湖北省科技攻关计划(04AA101C81)
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
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- 基于模糊网络的防车追尾控制器被引量：1
- 2013年
- 解决防车追尾问题时,传统方法在于精确建模,跟实际情况往往不相符;采用模糊控制方法整体上符合刹车情况,但隶属度函数难以确定。为了解决以上问题,提出了模糊网络控制模型。详细介绍模糊网络模型的结构、各节点的运算关系,并给出该模型的使用方法。设计汽车刹车力度控制规则表,采用模糊网络设计防车追尾控制器。通过仿真结果可以看出,跟传统的模糊控制方法相比,模糊网络模型能够解决隶属度函数不容易确定的问题,生成的曲面光滑,能很好地满足防车追尾控制器的要求。
- 郭海如李志敏徐翠琴
- 关键词：隶属度函数平滑度
- 城市LED路灯照明节电效益分析
- 2010年
- 以某城市道路照明改造成太阳能供电LED灯照明为例,介绍了工程的基本概况。重点分析了改造后太阳能供电LED路灯照明的经济效益和社会效益。通过对比分析,改造后LED路灯照明节能效果明显。
- 刘桂涛白敬中
- 关键词：太阳能LED路灯道路照明
- 基于自适应模糊神经网络的防车追尾控制器被引量：3
- 2012年
- 研究防止汽车追尾优化识别问题,为解决防汽车追尾快速预报,传统方法在于精确计算安全距离,并未给出具体的控制力度,结合自适应模糊神经网络理论,提出让汽车"缓慢"降速的解决方案,能有效解决防汽车追尾的控制力度问题。采用自适应模糊神经网络模型,设计汽车刹车力度控制规则表,进一步设计防汽车追尾控制器。通过仿真结果可以看出,跟传统的纯模糊控制系统相比,自适应模糊神经网络生成的曲面更加平滑,控制效果更好。并且具有自学习与自适应能力,能够自动生成并调整隶属度函数,提高了快速性和实时性,为汽车防追尾控制器设计提供了参考。
- 郭海如李志敏甘家梁
- 关键词：汽车追尾自适应模糊神经网络自学习平滑度
- 基于BP网络的孝感学院未来数年招生规模预测被引量：2
- 2010年
- BP网络如今已经广泛地运用在各式各样的预测领域,而随着高校的扩招,孝感学院的招生人数也在逐年攀升,为合理利用学校的资源,提高教育质量,有必要对于学校的招生规模进行预测。文章介绍了BP网络的相关特点以及优势,结合学校相关数据,对孝感学院今后几年的招生规模进行了预测。
- 郭海如冯凯邹遴
- 关键词：BP网络招生规模
