武汉市青年科技晨光计划(200950431218)
- 作品数：3 被引量：40H指数：3
- 相关作者：凌峰李晓冬吴柯吴胜军肖飞更多>>
- 相关机构：中国科学院中国地质大学中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：武汉市青年科技晨光计划国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于各向异性Markov随机场的遥感影像亚像元尺度建筑物提取被引量：6
- 2012年
- 基于遥感影像的建筑物自动提取方法容易受混合像元影响,目标提取精度不高。亚像元定位可以提取亚像元尺度地物分布信息,减轻混合像元对目标提取结果造成的影响。传统亚像元定位模型采用各向同性邻域描述地物的空间相关性,并没有考虑地物特有的形状信息,难以满足建筑物提取的需要。在考虑建筑物光谱特征的基础上,建立了平行与垂直于目标建筑物主方向的各向异性邻域,并采用基于各向异性Markov随机场的亚像元定位模型进行了亚像元尺度的建筑物提取。基于QuickBird多光谱数据与AVIRIS高光谱数据的实验结果表明,该模型提取的建筑物不仅具有更高的空间分辨率,而且能够较好地保持建筑物边缘与角点的形状信息,是一种有效的亚像元尺度建筑物提取方法。
- 李晓冬凌峰杜耘
- 关键词：建筑物提取MARKOV随机场
- 遥感影像亚像元定位研究综述被引量：22
- 2011年
- 遥感影像亚像元定位是在混合像元分解基础上,利用地物空间分布特征确定不同地物类型在混合像元中的具体位置,得到亚像元尺度的地物分类图,是一种有效解决混合像元空间不确定性的方法。首先介绍遥感影像亚像元定位的基本概念,分析亚像元定位的理论模型和求解算法;然后总结亚像元定位模型的误差来源、精度评价方法以及结果不确定性的表达手段,同时讨论利用辅助数据源提高亚像元定位精度的主要方法;最后对亚像元定位的研究趋势做了进一步展望。
- 凌峰吴胜军肖飞吴柯李晓冬
- 关键词：遥感混合像元
- 基于空间信息的可能性模糊C均值聚类遥感图像分割被引量：12
- 2011年
- 可能性模糊C均值(PFCM)聚类算法作为模糊C均值(FCM)聚类算法的一种改进算法,能在一定程度上克服FCM算法对噪声的敏感性;但由于PFCM没有考虑像元间的空间信息,对含有较大噪声的图像分割效果依然不理想。为此,提出一种新的基于空间信息的PFCM算法(SPFCM),克服了PFCM算法对含有较大噪声的图像分割效果不佳的缺点。通过对人工图像和IKONOS遥感图像进行分析,结果表明,SPFCM算法无论是在视觉上还是在分割正确率上都优于传统的FCM算法、PFCM算法及两种加入空间信息的FCM算法;对于含有高斯噪声和盐椒噪声的图像,平均分割正确率高达99.71%,是一种去噪效果较好的图像分割算法。
- 张一行王霞方世明李晓冬凌峰
- 关键词：空间信息模糊C均值聚类图像分割
