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国家自然科学基金(11133004)

作品数:4 被引量:9H指数:2
相关作者:周永宏许雪晴廖新浩朱强刘敏更多>>
相关机构:中国科学院大学中国科学院上海天文台中国科学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金航天飞行动力学技术重点实验室开放基金上海市科学技术委员会资助项目更多>>
相关领域:天文地球理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇天文地球
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇AR模型
  • 1篇地球
  • 1篇地球定向参数
  • 1篇迭代
  • 1篇行星
  • 1篇粘性
  • 1篇数据分析
  • 1篇天体
  • 1篇天体测量
  • 1篇天体测量学
  • 1篇天体力学
  • 1篇湍流
  • 1篇自转
  • 1篇最小二乘
  • 1篇外行星
  • 1篇系外行星
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇流场
  • 1篇半锥

机构

  • 5篇中国科学院上...
  • 5篇中国科学院大...
  • 2篇中国科学院
  • 1篇上海科技大学

作者

  • 3篇许雪晴
  • 3篇周永宏
  • 1篇廖新浩
  • 1篇李力刚
  • 1篇朱强
  • 1篇刘敏

传媒

  • 3篇中国科学院上...
  • 1篇天文学报

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
天体测量法探测系外行星被引量:4
2016年
在目前已发现的系外行星中,绝大多数是由视向速度法和凌星法探测得到的,天体测量法仅发现了1颗.gaia卫星数据即将发布,天体测量法将逐步成为系外行星探测的重要方法之一.基于天体测量法给出的恒星位置参数序列,讨论了在求解行星质量和轨道参数时涉及的动力学条件方程计算问题,给出了具体微分改正公式,同时也进行了必要的仿真模拟计算.建立的方法可以较容易地推广到多行星系统.
许伟维廖新浩周永宏许雪晴
关键词:系外行星天体测量学天体力学数据分析
小波变换基本原理及应用
<正>1.前言利用傅里叶变换,我们可以清楚的了解函数中包含的所有频率信息,却不能了解每个频率分量在函数中时间上或空间上的位置。小波变换作为一种快速的信号分析方法,能够同时提供信号在时域和频域中的信息,解决了传统傅里叶变化...
朱强
文献传递
最小二乘和自回归模型方法联合预报天极偏差序列被引量:1
2015年
为更好地实现天极偏差序列的预报,采用了最小二乘(least—squares,LS)拟合外推与自回归模型(autoregressive,AR)联合预报方法(LS+AR),并对预报精度进行评估。结果表明,LS+AR模型对CPO序列1—5d的短期预报有较高的精度,而对5-90d的预报,dr方向大约为110μas,dy方向大约为130μas。而国际上常用的Lambert模型的预报精度比较平稳,其中出方向在120μas左右,曲方向在220μas左右。结果表明,LS+AR模型的预报精度总体上优子Lambert模型。
朱强许雪晴周永宏
关键词:最小二乘AR模型
半锥体内流体自转加速或减速问题的数值研究
2015年
使用并行有限元数值模拟方法,研究了封闭半锥体内流体在自转加速和减速过程中的动力学调整过程。结果显示,半锥体不规则的几何形状以及自转速度变化的大小是影响流体调整过程最重要的因素。与Greenspan&Howard(1963)在轴对称容器的研究结果不同,在半锥体这个非对称容器中,流场不存在地转流等值线fgeostrophic contours)和可数的惯性波动模。当旋转角速度变化较小({Ro}〈0.05,Ro为Rossby数)时,流体运动呈现弱非线性特征,流体结构无对称性(容器几何形状的影响),但Ro异号(自转加速或减速)之间满足对称关系,且粘性衰减时间与E-1/2(E为Ekman数)线性相关;当旋转速度变化较大({Ro}〉0.05)时,流体运动呈现强非线性特征,运动形式更为复杂,湍流占居主导地位,Ro异号之间的流体结构无相关性,垂向运动加剧,流体的分层独立结构被彻底打乱,与弱非线性情况差异显著。
刘敏李力刚
关键词:湍流NAVIER-STOKES方程
AR模型间隔模式和迭代模式预报地球定向参数对比被引量:4
2012年
针对自回归(AR)模型,分别采用间隔模式和迭代模式,对国际地球自转和参考系服务(IERS)的EOP 08C04数据序列作预报计算,并统计预报精度,对比分析两种预报模式的适用情况。结果表明,AR模型两种预报模式各有特点,具体表现为:在数据利用率以及计算速度方面,间隔模式数据利用率低,计算速度快,而迭代模式数据利用率高,但计算速度较慢。对于参数预报适用方面,间隔模式较适合于PMX、PMY短期预报;迭代模式则较适合PMX、PMY中长期预报,并且在UT1-UTC所有跨度的预报上均表现出精度优势。
许雪晴周永宏
关键词:AR模型
共1页<1>
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