江苏省自然科学基金(BK2009057)
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
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- 一种基于神经网络的非线性卫星HPA预失真器被引量：4
- 2011年
- 卫星通信中放大器使用的行波管(TWT)会引起信号的非线性畸变,对通信质量造成较大影响。为解决这种不利影响,在放大器前端采用非线性预失真,能较理想地消除放大器的非线性。由于神经网络能够对非线性函数进行较好地拟合,可以将其引入预失真器的设计。为简化神经网络中的LM算法,提出了一种采用LMS算法的系统模型,并建立新的自适应预失真器的结构模型,大大降低计算复杂度,有利于系统性能的提高。仿真表明,采用含有一个隐层(9个神经元)的神经网络模型来设计预失真器,能够达到较好的预校正效果。
- 徐勇童新海刘渊
- 关键词：预失真高增益放大器行波管放大器最小均方算法
- DSSS系统中快变化线性调频干扰抑制算法被引量：1
- 2010年
- 直接序列扩频(DSSS)系统中用分数傅里叶变换可以抑制线性调频干扰等非平稳干扰,然而快变化线性调频干扰有可能在分数傅里叶域上呈现出多个尖峰,不利于干扰的检测。分析了线性调频干扰对DSSS系统的影响,提出了利用模糊变换和分数傅里叶变换结合抑制线性调频干扰的算法,通过模糊变换选择延迟时间估计调频斜率,然后在相应的分数傅里叶域滤除干扰,克服了分数傅里叶变换在估计调频斜率时可能出现的多尖峰问题。仿真表明,此算法可以有效估计并滤除DSSS中的线性调频干扰。
- 岳强郭道省张邦宁
- 关键词：直接序列扩频线性调频分数傅里叶变换
