福建省自然科学基金(2008J0316)
- 作品数：11 被引量：25H指数：2
- 相关作者：钟一文林晓宇林娟吴超詹仕华更多>>
- 相关机构：福建农林大学福建工程学院福建师范大学更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 一种求解旅行商问题的迭代改进蚁群优化算法被引量：7
- 2012年
- 传统的蚁群优化算法每次都从头开始构造新解,无条件地接收选择的解部件,该策略削弱了算法的局部求精能力。针对该不足,提出了一种求解旅行商问题的迭代改进蚁群优化算法。在构造解的过程中,蚂蚁始终记忆一个完整的解,并且只接受能够改进解的候选城市。使用解的部分重构策略来保持种群的多样性,以避免早熟收敛。仿真结果表明迭代改进蚁群优化算法能在更少的迭代次数内获得更好的解。
- 蔡荣英王李进吴超钟一文
- 关键词：蚁群优化算法旅行商问题集中性多样性
- 求解TSP问题的贪婪随机模拟退火算法
- 模拟退火算法是一种典型的智能优化算法,它的一个主要缺点是收敛速度慢。针对这一问题,提出了一种基于贪婪随机策略的求解旅行商问题的模拟退火算法,在从当前解的邻域中选择候选解时,根据问题领域的启发式信息,采用贪婪策略从邻域中生...
- 钟一文蔡荣英
- 关键词：模拟退火算法旅行商问题
- 文献传递
- 智能机器人中基于知识学习的图像理解系统被引量：1
- 2011年
- 图像理解系统是智能机器人做出正确决策或完成一些控制系统的主要环节,也是计算机视觉研究的一个重要分支,如何构建一个合理完善的图像理解系统已成为当今智能机器人研究领域的热点问题。图像理解系统所研究的问题是:为了完成某一任务,需要从图像中获取哪些信息,以及如何利用这些信息获得必要的解释。图像理解的研究要涉及或包含研究获取图像的方法、装置和具体应用的实现。该论文主要论述了智能机器人中基于知识学习的图像理解系统的基本框架结构以及图像理解中框架知识的表示、推理和学习,对智能机器人中图像理解系统的一些关键技术进行了探索性的研究,最后对智能机器人图像理解系统的应用前景做了概括性的总结。
- 郑荔敏
- 关键词：知识学习图像理解智能机器人
- 离散蛙跳算法预测RNA二级结构被引量：2
- 2011年
- 针对RNA二级结构预测问题,提出了一种离散蛙跳算法,根据RNA分子折叠的特点,重新定义个体的移动距离和位置,并借鉴粒子群优化算法中的惯性权重加以改进,使算法在空间探索和局部求精间取得了很好的平衡.与同领域中著名的预测软件进行了仿真比较,结果表明新的算法具有较高的预测精度.
- 林娟钟一文张骏
- 关键词：RNA二级结构预测
- 求解TSP问题的伪贪婪离散粒子群优化算法被引量：10
- 2011年
- 以旅行商问题为例,提出一种基于元胞结构的伪贪婪离散粒子群优化算法.为了体现粒子对环境的感知能力,设计了伪贪婪的粒子位置修改操作算子,为了反映粒子间不同学习能力,体现粒子的个体差异性,设计了3种学习算子来提高算法的局部求精能力,为了更好地保持粒子群的多样性,采用了元胞结构作为粒子群的种群拓扑和邻域结构,这些策略使算法在空间探索和局部求精间取得较好的平衡.在典型旅行商问题上进行了仿真,结果表明算法具有良好的性能.
- 詹仕华王长缨钟一文
- 关键词：离散粒子群优化旅行商问题学习算子
- 改进的免疫粒子群优化算法预测RNA二级结构被引量：2
- 2012年
- 针对RNA二级结构预测问题,在SetPSO算法的基础上提出了一种改进的免疫粒子群优化算法,根据RNA折叠的特点,启用免疫记忆算子增加粒子群多样性,有效防止了原方法易陷入局部最优的缺陷。仿真结果表明改进算法能在更短的时间内达到更高的预测精度。
- 林娟钟一文
- 关键词：粒子群优化
- 人工蜂群神经网络同时测定三种氯酚类化合物被引量：1
- 2012年
- 将改进过的人工蜂群算法用于训练人工神经网络,对紫外光谱重叠严重的邻氯酚、对氯酚以及2,4-二氯酚的混合溶液进行同时测定。在260-290nm的范围内,使用经过正交设计的25组混合溶液的吸光度作为神经网络的训练集。当网络的误差平方和收敛到0.1时,输入另5组混合溶液的吸光度预测其浓度。对照实验表明,使用新算法训练的神经网络在回收率和收敛速度上与使用BP算法、粒子群算法以及标准人工蜂群算法相比均有较大提高。
- 林晓宇钟一文金晓英
- 关键词：人工蜂群算法人工神经网络紫外分光光度氯酚
- 趋药性人工蜂群算法训练神经网络研究被引量：1
- 2011年
- 本文设计了一种复合人工蜂群算法,将细菌觅食优化算法中的趋药性行为引入到人工蜂群算法中,使得引领蜂和观察蜂进行局部探查时像细菌觅食时那样翻转到有利的方向上进行游动;另一方面,让蜜蜂尝试在所有维度产生扰动并择优选择,这两种策略大大增强了人工蜂群算法的局部探查能力。将此算法应用于训练人工神经网络,实验表明改进后的算法性能比人工蜂群算法和粒子群算法有很大提高。
- 林晓宇钟一文王爱荣
- 关键词：人工蜂群人工神经网络细菌觅食优化
- 蛋白质功能预测的蚁群优化算法被引量：2
- 2011年
- 预测蛋白质功能是后基因组时代最具挑战性的问题之一,在大规模数据下采用高性能的功能预测算法能够节省大量的实验时间和成本。利用基于蛋白质相互作用网络的全局优化模型,提出了蛋白质功能预测的蚁群优化算法,算法在考虑全局模型的同时还利用了网络的先验信息,提高了搜索效率,仿真结果表明,蚁群优化算法能够有效对蛋白质功能进行预测,并且对蛋白质相互作用网络中的假阳性、假阴性数据具有较高的容错能力。
- 吴超钟一文
- 关键词：蛋白质相互作用网络蚁群优化算法
- 基于伴随消息池的软件体系结构风格
- 2011年
- 提出一种基于伴随消息池的软件体系结构风格,建立了该风格的三要素,即消息池模型、构件模型以及消息传递协议.该风格的主要特点是在构件上挂载伴随消息池,消息池之间遵循事先订立的消息协议进行通信,能够克服现行主流的层次消息总线风格中存在的消息总线负载过重、同步控制困难等缺点,并能简化系统设计过程,支持分布式系统以及软件产品线设计.
- 林晓宇钟一文
- 关键词：软件体系结构风格分布式系统
