来说,地表越粗糙不一定后向散射越强,今后在应用经验方法表征地表粗糙度时应慎重.
吴昀昭鹿化煜刘强
关键词：MISR反演库姆塔格沙漠多角度遥感
地表覆盖分类数据对区域森林叶面积指数反演的影响被引量：19
2010年
以江西省吉安市为研究区,将5种全球地表覆盖分类数据(包括美国地质调查局(USGS)、马里兰大学(UMD)和波士顿大学(BU)生成的3套数据和欧洲生成的2套数据)以及由TM影像生成的区域地表覆盖分类数据,分别与MODIS1km反射率资料结合,利用基于4尺度几何光学模型的LAI反演方法生成研究区的LAI。在1km和4km两种尺度上将反演的LAI与TM资料生成的LAI进行比较,评价地表覆盖分类数据对LAI反演结果的影响。结果表明,TM和欧洲太空局的GLOBCOVER地表覆盖分类数据用于反演LAI的结果较好,在1km尺度上,反演的LAI与统计模型估算的TMLAI相关的R2分别为0.44和0.40,在4km尺度上的R2分别为0.57和0.54;其次为波士顿大学的MODIS地表覆盖分类数据,据其反演的LAI与TMLAI相关的R2在1km和4km尺度上分别为0.38和0.51;而马里兰大学的UMD和欧洲的GLC2000地表覆盖分类数据会导致反演的LAI存在较大误差,据其反演的LAI与TMLAI之间的一致性较差,在1km和4km两种尺度上平均偏低20%左右;LAI的反演结果对聚集度系数具有强的敏感性。该研究表明,为了提高区域/全球LAI反演精度,需要有高质量的地表覆盖分类数据。
李显风居为民陈姝周艳莲
关键词：叶面积指数地表覆盖反演精度
内蒙古草原植被覆盖度遥感估算被引量：16
2011年
以内蒙古锡林浩特市南部中国科学院草原生态系统定位研究站周围的草场为研究对象,分析比较了统计模型和亚像元分解模型进行草地植被覆盖度(vegetation coverage,VC)遥感估算的适用性。结果表明,根据Landsat-5TM影像数据计算的比值植被指数(simple ratio vegetation index,SR)与观测的VC的相关性最高(R2=0.761);统计模型和亚像元分解模型生成的VC空间分布特征相似,但亚像元分解模型得到的VC平均值比统计模型的结果高0.091;在VC的低值和高值区,两种方法得到的VC结果相似;但在VC的中值区,亚像元模型得到的结果较统计模型的结果偏高。
朱敬芳邢白灵居为民朱高龙柳艺博
关键词：统计模型
HJ—1CCD与Landsat—5TM在森林叶面积指数反演中的比较分析被引量：5
2011年
利用LAI2000测量了帽儿山实验林场23个不同类型森林样区的叶面积指数(leaf area index,LA,I),根据LA,I观测数据和由环境一号卫星HJ—1CCD数据及Landsat—5 TM数据计算的比植被指数(SR),分别建立了研究区森林LA,I的估算模型。在此基础上,对比分析了CCD和TM数据在红光和近红外波段的特征,评价了利用这两种遥感数据提取的研究区LA,I的差别。结果表明,CCD数据在红光波段的质量比TM3稍偏低,CCD数据在近红外波段的信息量丰富;利用CCD与TM数据提取的LA,I具有很好的相关性(R2=0.736 4,n=180 339),但前者提取的LA,I比后者平均偏高0.23(4.5%);CCD数据在空间分辨率、辐射分辨率、波段设置上都与TM数据具有较好的一致性,同时,CCD还具有比TM高得多的时间分辨率(2 d),可以有效应用于较大范围森林LA,I的提取。
朱高龙李明泽居为民陈镜明吴中忠
关键词：叶面积指数帽儿山林场
内蒙古不同类型草地叶面积指数遥感估算被引量：29
2011年
叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是重要的植被结构参数,反演LAI是植被遥感的重要研究内容之一。根据在内蒙古呼伦贝尔和锡林浩特草原利用LAI 2000观测的草地LAI,比较了不同植被指数(SR、RSR、EVI、NDVI、SAVI和ARVI)估算不同类型草地LAI的能力,建立了基于Landsat-5 TM遥感数据的LAI估算模型,并利用LAI观测数据对模型进行了检验,生成了研究区内草地LAI分布图,据此对MODIS LAI产品一致性进行了评价。结果表明,在呼伦贝尔和锡林浩特两个研究区,RSR与LAI的相关性最高(R2分别为0.628、0.728,RMSE分别为0.512、0.490),在低密度草地,RSR的优势更为明显;验证表明,根据RSR建立的LAI估算模型的精度可达70%;利用TM数据生成的两个地区的LAI(TM LAI)空间变化明显,锡林浩特草地的LAI值整体上低于呼伦贝尔草地;在呼伦贝尔和锡林浩特,MODIS LAI产品与TM LAI一致性分别为0.566,0.323,MODIS LAI产品高估了呼伦贝尔草地LAI值,而在锡林浩特研究区则存在低估现象。
柳艺博居为民朱高龙陈镜明邢白灵朱敬芳周艳莲
关键词：植被指数内蒙古草原
不同叶面积指数遥感反演方法对红壤丘陵区森林的适用性分析被引量：4
2011年
利用Landsat TM遥感影像和同期的叶面积指数(LAI)观测数据生成了江西省泰和县30 m LAI图。据此比较了基于4-尺度几何光学模型反演的LAI和MODIS LAI的质量。结果表明,基于4-尺度几何光学模型反演的LAI和MODIS LAI存在着明显的差异,两者相关的R2为0.312 5,在1 km尺度两者的平均值比TM LAI的平均值分别偏低14.0%和11.7%;在LAI低值区,MODIS LAI偏高,基于4-尺度几何光学模型反演的LAI偏低,而在LAI的高值区(LAI>6.0),MODIS LAI和基于4-尺度几何光学模型反演的LAI都偏低,MODIS LAI的偏低尤为明显,达31.4%。
陈崇朱延君李显风居为民
关键词：叶面积指数植被指数MODISLAI
利用POLDER数据验证MODIS BRDF模型参数产品及Ross-Li模型被引量：8
2011年
将MODIS BRDF模型参数产品(MCD43A1)模拟的近红外波段反射率与从POLDER-3/PARASOL BRDF全球数据集中筛选的9961个像元的BRDF观测数据进行对比,验证了MCD43A1所采用的RossThick-LiSparseR BRDF 模型(Ross-Li模型)拟合二向反射的能力。结果表明,Ross-Li模型总体上可以有效地模拟地物的二向反射,所有像元的近红外波段反射率模拟值与POLDER-3观测数据之间的R2达到0.943,RMSE为0.016,模拟反射率比POLDER-3数据总体偏低5.2%。但Ross-Li模型明显低估了热点反射率,热点模拟结果比POLDER-3数据平均偏低14%,模拟值的R2为0.824,RMSE为0.07。热点反射率模拟误差与地表覆盖类型有关,针叶林热点反射率模拟值偏低最严重,其次是阔叶林、草地与农田,灌木与裸地热点反射率模拟值偏低相对较小。通过修正Ross-Li模型中的体散射核,可以明显改善热点反射率的模拟效果(R2=0.839,RMSE=0.043)。Ross-Li模型对天底、暗点等特征方向反射率的模拟较为准确。Ross-Li模型的模拟精度随太阳天顶角和观测天顶角的增大而降低。对于农田与草地而言,Ross-Li模型的模拟精度随NDVI的增加而降低;但在森林与灌木覆盖条件下,当NDVI约为0.5时,Ross-Li模型的模拟效果最差。
朱高龙居为民陈镜明柳艺博朱敬芳邢白灵
关键词：MODIS
帽儿山地区森林冠层叶面积指数的地面观测与遥感反演被引量：53
2010年
叶面积指数(leaf area index,LAI)是陆地生态系统最重要的结构参数之一,遥感和基于冠层孔隙率模型的光学仪器观测是快速获取LAI的有效方法,但由于植被叶片的聚集效应,这些方法通常只能获取有效叶面积指数(effectiveLAI,LAIe).本文以东北林业大学帽儿山实验林场为研究区,利用LAI2000观测森林冠层LAIe,并结合TRAC观测的叶片聚集度系数估算了森林冠层LAI,并通过分析基于Landsat5-TM数据计算的不同植被指数与LAIe之间的关系,建立了该区森林LAI遥感估算模型.结果表明:研究区阔叶林的LAI和LAIe基本相当,而针叶林的LAI比LAIe大27%;减化比值植被指数(reduced simple ratio,RSR)与该区LAIe的相关性最好(R2=0.763,n=23),最适合该区LAI的遥感提取.当海拔<400 m时,LAI随海拔高度的上升而快速增大;当海拔在400～750 m时,LAI随海拔高度的上升缓慢增大;当海拔>750 m时,LAI呈下降趋势.研究区森林冠层LAI与森林地上生物量存在显著的正相关关系.
朱高龙居为民Jing M.Chen范文义周艳莲李显风李明泽
关键词：叶面积指数
全选 清除 导出
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