泰州市社会发展计划项目(2011044)
- 作品数：8 被引量：26H指数：3
- 相关作者：夏慧明王志刚吴金林陈娟王明刚更多>>
- 相关机构：南京师范大学哈尔滨理工大学黔南民族师范学院更多>>
- 发文基金：泰州市社会发展计划项目贵州省教育厅科研项目泰州市科技发展计划(指导性)项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于粒子群和人工蜂群算法的混合优化算法被引量：12
- 2012年
- 提出一种基于粒子群(PSO)和人工蜂群算法(ABC)相结合的新型混合优化算法——PSOABC。该算法基于一种双种群进化策略,一个种群中的个体由粒子群算法进化而来,另一种群的个体由人工蜂群算法进化而来,并且在人工蜂群算法中按轮盘赌的方式选择个体进化所需的随机个体。此外,算法采用一种信息分享机制,使两个种群中的个体可以实现协同进化。对4个基准函数进行仿真实验并与ABC进行比较,表明提出的算法能有效地改善寻优性能,增强摆脱局部极值的能力。
- 王志刚
- 关键词：人工蜂群算法混合算法
- 求解多维背包问题的改进二进制粒子群算法被引量：3
- 2013年
- 针对二进制粒子群算法在求解大规模多维背包问题时存在迭代次数过多、精度不高的不足,提出一种改进的二进制粒子群算法,新算法利用种群个体极值的平均信息和粒子的个体极值决定粒子当前取值的概率,使粒子可以充分利用整个种群的信息,避免算法陷入局部极值,并利用贪婪算法对进化过程中的不可行解进行修复,对背包资源利用不足的可行解进行修正.通过对典型多维背包问题的仿真实验和与其它算法的比较,表明算法有良好的全局优化能力和较好的收敛速度.
- 王志刚夏慧明王明刚郭广寒
- 关键词：粒子群算法二进制多维背包问题贪婪算法
- 差异演化算法求解集合划分问题
- 2012年
- 集合划分问题是组合优化中典型的NP难题,建立了集合划分问题模型,采用差异演化算法对其进行求解。通过对其它文献中仿真实例的计算和结果对比,表明了算法对求解集合划分问题的可行性和有效性。
- 季鸿王志刚夏慧明
- 关键词：差异演化算法组合优化
- 离心率在圆锥曲线解题中的应用被引量：1
- 2012年
- 圆锥曲线的定义是凸显圆锥曲线几何性质的根源,是学习圆锥曲线的基础,在高考中占有举足轻重的地位。本文主要研究了离心率在椭圆、双曲线及抛物线中的应用,并结合具体的实例,进行了详尽的分析讲解。
- 裔媛媛夏慧明
- 关键词：离心率双曲线
- 粒子群优化算法求解多选择背包问题被引量：4
- 2012年
- 多选择背包问题是典型的NP难题,建立了多选择背包问题的数学模型,设计了一种粒子群优化算法对其进行求解。通过对其它文献中实例的仿真试验和结果对比,表明了算法对求解多选择背包问题的可行性和有效性。
- 陈娟王志刚夏慧明
- 关键词：粒子群优化算法多选择背包问题群体智能
- 双种群进化模型的电力负荷预测被引量：1
- 2012年
- 传统灰色预测模型GM(1,1)在预测增长较快的电力负荷时效果会变差。针对这一缺陷,提出了一种改进的双种群ESOGM模型,将进化策略对参数优化处理的优点与GM(1,1)模型相结合,利用进化策略算法优化模型中的参数。电力负荷预测实例表明该模型具有较高的预测精度和较广的应用范围。
- 夏慧明王志刚郭德龙
- 关键词：电力负荷预测双种群
- 灰色系统非线性回归电力负荷预测被引量：5
- 2012年
- 传统灰色预测模型GM(1,1)在预测增长较快的电力负荷时预测效果会变差。针对这一缺陷,提出了一种改进的基于灰色系统的非线性回归预测模型。将非线性回归与GM(1,1)模型二者的优点相结合,利用GM(1,1)模型计算参数初始值,进而对其进行非线性回归分析预测电力负荷值。电力负荷预测实例表明该模型具有较高的预测精度和较广的应用范围。
- 夏慧明王志刚吴金林
- 关键词：背景值电力负荷预测
- 浅谈中考试卷中选择题的解法
- 2012年
- 选择题是中考常考题型之一,题目简明、方法灵活,技巧性较强。如何采取合适的方法进行解题,关系到解题的速率及正确率。本文主要总结出求解选择题的两大方法:直接法、间接法,对它们进行了详尽的分析,并结合具体例题进行了讲解。
- 杭航夏慧明
- 关键词：选择题
